Hadoop Speculative Task

在分布式计算环境中，一个job会被拆解为多个task，由于各种软硬件异常，某些task运行速度较慢，拖慢了整个job完成时间
对于这些运行速度较慢的task，Hadoop不会尝试诊断或者修复，而是分析出哪些task运行较慢，针对这些运行较慢的task，启动一些backup的task，我们称之为speculative task，speculative task会与原有task一起运行，哪个task首先执行结束，则使用这个task的结果作为整个job的输出

speculative task并不是在job启动的时候随着task启动，而是在整个job运行一段时间后，判断哪些task落后于整体进度，针对这些task启动speculative task，具体算法参考“Hadoop中Speculative Task 调度策略”

speculative task是一种优化手段，而不是提高任务可靠性的手段，speculative task不能解决程序或者数据本身引发的问题。

在某些情况下，speculative task可以减少任务的运行时间，但是，在集群较忙碌时，speculative task会导致集群throughput下降。
此外，当任务需要和一些外部storage交互时，例如Hbase，启用speculative task会给外部storage带来额外压力，在有修改/更新操作时，有可能导致数据异常。

MapReduce任务有两个参数可以控制Speculative Task：

mapred.map.tasks.speculative.execution： mapper阶段是否开启推测执行
mapred.reduce.tasks.speculative.execution： reducer阶段是否开启推测执行

这两个参数默认都为true

java 应用可以通过如下语句关闭speculative task：

conf.setBoolean("mapred.map.tasks.speculative.execution", false);
conf.setBoolean("mapred.reduce.tasks.speculative.execution", false);

Reference：
Speculative Execution
Hadoop中Speculative Task 调度策略