Asp.net Json数据解析的一种思路

来源：互联网发布：mac 终端路径编辑：程序博客网时间：2024/05/22 09:32

Asp.net Json数据解析的一种思路

在日常的编码中，经常会遇到JSON类型的数据，有简单的，也有复杂的。对于简单的，我们可以用正则等匹配，但是一旦遇到复杂的，就比较难办了。

数据分析

目前手头上需要制作一个天气预报功能，现成的接口已经有了。我随便输入一个城市，然后出现了如下的信息：

{"wdata":{"cityName":"鹤壁",          "location":{"lat":"35.62",                      "lng":"114.18"},          "today":"2013-9-12 10:30:00",          "sevDays":[{"date":"2013-9-12 20:00:00","Tmax":"28","weatherID":"02转01","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"18"},                     {"date":"2013-9-13 20:00:00","Tmax":"33","weatherID":"00","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"18"},                     {"date":"2013-9-14 20:00:00","Tmax":"35","weatherID":"00","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"19"},                     {"date":"2013-9-15 20:00:00","Tmax":"27","weatherID":"01","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"16"},                     {"date":"2013-9-16 20:00:00","Tmax":"25","weatherID":"01","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"17"},                     {"date":"2013-9-17 20:00:00","Tmax":"26","weatherID":"02","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"18"},                     {"date":"2013-9-18 20:00:00","Tmax":"27","weatherID":"02转07","windDir":"0","windPower":"0","Tmin":"16"}],          "zhishu":[{"value":"2","name":"CY"},                              {"value":"0","name":"ZS"},                              {"value":"8","name":"FH"},                              {"value":"2","name":"ZWX"},                              {"value":"4","name":"KQWR"},                              {"value":"2","name":"LY"},                              {"value":"1","name":"JT"},                              {"value":"1","name":"GM"},                              {"value":"1","name":"SSD"}],          "currentMessage":{"reportTime":"2013-9-12 13:00:00",                                            "weatherID":"02",                                            "temperature":"27",                                            "windDir":"4",                                            "windPower":"0",                                            "humidity":"69.0",                                            "visibility":"8",                                            "pressure":"1012.2",                                            "sunrise":"6:01",                                            "sunset":"18:38"}          }}

这段JSON数据结构比一般的要复杂那么一点，不过从其结构来看：

第一层应该是wdata。

第二层是cityName（城市名称），location（经纬度），today（当前时间），sevDays（后续天气），zhishu（指数），currentMessage（当前预报信息）。

第三层是：location下面的lat，lng；sevDays下面的date，Tmax，weatherID，windDir，windPower，Tmin；然后是zhishu下面的value 和 name；最后是currentMessage下面的reportTime，weatherID，temperature，windDir，windPower，humidity，visibility，pressure，sunrise，sunset信息：

所以，总共说来，这个JSON数据总共就三层。

解析方式

那么，如何来解析呢？

其实，我们完全可以从最底层的结构分析起来，然后简历相关的类，最后把这些建立的类组合成类似json数据的结构就可以了。

这里，最底层就是第三层，我们开始建立起相关的类对象：

对于sevDays下的项目，建立如下类：

using System;namespace Nxt.Common.Weather{   public  class DateReleation    {        //sevDays        public DateTime date { get; set; }        public int Tmax { get; set; }        public string weatherID { get; set; }        public int windDir { get; set; }        public int windPower { get; set; }        public int Tmin { get; set; }    }}

对于zhishu下的项目，建立的类如下：

namespace Nxt.Common.Weather{    public class IndexPoint    {        //zhishu        public int value { get; set; }        public string name { get; set; }    }}

对于currentMessage下的项目，建立的类如下：

using System;namespace Nxt.Common.Weather{    public class CurrentMessage    {        //currentMessage        public DateTime reportTime { get; set; }        public string weatherID {get;set;}        public double temperature { get; set; }        public string windDir { get; set; }        public string windPower { get; set; }        public double humidity { get; set; }        public string visibility { get; set; }        public double pressure { get; set; }        public string sunrise { get; set; }        public string sunset { get; set; }    }}

对于location下面的项目，建立的类如下：

namespace Nxt.Common.Weather{   public  class Location    {        //location        public string lat { get; set; }        public string lng { get; set; }    }}

当第三层的都建立完毕后，现在来建立第二层，第二层的对象如上面所述，但是需要注意的是，sevDays，zhishu都是可以有多条记录的，所以我们得用List对象来保存。

using System;using System.Collections.Generic;namespace Nxt.Common.Weather{    public class WeatherMain    {        //wdata        public string cityName { get; set; }        public Location location { get; set; }        public DateTime today { get; set; }        public List<DateReleation> sevDays { get; set; }        public List<IndexPoint> zhishu { get; set; }        public CurrentMessage currentMessage { get; set; }        public WeatherMain()        {            sevDays = new List<DateReleation>();            zhishu = new List<IndexPoint>();        }    }}

上面的代码是依据JSON数据的结构而建立的，这样能够最大程度避免数据的不准确性。
最后，建立顶层的类：

namespace Nxt.Common.Weather{    public class Daemon    {        public WeatherMain wdata { get; set; }     }}

这样，我们的类结构就建立完毕了。

最后审查一下我们建立的类结构，是不是和JSON数据的组织结构是一样的呢？

如果是一样的，让我们进入下一步：

using System;using System.IO;using System.Net;using System.Web.Script.Serialization;using Nxt.Common.Weather;using System.Text;namespace Nxt.Web.Code{    public class WeatherDaemon    {        public Daemon GetWeather(string areaName)        {            string url = "http://weather.****.net/Weather/getWeather.php?area=" + areaName;            WebRequest request = WebRequest.Create(url);            HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();            Stream dataStream = response.GetResponseStream();            string weatherData = string.Empty;            if (dataStream != null)            {                try                {                    using (StreamReader reader = new StreamReader(dataStream, Encoding.UTF8))                    {                        weatherData = reader.ReadToEnd();                    }                }                catch (OutOfMemoryException oe)                {                    throw new Exception(oe.Data.ToString());                }                catch (IOException ie)                {                    throw new Exception(ie.Data.ToString());                }            }            if (!String.IsNullOrEmpty(weatherData))            {                JavaScriptSerializer ser = new JavaScriptSerializer();                Daemon main = ser.Deserialize<Daemon>(weatherData);                return main;            }            return null;        }    }}

请注意图中黄色部分，(使用JavaScriptSerializer，我们需要引用System.web.extensions.)
最后看看结果，我们是不是得到了想要的数据呢？