c# 解析JSON的几种办法

 

                

 

 

欲成为海洋大师，必知晓海中每一滴水的真名。

刚开始只是想找一个转换JSON数组的方法，结果在MSDN翻到一大把。

搜索过程中免不了碰到一大堆名词：WCF => DataContract => DataMember => DataContractJsonSerializer，然后就是不停的引入命名空间。

这一段经历，立即让我就联想到了上面引用的这句存在于某小说里面巫师的话语。静态语言真有点令人抓狂，不停的做准备，然后才可能开始工作。

对比

.NET下几种常见的解析JSON方法主要类命名空间限制内建LINQ支持DataContractJsonSerializerSystem.Runtime.Serialization.Json通用否JavaScriptSerializerSystem.Web.Script.Serialization只能在Web环境使用否JsonArray、JsonObject、JsonValueSystem.Json只能在Silverlight中使用是JsonConvert、JArray、JObject、JValue、JPropertyNewtonsoft.Json通用是

准备数据

实体类：

    [DataContract]     public class Person     {         [DataMember(Order = 0, IsRequired = true)]         public string Name { get; set; }          [DataMember(Order = 1)]         public int Age { get; set; }          [DataMember(Order = 2)]         public bool Alive { get; set; }          [DataMember(Order = 3)]         public string[] FavoriteFilms { get; set; }          [DataMember(Order = 4)]         public Person Child { get; set; }     } 

定义：

Action<object> log = o => Console.WriteLine(o); Func<int, int, int> add = (x, y) => x + y;  var p1 = new Person {     Age = 12,     Alive = true,     Name = "lj",     FavoriteFilms = new[] { "Up", "Avatar" } }; var p2 = new Person() { Age = 28, Name = "cy", Child = p1 };              

使用DataContractJsonSerializer

帮助类：

    // using System.Runtime.Serialization.Json;          /// <summary>     /// 解析JSON，仿Javascript风格     /// </summary>     public static class JSON     {          public static T parse<T>(string jsonString)         {             using (var ms = new MemoryStream(Encoding.UTF8.GetBytes(jsonString)))             {                 return (T)new DataContractJsonSerializer(typeof(T)).ReadObject(ms);             }         }          public static string stringify(object jsonObject)         {             using (var ms = new MemoryStream())             {                 new DataContractJsonSerializer(jsonObject.GetType()).WriteObject(ms, jsonObject);                 return Encoding.UTF8.GetString(ms.ToArray());             }         }     } 

用法：

    // 序列化     var jsonString = JSON.stringify(new[] { p1, p2 });     log(jsonString == JSON.stringify(new List<Person>() { p1, p2 }));   //true     log(jsonString);     // 反序列化，泛型集合     JSON.parse<List<Person>>(jsonString);     // 数组转换                 JSON.parse<Person[]>(jsonString); 

输出：

[{"Name":"lj","Age":12,"Alive":true,"FavoriteFilms":["Up","Avatar"],"Child":null },{"Name":"cy","Age":28,"Alive":false,"FavoriteFilms":null,"Child":{"Name":"lj", "Age":12,"Alive":true,"FavoriteFilms":["Up","Avatar"],"Child":null}}] 

使用JavaScriptSerializer

    // using System.Web.Script.Serialization;          var jser    = new JavaScriptSerializer();     var json    = jser.Serialize(new List<Person>() { p1, p2 });     var persons = jser.Deserialize<List<Person>>(json); 

使用Silverlight

    // using System.Json          var css = "{ \"#header\" : {background:\"red\"}, layout : [5,4,1],color:\"cyan\" }";          var style = JsonObject.Parse(css) as JsonObject;              (     from s in style     where s.Key == "color"     select (string)s.Value     ).First().ToString();         // "cyan"               // 更多操作     style["layout"][0] = 22;          var hd = style["#header"];     style["body>div+p"] = hd;     style.Remove("#header");          var bd = new JsonObject();     bd["border"] = "1px solid cyan";     style["body>div+p"]["#meta"] = bd;     style.ToString();         // {"layout":[22,4,1],"color":"cyan","body>div+p":{"background":"red","#meta":{"border":"1px solid cyan"}}} 

使用JSON.NET

    // using Newtonsoft.Json;          var json = JsonConvert.SerializeObject(new[] { p1, p2 });     var persons = JsonConvert.DeserializeObject<List<Person>>(json);     var ja = JArray.Parse(jsonString);                 log(ja);    //注意，格式化过的输出 

输出：

[   {     "Name": "lj",     "Age": 12,     "Alive": true,     "FavoriteFilms": [       "Up",       "Avatar"     ],     "Child": null   },   {     "Name": "cy",     "Age": 28,     "Alive": false,     "FavoriteFilms": null,     "Child": {       "Name": "lj",       "Age": 12,       "Alive": true,       "FavoriteFilms": [         "Up",         "Avatar"       ],       "Child": null     }   } ] 

LINQ：

    var ageCount = ja.Select(j => (int)j["Age"]).Aggregate(add);         var q = from j in ja             where !j["Name"].Value<string>().Equals("lj")             select (int)j["Age"];          log(q.Aggregate(add) == ageCount);  //false 

其他：

    // 与Linq to XML 相似的嵌套构造函数：     var jo = new JObject(                     new JProperty("age", persons.Select( p => p.Age)),                     new JProperty("funny", true),                     new JProperty("array", new JArray(new[] { 2, 4, 1 }))                     );     log(jo);          // JObject 操作     var css = "{ \"#header\" : {background:\"red\"}, layout : [5,4,1] }";     var style = JObject.Parse(css);      var bd = new JObject();     bd["color"] = "1px solid cyan";      style["border"] = bd;      var hd = style["#header"];     style["body>div+p"] = hd;      hd.Parent.Remove();      style["layout"][0] = 22;     log(style); 

输出：

    {       "age": [         12,         28       ],       "funny": true,       "array": [         2,         4,         1       ]     }     {       "layout": [         22,         4,         1       ],       "border": {         "color": "1px solid cyan"       },       "body>div+p": {         "background": "red"       }     }