SQL 语句

如今各个公司对程序员的数据库知识尤其是SQL语句的掌握程度有很高的要求，作为一名光荣的程序员，不会玩儿SQL语句走在街上根本不好意思和人打招呼！好了，废话不多说。

sql server常用的两种主键数据类型 int(或bigint)+标识列（又称自动增长字段），另外一种就是uniqueidentifier数据类型（又称Guid  UUID）

GUID在SQL server里的使用就是直接newid就可以了

insert into T_us (id,userName,[password])values(newid,'tom',123456)

Guid在c#里的调用方法就是Guid.NewGuid(); 

一、SQL 基础知识

1、DDL（数据定义语言）

 

创建表

/*----------主表，各种产品在各国的税收种类及税率表----------*/Create Table Procut_Taxation(Id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY , --编号ProductCodde varchar(20) null,     --产品编码ProdcutName nvarchar(50)  null,    --产品名称 CountryCode varchar(20) null,      --国家编码TaxId int null,                    --税种编号Rates decimal(18, 4) null          --税率)/*-------从表，税收种类表---------------*/Create Table Procut_TaxSpecies(Id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY , --编号TaxId int   null,                  --税种编号TaxName nvarchar(50) null,         --税收名称IsEnable  bit  null,               --是否启用Remark nvarchar(1000) null,        --备注)

创建表，同时为表设置主键，及外键

Create table T_UserInfo  --创建主表(Id int identity(1,1) primary key ,  --将Id设为自增的主键,每次自增1Name nvarchar(4),Age int,LoginId int,   --将LoginId列设为外键，与这个外键对应的是（从表）T_UserLogin表中的LoginId列Foreign key(LoginId) References T_UserLogin(LoginId) )

为表创建外键

为什么要创建外键？创建了外键与没有创建外键有什么区别：答案：如果说Taxation表与TaxSpecies表建立了以TaxId列为主外键的关系，那么在主表Taxation中添加一行的时候，其中TaxId列的值必须是在从表TaxSpecies中的TaxId列中存在的  （比方说：从表TaxSpecies中的TaxId列的值有1,2,3 那么我在主表Taxation中添加一行数据的时候，其中TaxId列的值必须是1或者2，或者3 ，不能是1,2,3之外的值）

--为(主表)Taxation表的TaxId列建立外键，与这个外键对应的是(从表)TaxSpecies表中的TaxId列--特别要注意：(从表)TaxSpecies表中的TaxId列中每行的值必须是唯一的，这就要求TaxId列在TaxSpecies表中是主键，如果不是主键，那么需要给TaxId列添加唯一索引，以确保它的值是唯一的 alter table Taxation add constraint FK_Taxation_TaxSpecies foreign key(TaxId) references TaxSpecies(TaxId)

为表创建主键约束

--为T_UserInfo表创建一个主键约束，约束名为PK_UserInfo（主键约束名一般是以PK开头，后面跟_表名）alter table T_UserInfo add constraint PK_UserInfo  primary key(Id) --将Id列设为主键

删除主键约束

alter table [Procut_TaxSpecies] drop constraint PK__Procut_T__3214EC07086D53A1  --删除主键约束（PK__Procut_T__3214EC07086D53A1是主键名称）

为表创建唯一约束

--为TaxSpecies这个表的TaxId列建立一个名字为UQ_TaxSpecies_TaxId的唯一约束alter table TaxSpecies add constraint UQ_TaxSpecies_TaxId unique nonclustered(TaxId)

修改列的数据类型

alter table 表名 alter column 列名 decimal(18,4) not null   --将列的数据类型修改为decimal(18, 4)

修改列名

--exec sp_rename '表名.原列名','新列名','column'exec sp_rename '[T_Book].FName','UserName','column';  --将T_Book表的FName列名修改为UserName

增加列

alter table T_Book add Age int  --为T_Book表添加一列，列名为Age,类型为int

删除列

alter table T_Book drop column Age  --删除T_Book表中 名字为Age的列

删除表

Drop table T_Book  --删除T_Book表

sql表是可以设置默认值的。如果id不是为int类型主键，而是guid类型主键，那么我们可以给id设一个默认值“newid()”到时候就会自动生成了。但是一般我们很少这么干。

use sales 指向sales的数据库

select 姓名 ,datediff(year,出生时间,getdate()) as '年龄' from xs  --查询年龄datediff(year,出生时间,getdate())函数就是获取你的年龄，例如：36

2、DML（数据操纵语言）

插入数据

--插入一条据数，字段和值必须前后对应insert into T_UserInfo (Name,Age,LoginId) values('Vicky', 20, 1)insert into T_UserInfo (Name,Age,LoginId) values('Tom', 19, 2)insert into T_UserInfo (Name,Age,LoginId) values('Jim', 19, 3)insert into T_UserInfo (Name,Age,LoginId) values('Green', 20, 4)

更新数据

update T_UserInfo set Age=30 where Id=1 --修改列，把Id的age字段改为30update T_Person1 set Name=N'中文字符' where Age=2 --修改的值为中文的时候最好在前面加个一个N，以防出现乱码

删除数据

delete from T_UserInfo --删除T_UserInfo表中全部数据delete from T_UserInfo where Name='Tom' --删除T_UserInfo表中Name='Tom'的数据

简单的数据查询

查询语句非常强大，几乎可以查任意东西！

select 1+1; --简单运算 输出：2select newid() as [Guid];--创建一个Guid  输出: 2FBF779F-8101-4D4A-B966-AF0F1800B23B select getdate() as 今日日期  --查询日期 输出:2016-07-17 21:42:11.750select @@version as SQLServer版本 --可以查询SQLServer版本  select FNumber from T_Employee; --查询T_Employee表中名字为FNumber的列select * from T_Employee where FSalary<5000; --查询T_Employee表中FSalary列的值小于5000的行select FName as 姓名 from T_Employee; --as的作用是给列取别名(例如这里将FName列取个别名叫'姓名')

order by (asc    desc ) 排序

--对表记录进行排序，默认排序规则是ASCselect * from T_Employee order by FAge asc, FSalary desc; --对FAge列作升序排序，然后对FSalary列作降序排序--order by子句要放在 where 子句之后.select * from T_Employee where FAge>23 order by FAge desc,FSalary desc;

--WHERE 中可以使用的逻辑运算符：or、and、not、<、>、=、>=、<=、!=、<>等.

 LIKE  模糊查询

--通配符查询--1.单字符通配符_--2.多字符通配符%select * from T_Employee where FNumber like 'DEV%' --查询以 DEV 开头的任意个字符串select * from T_Employee where FName like '_om' --查询以一个字符开头,om结尾的字符串select * from T_Employee where FName like '%m%' --查询FName中包含m的字符select * from xs where 姓名 like'王%' or 姓名 like'李%' --查询姓名以王和李开头的学生

NULL  和 IS NOT NULL

--NULL 表示"不知道"，不是没有值。有 NULL 参与的运算结果一般都为 NULL.select NULL+1  --NULL和其他值计算结果是NULL --查询数据是否为 NULL，不能用 = 、!= 或 <>，要用IS关键字select * from T_Employee where FName IS NULL; --查询FName列为空的行select * from T_Employee where FName IS NOT NULL; --查询FName列不为空的行

IN 语句

--查询在某个范围内的数据，IN 表示包含于，IN后面是一个集合select * from T_Employee where FAge IN (23, 25, 28); --查询FAge为23或25，或28的行

between and 

--下面两条查询语句等价。select * from T_Employee where FAge>=23 AND FAge<=30;select * from T_Employee where FAge BETWEEN 23 AND 30; --查询FAge在23到30之间的行

二、SQL Server 中的数据类型

1、精确数字类型

bigint  int  smallint  tinyint  bit  money  smallmoney

2、字符型数据类型，MS建议用VarChar(max)代替Text

Char  VarChar  Text

3、近似数字类型

Decimal  Numeric  Real  Float

4、Unicode字符串类型

Nchar  NvarChar  Ntext

5、二进制数据类型,MS建议VarBinary(Max)代替Image数据类型，max=2³¹-1

Binary(n) 存储固定长度的二进制数据       VarBinary(n) 存储可变长度的二进制数据，范围在n~(1,8000)

Image 存储图像信息

6、日期和时间类型,数据范围不同，精确地不同

DateTime  SmallDateTime

7、特殊用途数据类型

Cursor   Sql-variant   Table   TimeStamp   UniqueIdentifier   XML

 

创建一张T_Employee表，以下几个Demo中会用的这张表中的数据

----在SQL管理器中执行下面的SQL语句，在T_Employee表中进行练习

create table T_Employee(FNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int,FSalary Numeric(10,2),primary key (FNumber))insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV001','Tom',25,8300)insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV002','Jerry',28,2300.83)insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES001','Lucy',25,5000)insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES002','Lily',25,6200)insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES003','Vicky',25,1200)insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR001','James',23,2200.88)insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR002','Tom',25,5100.36)insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('IT001','Tom',28,3900)

---修改数据表，添加字段，更新字段的值等操作。alter table T_Employee add FSubCompany varchar(20)alter table T_Employee add FDepartment varchar(20)update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Development'where FNumber='DEV001';update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Development'where FNumber='DEV002';update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'where FNumber='HR001';update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'where FNumber='HR002';update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='InfoTech'where FNumber='IT001';update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='InfoTech'where FNumber='IT002'update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'where FNumber='SALES001';update T_Employee set FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'where FNumber='SALES002';update T_Employee set FSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Sales'where FNumber='SALES003';select * from T_Employee

创建一张T_T_TempEmployee表，并插入数据

Create Table T_TempEmployee (FIdCardNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int,Primarykey(FIdCardNumber));insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890121','Sarani',33);insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890122','Tom',26);insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890123','Yamaha',38);insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890124','Tina',36);insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890125','Konkaya',29);insert into T_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge) values('1234567890126','Foortia',29);select * from T_TempEmployee 

三、SQL中的内置函数

聚合函数 （汇总，求最大值，求最小值，求平均值，求和）

select COUNT(*) from T_Employee  --查询T_Employee表中数据条数select MAX(FSalary) as Top1 from T_Employee  --查询工资最高的人select Min(FSalary) as Bottom1 from T_Employee  --查询工资最低的人select Avg(FSalary) as 平均水平 from T_Employee  --查询工资的平均水平select SUM(FSalary) as 总工资 from T_Employee  --所有工资的和select COUNT(*) as total from T_Employee where FSalary>5000  --查询工资大于5K的员工总数

--年龄在35到36之间的学生信息 （表中没有学生的年龄，只有出生时间"1988-10-12 00:00:00"，所以这个时候就必须把学生的年龄计算出来）

datediff(year,出生时间,getdate()) 就取得了学生的实际年龄 比如说36 ，有了所有学生的实际年龄。这个时候只要between

35 and 36 就可以啦。

select* from xs where

datediff(year,出生时间,getdate())between 35 and 36

group by 分组

--计算出具有相同年龄的人数(即：根据年龄进行分组，统计不同年龄的人数)Select FAge ,COUNT(*) from T_Employeegroup by FAge--注意:没有出现在group by 子句中的字段,不能出现在select语句后的列名列表中(聚合函数除外)Select FAge,AVG(FSalary),COUNT(*) from T_Employeegroup by FAge--错误用法Select FAge,FName,COUNT(*) from T_Employeegroup by FAge --因为FName字段没有出现在group by 子句中,所以它也不能出现在select语句中 --如果一条语句同时包含where和group by语句 那么group by语句必须出现在where语句后面Select FAge,AVG(FSalary),COUNT(*) from T_Employeewhere FAge>=25group by FAge

Having 语句

--having是分组（group by）后的筛选条件，分组后的数据组内再筛选--where则是在分组前筛选--Having不能包含查不到的字段,只能包含聚合函数和本次查询有关的字段select FAge,COUNT(*) from T_Employeegroup by FAgeHaving COUNT(*)>2  --首先对FAge字段进行分组，并统计每组的数量，最后通过Having语句筛选出数量大于2的组select FAge,COUNT(*) from T_Employeegroup by FAgeHaving COUNT(*)>1 and FAge>23  --对FAge字段进行分组，并统计每组数量，并筛选出数量大于1且FAge大于23的组

Order by 排序

--Order by语句只能出现在 where语句 和 Group by语句的后面select * from T_Employee  --取出所有员工的信息,根据工资降序排列order by FSalary DESC select top 3 * from T_Employee  --取出前三名员工的信息,根据工资降序排列where FSalary >6000order by FSalary DESC--根据工资取出排名在6-8的员工信息,按工资降排列select top 3 * from T_Employeewhere FNumber not in (select top 5 FNumber from T_Employee order by FSalary DESC)order by FSalary DESC select FAge from T_Employeewhere FSalary>2500group by FAge  --group by语句只能出现在where语句的后面order by FAge desc  --而order by语句只能出现在where或者order by的后面

Distinct 语句 去重复

select Distinct FDepartment, FSubCompany from T_Employee; --去重（针对行去重复，针对一摸一行的行去重，一模一样即，每列都一样）select FDepartment,FSubCompany from T_Employee --没有去重复

Union 和 Union All 联合结果集

--Union关键字，联合2个结果
--把2个查询结果结合为1个查询结果
--要求:上下2个查询语句的字段(个数,名字,类型相容)必须一致

select FName,Fage from T_TempEmployeeunionselect FName,Fage from T_Employee

查询结果

select FNumber, FName,Fage,FDepartment from T_Employeeunionselect FIdCardNumber,FName,Fage,'临时工，无部门' from T_TempEmployee

---Union All:不合并重复数据
--Union：合并重复数据

select FName,FAge from T_Employeeunion all --不合并重复数据select FName,FAge from T_TempEmployee

select FAge from T_Employeeunion  --合并重复数据select FAge from T_TempEmployee

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----- SQL其他内置函数 ------

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--1.数学函数

 

--ABS():求绝对值

--CEILING():舍入到最大整数

--FLOOR():舍入到最小整数

--ROUND():四舍五入

 

select ABS(-3) --查询-3的绝对值。结果是3

--四舍五入。第二个参数是精度，小数点后的位数。

select ROUND(-3.61,1)--四舍五入。小数点精确到1位。结果是-3.6

select ROUND(-3.61,0)--四舍五入。小数点精确到0位。结果是-4

select ROUND(3.1415926,3)--四舍五入。小数点精确到3位。结果是-3.142

select CEILING(3.33)--舍入到最大整数。结果为4

select CEILING(-3.61)--舍入到最大整数。结果为-3

select FLOOR(2.98)--舍入到最小整数。结果为

select FLOOR(-3.61)--舍入到最整数。结果为-4

 

--2.字符串函数

--LEN():计算字符串长度

--LOWER(),UPPER():转大小写

--LTRIM():去掉字符串左侧的空格

--RTRIM():去掉字符串右侧的空格

--SUBSTRING(string,start_positoin,length):

 

--索引从1开始

 

select SUBSTRING('abc111',2,3)--结果是bc1

 

select FName, SUBSTRING(FName,2,2) from T_Employee

 

select LEN('abc') --结果是3

 

select FName, LEN(FName) from T_Employee

 

--没有可以同时既去掉左边空格、又去掉右边空格的TRIM()内置函数，所以先左后右的进行TRim，当然，你也可以先右后左

select LTRIM(' abc '),RTRIM(' abc '),LEN(LTRIM(RTRIM(' abc ')))

 

 

 

--3.日期函数

--GETDATE():获取当前日期时间

 

--DATEADD(datepart,numbre,date):计算增加以后的日期，

--参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位,时间间隔单位；

 

--DATEDIFF(datepart,startdate,enddate):计算2个日期之间的差额

 

--DATEPART(datepart,date):返回一个日期的特定部分,比如年月日,时分秒等.

 

/*

值 缩 写（Sql Server） (Access 和 ASP) 说明

Year Yy yyyy 年 1753 ~ 9999

Quarter Qq q 季 1 ~ 4

Month Mm m 月 1 ~ 12

Day of year Dy y 一年的日数,一年中的第几日 1-366

Day Dd d 日， 1-31

Weekday Dw w 一周的日数，一周中的第几日 1-7

Week Wk ww 周，一年中的第几周 0 ~ 51

Hour Hh h 时0 ~ 23

Minute Mi n 分钟0 ~ 59

Second Ss s 秒 0 ~ 59

Millisecond Ms - 毫秒 0 ~ 999

*/

 

selectDATEADD(DAY,3,getdate())--在当前日期的基础上加上天

selectDATEADD(MONTH,-3,getdate())--在当前日期的基础上减去个月

selectDATEADD(HOUR,8,getdate()) --在当前日期的基础上加上小时

selectDATEDIFF(YEAR,'1989-05-01',GETDATE())--求年月日到当前时间的年限

selectDATEDIFF(HH,GETDATE(),DATEADD(DAY,-3,GETDATE()))

--查询员工的工龄,年为单位    

select FName,FInDate,DATEDIFF(year,FInDate,getdate()) as 工龄 from T_Employee

 

 

--取出每一年入职员工的个数V1

select DATEDIFF(year,FInDate,getdate()),COUNT(*)

from T_Employee

group by DATEDIFF(year,FInDate,getdate())

 

--取出每一年入职员工的个数V2

select DATEPART(YEAR,FInDate), COUNT(*)

from T_Employee

group by DATEPART(YEAR,FInDate)

 

 

select DATEPART(YEAR,GETDATE()) --获取当前日期的年份

 

select DATEPART(MONTH,GETDATE()) --获取当前日期的月份

 

select DATEPART(DAY,GETDATE()) --获取当前日期的天数（比如，今天是多少号？）

 

select DATEPART(HH,GETDATE()) --获取当前日期的小时数（比如现在是几点）

 

select DATEPART(MINUTE,GETDATE())--获取当前日期的分数（比如现在是1:15分；那么查询结果就是15）

 

select DATEPART(SECOND,GETDATE())--获取当前日期的分数（比如现在是1：15：25秒；那么查询结果就是25）

 

 

CAST 和 Convert 类型转换函数

--CAST(expression as data_type)

--CONVERT(data_type,expression)

select cast('123.5' as float) --将字符串'123.5'转换成float类型的123.5select convert(varchar(20),123) ----将数字123转换成varchar类型的'123'select cast('2010-09-08' as datetime)  --将字符串类型的'2010-09-08'转换成datetime类型（写法1）select convert(datetime,'2010-09-08')  --将字符串类型的'2010-09-08'转换成datetime类型（写法2）select convert(varchar(100), getdate(), 120) --将当前时间转换为字符串类型。120是表示格式：2016-08-17 14:14:06select convert(varchar(100), getdate(), 112) --将当前时间转换为字符串类型。112是表示格式：20160817

isNull 空值处理函数

--ISNULL(expression,value)

select ISNULL(FName,'佚名') as 姓名 from T_Employee --如果FName这个字段为NULL 那么就用'佚名'替换

 

CASE函数 用法：

--1.单值判断：相当于switch.case

--CASE expression

--WHEN value1 then returnvalue1

--WHEN value2 then returnvalue2

--WHEN value3 then returnvalue3

--ELSE default_return_value

--END

 

--判断客户类型

select FName,(case FLevelwhen 1 then '普通客户'when 2 then '会员'when 3 then 'VIP'else '未知客户类型'end) as 客户类型from T_Customer

 -----------------------------这两个case 的区别：上面的case 后面跟了FLevel字段。 when 1 表示FLevel等于某个值的时候(这里表示等于1的时候)  我们怎么处理

而下面这个case  后面没有跟字段的  。when FSalary<2000 表示 FSalary这个字段的值在某个区间的时候（这里表示<2000的这个区间）我们怎么处理。

--收入水平查询

select FName,(casewhen FSalary < 2000 then '低收入'when FSalary >= 2000 and FSalary <=5000 then '中等收入'else '高收入'end)as 收入水平  from T_Employee

--这里有一道关于CASE用法的面试题

--表T中有ABC三列，用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列，否则选择B列；

--当B列大于C列时选择B列，否则选择C列。

select(case when a > b then a else b end ),(case when b>c then b else c end )from T

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select FNumber,(case when FAmount>0 then FAmount else 0 end ) as 收入,(case when FAmount<0 then ABS(FAmount) else 0 end ) as 支出from T

select *,(case when FSalary >8000 then '高收入' when FSalary>5000 then '中等收入' else '低收入' end)as 收入from [T_Employee]

其实只要将收入改成FSalary ，然后不查询FSalary这一列，就达到将工资具体的金额以 高收入，中等收入，低收入来表示了

select FNumber,[FName],[FAge],(case when FSalary >8000 then '高收入' when FSalary>5000 then '中等收入' else '低收入' end) as [FSalary],[FSalary],[FSubCompany],[FDepartment]from [T_Employee] 

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--球队比赛那个题

--有一张表T_Scroes，记录比赛成绩：

 

--Date Name Scroe

--2008-8-8 拜仁 胜

--2008-8-9 奇才 胜

--2008-8-8 湖人 胜

--2008-8-10 拜仁 负

--2008-8-8 拜仁 负

--2008-8-12 奇才 胜

 

--要求输出下面格式：

--Name 胜 负

--拜仁 1 2

--湖人 1 0

--奇才 2 0

实现方法：我将每个队（Name）的Score中的值用数字标识，在胜的一栏里将胜用1来替代，负用0来替代，在负的一栏里 负用1替代，胜用0替代。然后查询每个队（Name）的 Score中值的和（sum）.最后对Name进行分组

select Name, SUM(胜)as'胜',SUM(负) as'负' from(select Name ,(case Scroes when '胜' then 1 else 0 end)as '胜',(case Score when '负' then 1 else 0 end)as'负'from T_Scores) as t1group by Name

--题5) 创建一张表，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号，对方号码，通话开始时间，通话结束时间，。

--创建一张表T_Callers，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号、对方号码、通话开始时间、通话结束时间。建表、插数据等最后都自己写SQL语句。

--要求：

-- 1) 输出所有数据中通话时间最长的5条记录。

-- 2) 输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长。

-- 3) 输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。

-- 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号。

-- 5) 输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长。

-- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长

-- ......

-- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]

--Id CallerNumber TellNumber StartDateTime EndDateTime

--1 001 02088888888 2010-7-10 10:01 2010-7-10 10:05

--2 001 02088888888 2010-7-11 13:41 2010-7-11 13:52

--3 001 89898989 2010-7-11 14:42 2010-7-11 14:49

--4 002 02188368981 2010-7-13 21:04 2010-7-13 21:18

--5 002 76767676 2010-6-29 20:15 2010-6-29 20:30

--6 001 02288878243 2010-7-15 13:40 2010-7-15 13:56

--7 003 67254686 2010-7-13 11:06 2010-7-13 11:19

--8 003 86231445 2010-6-19 19:19 2010-6-19 19:25

--9 001 87422368 2010-6-19 19:25 2010-6-19 19:36

--10 004 40045862245 2010-6-19 19:50 2010-6-19 19:59

创建T_CallRecords表

create table T_CallRecords(id int not null,CallerNumber varchar(3),TellNumber varchar(13),StartDateTIme datetime,EndDateTime datetime,Primary key(Id));

--插入数据INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTIme)VALUES(1,'001','02088888888','2010-7-10 10:01','2010-7-10 10:05');INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)VALUES (2,'002','02088888888', '2010-7-11 13:41','2010-7-11 13:52');INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)VALUES (3,'003','89898989', '2010-7-11 14:42', '2010-7-11 14:49');INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)VALUES (4,'004','02188368981', '2010-7-13 21:04', '2010-7-13 21:18');INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)VALUES (5,'005','76767676', '2010-6-29 20:15', '2010-6-29 20:30');INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)VALUES (6,'006','02288878243', '2010-7-15 13:40', '2010-7-15 13:56');INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)VALUES (7,'007','67254686', '2010-7-13 11:06', '2010-7-13 11:19');INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)VALUES (8,'008','86231445', '2010-6-19 19:19', '2010-6-19 19:25');INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)VALUES (9,'009','87422368', '2010-6-19 19:25', '2010-6-19 19:36');INSERT INTO T_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime)VALUES (10,'010','40045862245', '2010-6-19 19:50', '2010-6-19 19:59');

--修改呼叫员编号UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='001' WHERE Id IN (1,2,3,6,9);UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='002' WHERE Id IN (4,5);UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='003' WHERE Id IN (7,8);UPDATE T_CallRecords SET CallerNumber='004' WHERE Id=10;

创建四张表 T_Reader  T_Book  T_Category  T_ReaderFavorite

--创建4张表create table T_Reader(FId INT NOT NULL,FName varchar(50),FYearOfBirth INT,FCity varchar(50),FProvincevar char(50),FYearOfJoin INT);create table T_Book(FId int not null,FName varchar(50),FYearPublished int,FCategoryId int);create table T_Category(FId int not null,FName varchar(50));create table T_ReaderFavorite(FCategoryId int,FReaderId int); --分别为4张表插入数据insert into T_Category(FId,FName) values(1,'Story');insert into T_Category(FId,FName) values(2,'History');insert into T_Category(FId,FName) values(3,'Theory');insert into T_Category(FId,FName) values(4,'Technology');insert into T_Category(FId,FName) values(5,'Art');insert into T_Category(FId,FName) values(6,'Philosophy'); insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(1,'Tom',1979,'TangShan','Hebei',2003);insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(2,'Sam',1981,'LangFang','Hebei',2001);insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(3,'Jerry',1966,'DongGuan','GuangDong',1995);insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(4,'Lily',1972,'JiaXing','ZheJiang',2005);insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(5,'Marry',1985,'BeiJing','BeiJing',1999);insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(6,'Kelly',1977,'ZhuZhou','HuNan',1995);insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(7,'Tim',1982,'YongZhou','HuNan',2001);insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(8,'King',1979,'JiNan','ShanDong',1997);insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(11,'John',1979,'QingDao','ShanDong',2003);insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(9,'Lucy',1978,'LuoYang','HeNan',1996);insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(10,'July',1983,'ZhuMaDian','HeNan',1999);insert into T_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,fProvince,FyearOfJoin)values(12,'Fige',1981,'JinCheng','ShanXi',2003);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(1,'About J2EE',2005,4);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(2,'Learning Hibernate',2003,4);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(3,'Tow Cites',1999,1);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(4,'Jane Eyre',2001,1);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(5,'Oliver Twist',2002,1);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(6,'History of China',1982,2);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(7,'History of England',1860,2);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(8,'History of America',1700,2);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(9,'History of The Vorld',2008,2);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(10,'Atom',1930,3);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(11,'RELATIVITY',1945,3);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(12,'Computer',1970,3);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(13,'Astronomy',1971,3);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(14,'How To singing',1771,5);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(15,'DaoDeJing',2001,6);insert into T_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId) values(16,'Obedience to Au',1995,6); insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,1);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,2);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,3);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(3,4);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,5);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,6);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,7);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(4,8);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(6,9);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(5,10);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,11);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(2,12);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,12);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(3,1);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(1,3);insert into T_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId) values(4,4);

 

--题 1)： 输出所有数据中通话时间最长的5条记录。

--@计算通话时间；

--@按通话时间降序排列；

--@取前5条记录。

select top 5 CallerNumber,DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime) as 总时长

from T_CallRecords

order by DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime) DESC

 

--题 2)：输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长

--@查询拨打长途号码的记录；

--@计算各拨打长途号码的通话时长；

--@对各拨打长途号码的通话时长进行求和。

select SUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)) as 总时长 from T_CallRecords

where TellNumber like '0%'

 

--题 3)：输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。

--@按呼叫员编号进行分组；

--@计算各呼叫员通话总时长；

--@按通话总时长进行降序排列；

--@查询前3条记录中呼叫员的编号。

select datediff(month,convert(datetime,'2010-06-01'),convert(datetime,'2010-07-22'))--测试

 

select CallerNumber,TellNumber,datediff(month,StartDateTime,EndDateTime)

from T_CallRecords

 

select top 3 CallerNumber from T_CallRecords

where datediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的

group by CallerNumber

order by SUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)) DESC

 

--题 4) 输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号.

--@按呼叫员编号进行分组；

--@计算个呼叫员拨打电话的次数；

--@按呼叫员拨打电话的次数进行降序排序；

--@查询前3条记录中呼叫员的编号。

select top 3 CallerNumber,count(*)

from T_CallRecords

where datediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的

group by CallerNumber

order by count(*) DESC

 

--题5) 输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长：

 

-- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长

-- ......

-- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]

 

--@计算每条记录中通话时长；

--@查询包含不加 0 号码，即市内号码的记录；

--@计算市内号码通话总时长；

--@查询包含加 0 号码，即长途号码的记录；

--@计算长途号码通话总时长；

--@联合查询。

select '汇总' as 汇总,

convert(varchar(20),

sum((

case

when TellNumber not like '0%' then datediff(second,StartDateTime,EndDateTime)

else 0

end

))) as 市内通话,

sum((

case

when TellNumber like '0%' then datediff(second,StartDateTime,EndDateTime)

else 0

end

)) as 长途通话

from T_CallRecords

union all

select CallerNumber,TellNumber,datediff(second,StartDateTime,EndDateTime) as 通话时长

from T_CallRecords

 

 

--客户和订单表的练习

--建立一个客户表

create table T_Customers(

id int not null,

name nvarchar(50) collate chinese_prc_ci_as null,

age int null

);

insert T_Customers(id,name,age) values(1,N'tom',10);

insert T_Customers(id,name,age) values(2,N'jerry',15);

insert T_Customers(id,name,age) values(3,N'john',22);

insert T_Customers(id,name,age) values(4,N'lily',18);

insert T_Customers(id,name,age) values(5,N'lucy',18);

 

select * from T_Customers

 

--建立一个销售单表

create table T_Orders(

id int not null,

billno nvarchar(50) collate chinese_prc_ci_as null,

customerid int null);

 

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(1,N'001',1)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(2,N'002',1)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(3,N'003',3)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(4,N'004',2)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(5,N'005',2)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(6,N'006',5)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(7,N'007',4)

insert T_Orders(id,billno,customerid)values(8,N'008',5)

 

select * from T_Orders

 

select o.billno,c.name,c.age

from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id

--查询订单号,顾客名字,顾客年龄

 

select o.billno,c.name,c.age

from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id

where c.age>15

--显示年龄大于15岁的顾客姓名、年龄和订单号

 

select o.billno,c.name,c.age

from T_Orders as o join T_Customers as c on o.customerid=c.id

where c.age>(select avg(age) from T_Customers)

--显示年龄大于平均年龄的顾客姓名、年龄和订单号

 

--子查询练习

--新建一个数据库，名为BookShop

Create database BookShop

 

 

select * from T_Book

 

select * from T_Category

 

select * from T_Reader

 

select * from T_ReaderFavorite

 

--并列查询

select 1 as f1,2,(select MIN(FYearPublished) from T_Book),

(select MAX(FYearPublished) from T_Book) as f4

 

--查询入会日期在2001或者2003年的读者信息

select * from T_Reader

where FYearOfJoin in (2001,2003)

 

--与between...and不同

select * from T_Reader

where FYearOfJoin between 2001 and 2003

 

--查询有书出版的年份入会的读者信息

select * from T_Reader

where FYearOfJoin in

(

select FYearPublished from T_Book

)

 

--SQL Server 2005之后的版本内置函数：ROW_NUMBER()，称为开窗函数，可以进行分页等操作。

select ROW_NUMBER() over(order by FSalary DESC) as Row_Num,

FNumber,FName,FSalary,FAge from T_Employee

--特别注意，开窗函数row_number()只能用于select或order by 子句中，不能用于where子句中

效果：在前面增加了一列行号。及对FSalary 做了降序排序。

Row_Num  

FNumber

FName  

FSalary  

FAge

1

DEV001

Tom

8300

25

2

SALES002

Lily

6200

25

3

HR002

Tom

5100.36

25

4

SALES001

Lucy

5000

25

5

IT001

Tom

3900

28

6

IT002

NULL

3800

25

7

DEV002

Jerry

2300.83

28

8

HR001

James

2200.88

23

9

SALES003

Vicky

1200

25

--查询第3行到第5行的数据

select * from

(

select ROW_NUMBER() over(order by FSalary DESC) as Row_Num,

FNumber,FName,FSalary,FAge from T_Employee

) as e1

where e1.Row_Num>=3 and e1.Row_Num<=5

 

 

四、SQL其他概念

--索引

1、什么是索引？优缺点是什么？

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。

优点：

　1) 大大加快数据的检索速度；

　2) 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性；

　3) 加速表和表之间的连接；

　4) 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点：

　1) 索引需要占物理空间；

　2) 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

--创建索引，在列上点击右键，写一个名称，选定列即可。

2、业务主键和逻辑主键

业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等；

逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键。因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（账号升位），因此推荐使用逻辑主键。

 

3、SQL Server 两种常用的主键数据类型

1) int(或 bigint) + 标识列（又称自动增长字段）

用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。

优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读；

缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。

设置："修改表"->选定主键->"列属性"->"标识规范"选择"是"

2) uniqueidentifier(又称GUID、UUID)

GUID算法是一种可以产生唯一表示的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一计算机还是不同计算机。在公元3400年前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。

SQL Server中生成GUID的函数newid()。

优点：效率高、数据导入导出方便；

缺点：占用空间大、不易读。

业界主流倾向于使用GUID。



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学生表（stu），如下：

要求：删除除了自动编号不同，其他字段都相同的学生冗余信息。

写法1

selectmin(自动编号)as自动编号,学号,姓名,课程编号,课程名称,分数from stu

groupby学号,姓名,课程编号,课程名称,分数

orderby自动编号

写法2

select*from stu where 自动编号in(

selectmin(自动编号)as自动编号from stu

groupby学号,姓名,课程编号,课程名称,分数

)--注意:这里不允许有order by语句哦





以上语句仅仅是查询，这条语句是删除，删除后，自动编号为3的那条数据就删除了

delete stuwhere自动编号notin(

selectmin(自动编号)as自动编号from stu

groupby学号,姓名,课程编号,课程名称,分数

)--注意:这里不允许有order by语句哦