老生常谈数据仓库如何保证数据质量

来源：互联网发布：乐橙tp1接入网络失败编辑：程序博客网时间：2024/05/16 00:57

数据仓库如何保证数据质量

1、从技术层面我们需要构建一套高效、健壮的ETL程序去保证数据清洗、转换后数据的正确性和一致性

举个简单的例子：对日期格式的处理，源系统有2013-30-08 2013\8\30 20130830 2013-08-40 等多种不规范格式要考虑合面，统一清洗转换成一致性数据2013-08-30，同时对错误数据进行剔除

并且系统提供事后自动检验机制，支持灵活的自定义检验逻辑，数据一旦违反，给予预警！

2、从流程上来说整个ETL是多个任务，按步骤顺序执行的一个过程，后置任务依赖前置任务，定期执行,，整个流程需要自动化，并且哪个环节出现了问题，给予预警，通知相关维护人员及时处理

3、从管理层面上来说，数据仓库是构建在公司各个业务系统之上，它是一面镜子，很多时候它能反映出业务系统的问题，所以需要管理层的支持和约束，比如通过第一条说的事

后自动检验机制反映出业务系统的维护错误，需要相应的业务系统维护人员及时处理