Mongo的常用命令
来源：互联网 发布：linux安装anaconda 编辑：程序博客网 时间：2024/05/21 09:26
Mongo服务启动后，在cmd中输入，mongo即可进入mongo的命令模式！
首先要启动MongoDB shell工具,即bin下的mongo.exe
常用shell命令如下：
1、查询本地所有数据库名称
> show dbs;
2、切换至指定数据库环境（若无指定的数据库，则创建新的库）
> use dbtest;
切换至dbtest库或创建名为dbtest的库
3、查询当前库下的所有聚集集合collection（相当于table）
> show collections;
4、创建聚集集合
> db.createCollection('employee');
创建了一个名为'employee'的聚集集合
5、插入数据
> db.employee.insert({'uname':'teddy','age':24,'salary':11000});
往'employee'聚集集合中插上一条数库，name为'teddy',age为'24',salary为'11000'
6、查询聚集集合中数据条数
> db.employee.count();
7、查询age为了23的数据
> db.employee.find({"age":23});
8、查询salary大于5000的数据
> db.employee.find({salary:{$gt:5000}});
9、查询age小于23，salary大于8000的数据
> db.employee.find({age:{$lt:24}},{salary:{$gt:8000}});
10、查询salary小于4000或salary大于20000的数据
> db.employee.find({$or: [{salary: {$lt:4000}}, {salary: {$gt:20000}}]});
11、查询指定列的数据
> db.employee.find({},{age:1,salary:1});
1表示显示此列的意思，也可以用true表示
12、查询uname中包含'e'的数据
> db.employee.find({uname:/e/});
13、查询以a打头的数据
> db.employee.find({uname:/^a/});
14、查询age列数据，并去掉重复数据
> db.employee.distinct('age');
15、查询前10条数据
> db.employee.find().limit(10);
16、查询1条以后的所有数据
> db.employee.find().skip(1);
17、查询第一条数据
> db.employee.findOne();
18、查询结果集的记录数（查询salary小于4000或大于10000的记录数）
db.employee.find({$or: [{salary: {$lt:4000}}, {salary: {$gt:10000}}]}).count();19、按salary升序排序
> db.employee.find().sort({salary:1});
按照salary字段升序排序
20、降序
> db.employee.find().sort({salary:-1});
按照salary字段降序排序
21、根据uname修改age
> db.employee.update({uname:'jim'},{$set:{age:22}},false,true);
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
22、将指定uname的age字段增加5
> db.employee.update({uname:'jim'},{$inc:{age:5}},false,true);
将uname为‘jim’的age字段加5
23、删除uname为'rose'的数据
> db.employee.remove({uname:'rose'});
24、集合collection重命名
> db.employee.renameCollection('t_emp');
将employee集合重命名为't_emp'
25、删除集合
> db.emp_test.drop();
删除名为'emp_test'的集合
26、删除当前数据库
> db.dropDatabase();来源于：http://www.cnblogs.com/archie2010/archive/2012/10/07/2712937.htmlmongodb更新有两个命令：1).update()命令db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的upsert : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。例：db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条mongodb 查询集合之内 mongo IN 关键字，在集合里面索引限定范围> db.roothomesCol.find({"ID":{"$in":[48493297,48701795]}});mongodb 查询大小之间mongodb $gt $lt 关键字，在集合里面索引限定范围> db.roothomesCol.find({"ID":{$gt : 48493297, $lt : 48701795}});2).save()命令db.collection.save( x )x就是要更新的对象，只能是单条记录。如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录，否则将会插入x对象，如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update语句的upsert=true,multi=false的情况。例：db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的，会替换，否则插入。mongodb的更新操作符：1) $inc用法：{ $inc : { field : value } }意思对一个数字字段field增加value，例：> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }2) $set用法：{ $set : { field : value } }就是相当于sql的set field = value，全部数据类型都支持$set。例：> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }3) $unset用法：{ $unset : { field : 1} }顾名思义，就是删除字段了。例：> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }没看出field : 1里面的1是干什么用的，反正只要有东西就行。4) $push用法：{ $push : { field : value } }把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。例：> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll
用法：{ $pushAll : { field : value_array } }
同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
6) $addToSet用法：{ $addToSet : { field : value } }增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。例：> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ], "444", "555"], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ], "444", "555"], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ], "444", "555", [ "444", "555" ]], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ], "444", "555", [ "444", "555" ]], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }7) $pop删除数组内的一个值用法：删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用，例：> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ], "444"], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ], "444"], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4","test5" : "OK" }8) $pull用法：$pull : { field : value } }从数组field内删除一个等于value值。例：> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4","test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }9) $pullAll用法：{ $pullAll : { field : value_array } }同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例：> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );> db.test0.find( { "_id" : 15 } );{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }10) $ 操作符$是他自己的意思，代表按条件找出的数组里面某项他自己。呵呵，比较坳口。看一下官方的例子：> t.find(){ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )> t.find(){ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }需要注意的是，$只会应用找到的第一条数组项，后面的就不管了。还是看例子：> t.find();{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);> t.find();还有注意的是$配合$unset使用的时候，会留下一个null的数组项，不过可以用{$pull:{x:null}}删除全部是null的数组项。例：> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})> t.find(){ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})> t.find(){ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }
mongoDB 入门指南、示例
http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/01/2066426.html一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式：
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默认端口27017，db保存的路径是系统C硬盘目录的根目录的/data/db目录。也就是说，如果你的mongoDB-xxx.zip在E盘，那么你需要在C盘下建立data/db目录。mongoDB不会帮你建立这个目录的。
然后运行mongo即可连接到test数据库，你就可以进行数据操作。运行help显示帮助命令行。
B、 解压模式
将下载下来的mongoDB-xxx.zip解压到任意目录，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动mongoDB，默认端口27017，db保存的路径是当前zip所在硬盘目录的根目录的/data/db目录。也就是说，如果你的mongoDB-xxx.zip在E盘，那么你需要在E盘下建立data/db目录。mongoDB不会帮你建立这个目录的。
然后运行mongo即可连接到test数据库，你就可以进行数据操作。运行help显示帮助命令行。
3、 简单测试
> 2+46> dbtest> //第一次插入数据会创建数据库Fri May 20 16:47:39 malformed UTF-8 character sequence at offset 27error2:(shellhelp1) exec failed: malformed UTF-8 character sequence at offset 27> db.foo.insert({id: 2011, userName: 'hoojo', age: 24, email: "hoojo_@126.com"});> db.foo.find();{ "_id" : ObjectId("4dd62b0352a70cbe79e04f81"), "id" : 2011, "userName" : "hoojo","age" : 24, "email" : "hoojo_@126.com" }
>上面完成了简单运算，显示当前使用的数据库，以及添加数据、查询数据操作
二、DB shell数据操作
shell命令操作语法和JavaScript很类似，其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的。
Ø 数据库
1、Help查看命令提示helpdb.help();db.yourColl.help();db.youColl.find().help();rs.help(); 2、切换/创建数据库>use yourDB;
当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3、查询所有数据库show dbs; 4、删除当前使用数据库db.dropDatabase(); 5、从指定主机上克隆数据库db.cloneDatabase(“127.0.0.1”);将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库 6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中 7、修复当前数据库db.repairDatabase(); 8、查看当前使用的数据库db.getName();db;db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库 9、显示当前db状态db.stats(); 10、当前db版本db.version(); 11、查看当前db的链接机器地址db.getMongo();Ø Collection聚集集合
1、创建一个聚集集合（table）db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100}); 2、得到指定名称的聚集集合（table）db.getCollection("account"); 3、得到当前db的所有聚集集合db.getCollectionNames(); 4、显示当前db所有聚集索引的状态db.printCollectionStats();Ø 用户相关
1、添加一个用户db.addUser("name");db.addUser("userName", "pwd123", true);添加用户、设置密码、是否只读 2、数据库认证、安全模式db.auth("userName", "123123"); 3、显示当前所有用户show users; 4、删除用户db.removeUser("userName");Ø 其他
1、查询之前的错误信息db.getPrevError(); 2、清除错误记录db.resetError();
三、Collection聚集集合操作
Ø 查看聚集集合基本信息
1、查看帮助db.yourColl.help(); 2、查询当前集合的数据条数db.yourColl.count(); 3、查看数据空间大小db.userInfo.dataSize(); 4、得到当前聚集集合所在的dbdb.userInfo.getDB(); 5、得到当前聚集的状态db.userInfo.stats(); 6、得到聚集集合总大小db.userInfo.totalSize(); 7、聚集集合储存空间大小db.userInfo.storageSize(); 8、Shard版本信息db.userInfo.getShardVersion() 9、聚集集合重命名db.userInfo.renameCollection("users");将userInfo重命名为users 10、删除当前聚集集合db.userInfo.drop();Ø 聚集集合查询
1、查询所有记录db.userInfo.find();相当于：select * from userInfo;默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize = 50;这样每页就显示50条记录了。 2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据db.userInfo.distinct("name");会过滤掉name中的相同数据相当于：select distict name from userInfo; 3、查询age = 22的记录db.userInfo.find({"age": 22});相当于： select * from userInfo where age = 22; 4、查询age > 22的记录db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});相当于：select * from userInfo where age > 22; 5、查询age < 22的记录db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});相当于：select * from userInfo where age < 22; 6、查询age >= 25的记录db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});相当于：select * from userInfo where age >= 25; 7、查询age <= 25的记录db.userInfo.find({age: {$lte: 25}}); 8、查询age >= 23 并且 age <= 26db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}}); 9、查询name中包含 mongo的数据db.userInfo.find({name: /mongo/});//相当于%%select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;
10、查询name中以mongo开头的db.userInfo.find({name: /^mongo/});select * from userInfo where name like ‘mongo%’;
11、查询指定列name、age数据db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});相当于：select name, age from userInfo;当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。 12、查询指定列name、age数据, age > 25db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});相当于：select name, age from userInfo where age > 25; 13、按照年龄排序升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});降序：db.userInfo.find().sort({age: -1}); 14、查询name = zhangsan, age = 22的数据db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’; 15、查询前5条数据db.userInfo.find().limit(5);相当于：select top 5 * from userInfo; 16、查询10条以后的数据db.userInfo.find().skip(10);相当于：select * from userInfo where id not in (select top 10 * from userInfo
); 17、查询在5-10之间的数据db.userInfo.find().limit(10).skip(5);可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize 18、or与 查询db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25; 19、查询第一条数据db.userInfo.findOne();相当于：select top 1 * from userInfo;db.userInfo.find().limit(1); 20、查询某个结果集的记录条数db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20; 21、按照某列进行排序db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();相当于：select count(sex) from userInfo;Ø 索引
1、创建索引db.userInfo.ensureIndex({name: 1});db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1}); 2、查询当前聚集集合所有索引db.userInfo.getIndexes(); 3、查看总索引记录大小db.userInfo.totalIndexSize(); 4、读取当前集合的所有index信息db.users.reIndex(); 5、删除指定索引db.users.dropIndex("name_1"); 6、删除所有索引索引db.users.dropIndexes();Ø 修改、添加、删除集合数据
1、添加db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准 2、修改db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25; db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’; db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’; 3、删除db.users.remove({age: 132}); 4、查询修改删除db.users.findAndModify({ query: {age: {$gte: 25}}, sort: {age: -1}, update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}}, remove: true}); db.runCommand({ findandmodify : "users", query: {age: {$gte: 25}}, sort: {age: -1}, update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}}, remove: true});update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。
参数
详解
默认值
query
查询过滤条件
{}
sort
如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作
{}
remove
若为true，被选中对象将在返回前被删除
N/A
update
一个 修改器对象
N/A
new
若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。
false
fields
参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+)
All fields
upsert
创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+)
false
Ø 语句块操作
1、简单Hello Worldprint("Hello World!");这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的； 2、将一个对象转换成jsontojson(new Object());tojson(new Object('a')); 3、循环添加数据> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});... };这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息； 4、find 游标查询>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) {
printjson(cursor.next()); }这样就查询所有的users信息，同样可以这样写var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }同样可以省略{}号 5、forEach迭代循环db.users.find().forEach(printjson);forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息 6、将find游标当数组处理var cursor = db.users.find();
cursor[4];
取得下标索引为4的那条数据既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();那样我们也可以用循环显示数据for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]); 7、将find游标转换成数组> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);
用toArray方法将其转换为数组 8、定制我们自己的查询结果只显示age <= 28的并且只显示age这列数据db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);排除age的列db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson); 9、forEach传递函数显示信息db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});上面介绍过forEach需要传递一个函数，函数会接受一个参数，就是当前循环的对象，然后在函数体重处理传入的参数信息。- Mongo的常用命令
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