pLSA与LDA中的parameter estimation笔记

1. pLSA中 是用MLE or MAP来做parameter estimation的，即把p(z|w) 看做a unknown function of z, i.e. f(z), 求一个optimal z. 这个是point estimator

2. 在LDA中，求p(z|w)是用bayesian inference。 即求p(z|w)的分布，将其看做一个random variable，不同的值有不同的 probability density。