stack/queue的使用方法

来源:互联网 发布:萝莉酱llj222备用域名 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 18:56

stack/queue的使用方法

stack(栈)和queue(队列)也是在程序设计中经常会用到的数据容器,STL为我们提供了方便的
stack(栈)的queue(队列)的实现。
准确地说,STL中的stack和queue不同于vector、list等容器,而是对这些容器的重新包装。
这里我们不去深入讨论STL的stack和queue的实现细节,而是来了解一些他们的基本使用。


1、stack
stack模板类的定义在<stack>头文件中。
stack模板类需要两个模板参数,一个是元素类型,一个容器类型,但只有元素类型是必要
的,在不指定容器类型时,默认的容器类型为deque。
定义stack对象的示例代码如下:


stack<int>s1;
stack<string>s2;


stack的基本操作有:


入栈,如例:s.push(x);


出栈,如例:s.pop();注意,出栈操作只是删除栈顶元素,并不返回该元素。


访问栈顶,如例:s.top()

判断栈空,如例:s.empty(),当栈空时,返回true。

访问栈中的元素个数,如例:s.size()


2、queue


queue模板类的定义在<queue>头文件中。
与stack模板类很相似,queue模板类也需要两个模板参数,一个是元素类型,一个容器类
型,元素类型是必要的,容器类型是可选的,默认为deque类型。


定义queue对象的示例代码如下:


queue<int>q1;


queue<double>q2;


queue的基本操作有:


入队,如例:q.push(x);将x接到队列的末端。


出队,如例:q.pop();弹出队列的第一个元素,注意,并不会返回被弹出元素的值。


访问队首元素,如例:q.front(),即最早被压入队列的元素。


访问队尾元素,如例:q.back(),即最后被压入队列的元素。


判断队列空,如例:q.empty(),当队列空时,返回true。


访问队列中的元素个数,如例:q.size()


3、priority_queue


在<queue>头文件中,还定义了另一个非常有用的模板类priority_queue(优先队列)。优先队
列与队列的差别在于优先队列不是按照入队的顺序出队,而是按照队列中元素的优先权顺序
出队(默认为大者优先,也可以通过指定算子来指定自己的优先顺序)。


priority_queue模板类有三个模板参数,第一个是元素类型,第二个容器类型,第三个是比
较算子。其中后两个都可以省略,默认容器为vector,默认算子为less,即小的往前排,大
的往后排(出队时序列尾的元素出队)。
定义priority_queue对象的示例代码如下:


priority_queue<int>q1;

priority_queue<pair<int,int> >q2;// 注意在两个尖括号之间一定要留空格。

priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>q3;// 定义小的先出队

priority_queue的基本操作与queue相同。

初学者在使用priority_queue时,最困难的可能就是如何定义比较算子了。
如果是基本数据类型,或已定义了比较运算符的类,可以直接用STL的less算子和greater
算子——默认为使用less算子,即小的往前排,大的先出队。
如果要定义自己的比较算子,方法有多种,这里介绍其中的一种:重载比较运算符。优先队
列试图将两个元素x和y代入比较运算符(对less算子,调用x<y,对greater算子,调用x>y),
若结果为真,则x排在y前面,y将先于x出队,反之,则将y排在x前面,x将先出队。
看下面这个简单的示例:


 

#include<iostream>#include<queue>usingnamespacestd;classT{public:intx,y,z;T(inta,intb,intc):x(a),y(b),z(c){}};booloperator<(constT&t1,constT&t2){returnt1.z<t2.z;// 按照z的顺序来决定t1和t2的顺序}main(){priority_queue<T>q;q.push(T(4,4,3));q.push(T(2,2,5));q.push(T(1,5,4));q.push(T(3,3,6));while(!q.empty()){Tt=q.top();q.pop();cout<<t.x<<""<<t.y<<""<<t.z<<endl;}return1;}


输出结果为(注意是按照z的顺序从大到小出队的):
336
225
154
443
再看一个按照z的顺序从小到大出队的例子:


 

#include<iostream>#include<queue>usingnamespacestd;classT{public:intx,y,z;T(inta,intb,intc):x(a),y(b),z(c){}};booloperator>(constT&t1,constT&t2){returnt1.z>t2.z;}main(){priority_queue<T,vector<T>,greater<T>>q;q.push(T(4,4,3));q.push(T(2,2,5));q.push(T(1,5,4));q.push(T(3,3,6));while(!q.empty()){Tt=q.top();q.pop();cout<<t.x<<""<<t.y<<""<<t.z<<endl;}return1;}


输出结果为:
443
154
225
336
如果我们把第一个例子中的比较运算符重载为:


booloperator<(constT&t1,constT&t2)
{
     returnt1.z>t2.z;// 按照z的顺序来决定t1和t2的顺序
}


则第一个例子的程序会得到和第二个例子的程序相同的输出结果。
1.6 nth_element指定元素排序
nth_element一个容易看懂但解释比较麻烦的排序。用例子说会更方便:
班上有10个学生,我想知道分数排在倒数第4名的学生。
如果要满足上述需求,可以用sort排好序,然后取第4位(因为是由小到大排), 更聪明的
朋友会用partial_sort,只排前4位,然后得到第4位。其实这是你还是浪费,因为前两位你
根本没有必要排序,此时,你就需要nth_element:


template<classRandomAccessIterator>

voidnth_element(RandomAccessIteratorfirst,RandomAccessIteratornth,
RandomAccessIteratorlast);

template<classRandomAccessIterator,classStrictWeakOrdering>

voidnth_element(RandomAccessIteratorfirst,RandomAccessIteratornth,
RandomAccessIteratorlast,StrictWeakOrderingcomp);

对于上述实例需求,你只需要按下面要求修改1.4中的程序:

stable_sort(vect.begin(),vect.end(),less<student>());

替换为:

nth_element(vect.begin(),vect.begin()+3,vect.end(),less<student>());

运行结果为:
------beforesort...
Tom: 74
Jimy: 56
Mary: 92
Jessy: 85
Jone: 56
Bush: 52
Winter:77
Andyer:63
Lily: 76
Maryia:89
-----aftersort....
Jone: 56
Bush: 52
Jimy: 56
Andyer:63
Jessy: 85
Mary: 92
Winter:77
Tom: 74
Lily: 76
Maryia:89
第四个是谁?Andyer,这个倒霉的家伙。为什么是begin()+3而不是+4?我开始写这篇文章
的时候也没有在意,后来在ilovevc 的提醒下,发现了这个问题。begin()是第一个,begin()+1
是第二个,...begin()+3当然就是第四个了。

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