Win8(win7) x64位OS + VS2012 + OpenCV2.4.5 + CMake2.8 + TBB42自己编译OpenCV

注：本文主要参考自Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV

这段时间因为学习的需要研究OpenCV里的一些视觉算法，为了方便调试查看OpenCV的源码需要自己编译OpenCV，遂网上查找各种资料，这里记下主要的步骤以便以后万一需要查看。主要

对OpenCv重新主要是为了得到相应的Debug版本和Release版本的DLL,Lib和相应的头文件，这样就可以在调试代码的时候进入源码内部调试执行了。如果仅仅使用OpenCv进行直接的开发，则可以直接使用OpenCV安装包内部已经编译好的Dll进行开发即可。下面记录重编译的主要步骤：

一.下载相应的安装包并自定义安装

本机的开发环境已经在标题中给出，不过有一点嗷注意：虽然本人的OS是64位的，但鉴于通用性，这里只采用32位的编译模式，这也是VS等开发工具在64位机器上默认的编译选项。

各必须软件可以在以下链接下载，如有变动可以重新百度：

下载OpenCV2.4.5：http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/，打开后选择Windows版本，并下载相应版本的OpenCV。2.4.5版本大小大概265M

下载CMake2.8.11：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html，下载Windows安装版本

下载tbb42_20130725oss_win：https://www.threadingbuildingblocks.org/download

下完后进行相应的安装。这里的安装其实基本等同于解压缩，我这里的安装路径是：

OpenCV： F:\History\OpenCV245\opencv

CMake： D:\Program Files (x86)\CMake 2.8（这个其实无所谓）

TBB： F:\History\OpenCV245\tbb42_20130725oss（与OpenCV放在同级目录下，你也可以自己选地方）

二. 配置环境变量

注：这一步应该放到第四步完成编译之后。

这里配置环境变量需要根据你自己的OpenCV安装路径和TBB路径自己修改。根据我前面的安装位置，我的环境变量配置应该是这样的：

Path变量（没有就新建一个。我一般配到用户环境变量里，这样理论上不会对别的用户造成影响，虽然个人PC用户其实就我自己一个人啦，哈哈）

Path: F:\History\OpenCV245\opencv\vc11x86\bin

如果你需要用TBB（我这里默认你用，如果你不需要，可以下面这一小步你就不用关心了），那么最好也添加TBB的bin目录到Path里，加完后Path环境变量里应该有两个路径，类似这样，用分号隔开：

F:\History\OpenCV245\opencv\vc11x86\bin;F:\History\OpenCV245\tbb42_20130725oss\bin\ia32\vc11

这里的TBB的Bin目录下有两个文件夹: ia32和intel64，应该选 ia32，因为我们是32位的编译模式；进入ia32后，还会有VS版本的选择，如果是用于VS2012就选vc11了。

三. 使用CMake编译生成自己的OpenCV项目

注意：CMake本身不会生成Dll和Lib，刚开始我不明白，还以为这里直接就生需要的Dll和Lib，大家莫见笑。

用CMake可以生成供VS2012使用的OpenCV项目(sln)，这样就可以在VS2012里采用Debug和Release模式生成相应的Dll和Lib了。

为了存放生成的VS项目，新建文件夹：F:\History\OpenCV245\OpencvProject。

打开CMake，在source code栏和binaries栏中浏览路径到你的OpenCV安装路径和新建的VS项目存放路径，我的如图：

这里应该确保OpenCV的路径应该选择到有“CMakeLists.txt”文件所在的层级：

选好两个路径后，点击Configure，选择Visual Studio 11，下面选择默认本地编译器（usedefault  native compilers）就好，选完点击Finish确认：

之后如果没严重问题CMake应该就会自动开始配置了，这里需要耐心等一会儿进度条走完。之后，CMake会给出一些生成VS工程选项，根据需要，这里在默认的基础上需要额外勾选WITH_TBB选项。另外，我这里为了看一些OpenCV里自带的样例的效果，还选择了编译Example：BUILD_EXAMPLE，这样在生成的工程里就会有编译好的例子，有的效果还蛮酷的^_^。

之后再次点击Cinfigure，会让你选择TBB的路径。这里就需要输入TBB所在的路径了，我在这里输入：F:\History\OpenCV245\tbb42_20130725oss\include，第二个ANT红色警告现在不必管它，填好后如下：

再次点击Configure，应该还会有一次红色警告如下。这次什么都不用改，直接再次Configure：

之后继续Configure，在确保没有红色警告后，就可以点击Generate生成OpenCV工程了。完成之后退出CMake。

四. 用VS2012编译生成的OpenCV项目，生成相应的链接库

如果上面几步都没有问题，那么这个时候你就应该可以在自己新建的OpenCV项目目录(F:\History\OpenCV245\OpencvProject)下找到生成的OpenCV项目了。点击OpenCV.sln，用VS2012打开工程：

先在Debug模式下，选中CMakeTargets项目下的INSTALL工程，右键单击选择生成(Build)，开始生成Debug版本的Dll和lib库文件。这个过程视机器性能的差异时间略有不同，不过一般都需要10分钟以上。

完成后，切换到Release模式下再重复一遍以上操作生成Release版本的库文件。

这两步需要的时间都很久，而且会消耗大量的CPU，所以可以选择在机器比较空闲的时候做（不过这话在这里说得有点晚了）。完成后，就可以在你的OpenCV工程目录下找到相应的库文件，其目录结构如下：

其中，bin目录中包含了需要的所有Debug版本和Release版的dll文件，include目录包含相应的头文件，lib则包含对应的lib文件，跟dll关联的源代码在Opencv安装目录F:\History\OpenCV245\opencv\modules内。另外，这里如果你在前面的CMake编译选项中勾选了BUILD_EXAMPLE，那么这里还会有一个samples文件夹，主要是OpenCV自带的一些小例子。

为了方便管理和区分版本，可以将F:\History\OpenCV245\OpencvProject\install拷贝到F:\History\OpenCV245\opencv下，并将install重命名为vc11x86。而此时F:\History\OpenCV245\OpencvProject没有用了，但是不能删除，否则无法跟踪源码，占用6G多空间，可以通过VS2012的“清理解决方案”来减到3G多。

五. 编写测试工程

打开VS2012,新建控制台应用程序，命名为OpenCVProject，并选择新建空项目。之后在项目上右键属性，配置项目属性。

5.1配置包含目录和库目录

VC++目录->包含目录，添加F:\History\OpenCV245\opencv\vc11x86\include

VC++目录->库目录，添加F:\History\OpenCV245\opencv\vc11x86\lib

链接器->输入->附加依赖项，添加lib文件名列表如下图。

在Debug模式下的配置如下：

opencv_calib3d245d.libopencv_contrib245d.libopencv_core245d.libopencv_features2d245d.libopencv_flann245d.libopencv_gpu245d.libopencv_highgui245d.libopencv_imgproc245d.libopencv_legacy245d.libopencv_ml245d.libopencv_nonfree245d.libopencv_objdetect245d.libopencv_photo245d.libopencv_stitching245d.libopencv_superres245d.libopencv_ts245d.libopencv_video245d.libopencv_videostab245d.libtbb_debug.lib

对于Release配置，添加：

opencv_calib3d245.libopencv_contrib245.libopencv_core245.libopencv_features2d245.libopencv_flann245.libopencv_gpu245.libopencv_highgui245.libopencv_imgproc245.libopencv_legacy245.libopencv_ml245.libopencv_nonfree245.libopencv_objdetect245.libopencv_photo245.libopencv_stitching245.libopencv_superres245.libopencv_ts245.libopencv_video245.libopencv_videostab245.libtbb.lib

两者的区别仅从名字上看就相差后缀d，带d的均为Debug版本，不带d的是release版。这里如果你没有添加TBB，那么在Debug下不需要添加最后的tbb_debug.lib，release下也不需要tbb.lib。另外，假如前面在配置环境变量的时候没有在Path变量下添加TBB路径，那么也可以直接将TBB的include\bin目录下的tbb.dll和tbb_debug.dll拷贝到OpenCV的bin目录下，同时将TBB的include\lib目录下的tbb.lib和tbb_debug.lib拷贝到OpenCV的lib目录下。

5.3    添加测试代码

修改TestOpencv.cpp，代码为：

#include "opencv2\opencv.hpp"using namespace cv;using namespace std;int main(){Mat img = imread("c:/pp.jpg");if(img.empty()){cout<<"error";return -1;}imshow("pp的靓照",img);waitKey();return 0;}

将要显示的图片保存为c:/pp.jpg，编译运行，显示出图片。