C#高效编程TIPS

摘录自这个微博http://www.cnblogs.com/luminji/

1 as,is转型比强制转型的优势

优势在于as,is 不抛出异常，如果转型失败，则返回null

强制转型则会抛出异常，导致代码必须处理异常，效率低。

值得注意的是，as只能转型基本类型，对于基本类别如int等的转型，只能使用强制转型或is。

2:初始化器和构造器的异同

初始化器实际是语法，经编译后，它在构造函数的最开始执行。也就是说，初始化器可以理解为构造函数的一部分。

3 foreach不能替代for的原因

1: 首先，对集合的每次增删操作（是不是全部集合？不得而知，但是起码是绝大部分集合），都会让集合的version字段+1，foreach采用的是迭代器模式，每次迭代的时候都要判断version是不是保持一致，如果不一致，则抛出异常。而for没有这方面的限制。

 

List<int> list = new List<int>() { 0, 1, 2, 3 };
foreach (int item in list)
{
 list.Remove(item); 
 Console.WriteLine(item.ToString());
}

 

所以，采用会抛出异常，而改为for则不会。这是for不能被foreach取代叼的最重要原因。

4 event关键字的作用

既然使用委托也能实现回调，为什么又需要event关键字。答曰：event 最大的作用就是防止在类的外部触发类的事件。 

5 泛型参数的约束是不是应该叫约定更好

在泛型的使用过程中，常常使用到的一个功能就是为泛型参数设定约束。约束听上去像是限制了泛型参数的使用范围，而实际上，约束本身确实拓展了泛型参数的使用。

一个没有约束的泛型参数，只能具有object的行为和属性，而一个指定约束为Student的泛型参数，却可以使用类型Student的所有公开属性和方法。

所以，俺觉得约束这个词翻译的实在不好，叫约定多好。 

6：使用属性还是字段

 首先重大区别就是属性实质是方法，所以：
1：可以为属性添加代码；
2：可以让属性支持线程安全；见effective c#第一版的第一章；
3：属性得到了VS编辑器的支持，得以实现自动属性这种功能。
4：自动属性的特点在LINQ中得到了广泛应用，尤其是匿名类型中，只能实现只读的自动属性，匿名类型不支持字段；
5：从设计的角度，也就是面向对象的角度，建议使用属性；
6：如果某个属性仅仅作为类型内部使用，而且不涉及到上面5点内容，则建议使用字段

还有一点，属性在序列化中有点尴尬，由于属性是方法，所以不能为其指定[NonSerialized]特性。

7：线程同步有多少种方法？

 所谓线程同步，采用的技术，就是在某个对象上等待（也理解为锁定该对象）。C#中类型对象的分类：引用类型和值类型。在这两种类型上的等待是不一样的，我们也可以简单的理解为在CLR中，值类型是不能被锁定的（参考MSDN的volatile关键字）。

在引用类型上的等待，又分为两种技术：锁定和信号机制。

锁定使用：关键字lock和类型Monitor，前者其实是后者的语法糖。这是最常用的同步技术，小伙们应该都用过；

信号机制：信号机制中涉及的类型都继承自抽象类WaitHandle，这些类型有EventWaitHandle（类型化为AutoResetEvent、ManualResetEvent）和Semaphore以及Mutex。它们之间有一定的区别，值得一提的是Mutex能同步不同应用程序域。其它几个类型的不同点MSDN写的很伤人，而且未进行横向比较，简单来说，就是EventWaitHandle通过布尔型进行同步，其中AutoResetEvent又自动恢复类型的阻滞状态，ManualResetEvent则必须手动恢复阻滞状态。Semaphore通过整型进行同步。

8：不建议lock(this)

 1：如果两个对象的实例分别执行了lock(this)这样的代码，实际锁定的是两个对象，完全不能达到同步的目的。

2：最好避免锁定 public 类型或锁定不受应用程序控制的对象实例。例如，如果该实例可以被公开访问，则 lock(this) 可能会有问题，因为不受控制的代码也可能会锁定该对象。这可能导致死锁，即两个或更多个线程等待释放同一对象。出于同样的原因，锁定公共数据类型（相比于对象）也可能导致问题。

9：区分计算密集型和I/O密集型的多线程应用场景

I/O密集型操作。硬盘、网卡、声卡、显卡等都是。CLR所提供的异步编程模型就是让我们充分利用硬件的DMA功能来提高CPU的利用率。

一个在大多数情况下正确的技巧是，凡是FCL中类型提供了类似BeginDoSomething方法的，都建议使用这个异步调用来完成多线程编码，异步在后台调用线程池线程完成调度，最大化的节约了系统的性能。 

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