Matlab矩阵和架构

来源：《Matlab宝典》陈杰 电子工业出版社

1. 稀疏矩阵：

满矩阵存储：存储所有元素，占用空间较大。

稀疏矩阵：大部分矩阵元素为0；用一种占用空间较小的方法来存储；

假设mxn矩阵中，有nnz个非零元素，则存储在长度为nz max的矩阵中：

第一个矩阵用于存所有的非零元素（长度为nz max）

第二个矩阵用于存所有非零元素的行指标(长度为nzmax)

第三个矩阵用于存每一列开始处的指针，和一个标志着这三个矩阵结束的指针（矩阵长度为n+1）

下面是例子：

C =
     2     0     1     0
     0     2     0     1
     1     0     2     0
     0     1     0     2
>> B = sparse(C)
B =
   (1,1)        2
   (3,1)        1
   (2,2)        2
   (4,2)        1
   (1,3)        1
   (3,3)        2
   (2,4)        1
   (4,4)        2

命令：

 sparse(A)  %将A用稀疏矩阵方式来存储； full(A) %改为满矩阵方式存储；

nnz(A) %查看非零元素个数；

nonzeros(A) %返回非零元素数值；

nzmax(A) %返回存储非零元素的空间长度；

图形化：spy(A) %spy(S, 'LineSpec', markersize)  可以指定线型和标记的大小

2. 字符串数组：

1）创建：直接输入    a = 'char' 

>> a = 'char''2'''   %要在字符里添加'号，则''
a =
char'2'

2) 去除空格：deblank(A) %去掉尾部的空格；

strtrim(A) %去掉前后的空格

3）替代：strrep

>> s1= 'This is a good idea!';
>> str = strrep(s1, 'good', 'great')
str =
This is a great idea!

4）读取：strread

5）查找：strtok

3. 构架数组：类似C++中的结构体

1)1维创建：直接赋值

>> patient.name = 'John Doe';
>> patient.billing = 127.00;
>> patient
patient = 
       name: 'John Doe'
    billing: 127

2）2维创建：直接赋值 & 扩展维度

>> patient(2).name = 'Alice';
>> patient(2).billing = 123.00
patient = 
1x2 struct array with fields:
    name
    billing
>> patient(2)
ans = 
       name: 'Alice'
    billing: 123

使用时，直接赋值和引用：

>> my_patient = patient(1:2)
my_patient = 
1x2 struct array with fields:
    name
    billing
>> my_patient(1).name
ans =
John Doe

3）使用命令创建构架数组：struct

>> W = struct('city',{'Los', 'Chi','NY'}, 'temp', {34, 42, 37})  %''里面的是数值域， {}里面的是数值。注意数量得一样。
W = 
1x3 struct array with fields:
    city
    temp

4）获取域值：

>> names = fieldnames(W) 
names = 
    'city'
    'temp'