百度地图如何计算两点之间距离

来源:互联网 发布:mac版百度网盘 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 12:23

路线规划提供了获取路线距离的方法,见MKRoutePlan 类的 getDistance 方法。

如果是计算任意两点的距离,自2.0.0版本开始,Android SDK为开发者提供了计算距离的接口(DistanceUtil),具体使用方法如下:

1.GeoPoint p1LL = new GeoPoint(39971802, 116347927);

2.GeoPoint p2LL = new GeoPoint(39892131, 116498555);

3.double distance = DistanceUtil.getDistance(p1LL, p2LL);

如果开发者使用的是1.3.5及以前的版本,在计算任意两点之前的距离时,有如下两种方法:一种利用勾股定理计算,适用于两点距离很近的情况;一种按标准的球面大圆劣弧长度计算,适用于距离较远的情况。

  1. 1.static double DEF_PI = 3.14159265359; // PI
  2. 2.static double DEF_2PI= 6.28318530712; // 2*PI
  3. 3.static double DEF_PI180= 0.01745329252; // PI/180.0
  4. 4.static double DEF_R =6370693.5; // radius of earth
  5. 5.public double GetShortDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2)
  6. 6.{
  7. 7.double ew1, ns1, ew2, ns2;
  8. 8.double dx, dy, dew;
  9. 9.double distance;
  10. 10.// 角度转换为弧度
  11. 11.ew1 = lon1 * DEF_PI180;
  12. 12.ns1 = lat1 * DEF_PI180;
  13. 13.ew2 = lon2 * DEF_PI180;
  14. 14.ns2 = lat2 * DEF_PI180;
  15. 15.// 经度差
  16. 16.dew = ew1 - ew2;
  17. 17.// 若跨东经和西经180 度,进行调整
  18. 18.if (dew > DEF_PI)
  19. 19.dew = DEF_2PI - dew;
  20. 20.else if (dew < -DEF_PI)
  21. 21.dew = DEF_2PI + dew;
  22. 22.dx = DEF_R * Math.cos(ns1) * dew; // 东西方向长度(在纬度圈上的投影长度)
  23. 23.dy = DEF_R * (ns1 - ns2); // 南北方向长度(在经度圈上的投影长度)
  24. 24.// 勾股定理求斜边长
  25. 25.distance = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
  26. 26.return distance;
  27. 27.}
  28. 28.public double GetLongDistance(double lon1, double lat1, double lon2, double lat2)
  29. 29.{
  30. 30.double ew1, ns1, ew2, ns2;
  31. 31.double distance;
  32. 32.// 角度转换为弧度
  33. 33.ew1 = lon1 * DEF_PI180;
  34. 34.ns1 = lat1 * DEF_PI180;
  35. 35.ew2 = lon2 * DEF_PI180;
  36. 36.ns2 = lat2 * DEF_PI180;
  37. 37.// 求大圆劣弧与球心所夹的角(弧度)
  38. 38.distance = Math.sin(ns1) * Math.sin(ns2) + Math.cos(ns1) * Math.cos(ns2) * Math.cos(ew1 - ew2);
  39. 39.// 调整到[-1..1]范围内,避免溢出
  40. 40.if (distance > 1.0)
  41. 41. distance = 1.0;
  42. 42.else if (distance < -1.0)
  43. 43. distance = -1.0;
  44. 44.// 求大圆劣弧长度
  45. 45.distance = DEF_R * Math.acos(distance);
  46. 46.return distance;
  47. 47.}
  48. 48.double mLat1 = 39.90923; // point1纬度
  49. 49.double mLon1 = 116.357428; // point1经度
  50. 50.double mLat2 = 39.90923;// point2纬度
  51. 51.double mLon2 = 116.397428;// point2经度
  52. 52.double distance = GetShortDistance(mLon1, mLat1, mLon2, mLat2);
原创粉丝点击