四、信息世界中的基本概念

1.   从现实抽象过来的信息世界具有以下7大主要基本概念：

      （1）实体（Entity）：客观存在的实体事物，也可以是抽象的概念或关系，如老师、老师和学院的工作关系；

      （2）属性（Attribute）：即实体所具有的某一特性，比如实体学生的一个属性为年龄；

      （3）实体型（Entity Type）：即用实体类型名和所有属性来共同表示同一类实体，比如学生（学号、年龄）；

      （4）实体集（Entity Set）：即同一类型实体的集合，如全体学生；

        ！！！注意区分实体、实体型、实体集三个概念：实体时某个具体的个体，比如学生中的小明，而实体集是一个个实体的某个集合，比如小明所在的三年二班的所有学生，而实体型则是实体的某种类型（该种类型的所有实体具有相同的属性而已），比如学生这个概念，小明是学生、小明所在班级的所有学生都是学生，显然学生是一个更大且更抽象的概念，小明和小明全班同学都比学生要更加具体；

        总的来讲，可以这样比喻，实体是1，实体集是正整数集，而实体型是int（即可以直接当作类型看待）；

       （5）码（Key）：可以唯一标识一个实体的属性集，比如学号和每个学生实体一一对应，则学号可以作为码；

       （6）域（Domain）：简单地说就是指实体中属性的取值范围（属于某个域），比如学生的年龄的域为整数，因此精确讲域应该是某种数据类型的值的集合，就那这个例子讲，学生的年龄是整数，但是有娶不到所有整数，一般取值范围为6到40岁，而这个范围就来自（属于）整数这个集合；

       （7）联系（Relationship）：主要指实体内部的联系（各属性之间的联系）和实体间的联系（数学抽象概念中强调实体型之间的联系，而现实生活中更加关注某几个具体的实体集之间的联系）；

2.   两个实体型之间的联系：

      a. 由于实体型表示同一种类型，因此可以认为实体型中的实体任意多（这是现在进行理论研究时的观点，而到了现实世界中就需要把它具体到实体集了）；

      b. 两个实体型之间的联系分为三种（一下都是在两个实体集1和2中讨论）：

          i.   一对一联系（1:1）：

              1中每一个实体在2中最多只有一个实体与之对应，反之亦然；

         ii.  一对多联系（1:n）：

              1中每一个实体在2中可以有多个实体与之对应，反之最多只有一个1中的实体和2中的每一个实体对应；

         iii. 多对多（m:n）：

              1中每一个实体在2中可以有多个实体预知对应，反之亦然；

3.   多个实体型之间的联系：

       a. 同样存在一对一、一对多、多对多的联系；

       b. 前提：多个实体型针对于一个关系结点；

       c. 一对多联系：其中一个实体型对于同一种联系和其它各实体型之间都是一对多的；

       d. 一对一联系：其中一个实体型对于同一个联系和其它各实体型之间都是一对一的；

       e. 多对多联系：其中一个实体型对于同一个联系和其它各实体型之间都是多对多的；

       ！！！注意：必须是“其中一个实体型”向外发出的联系，至于其它实体型之间是否存在上述的联系无关紧要；

       f.  如两两之间的联系就以为着有多个联系而不是上述的单个联系了，即实体型两两之间具有不同的联系，即多关系结点；

4.   概念模型的表示方法——E-R图：

       a. 即实体-联系方法（Entity-Relationship Approach），该方法用E-R图（E-R Diagram）表示；

       b. 实体型：用矩形表示，中间填写实体名；

       c. 联系：用菱形表示，中间填写联系名；

       d. 属性：用椭圆表示，中间填写属性名，由于联系（在前面讲过）也是实体的一种，因此联系也可以具有属性；

       e. 无向边：用于连接实体和属性以及联系和属性，用于表示实体和联系所拥有的各自的属性；

       f.  数量标记：写在实体型和联系之间的无向边上，用于表示实体型之间的联系是何种类型的（一对多还是多对多等）；

       注：E-R图表示概念模型独立于DBMS所支持的数据模型（这里就是指逻辑结构，即数据结构和算法的具体实现），是所有数据模型（还是指逻辑模型）的共同基础，更一般、抽象，更接近现实世界；