sqlserver 逻辑执行步骤分析

--分析语句SET SHOWPLAN_ALL ON--只输出分析结果SET STATISTICS PROFILE ON--输出语句结果和分析结果

先创建分析表：

/*DROP TABLE CUSTOMERSDROP TABLE PRODUCTSDROP TABLE SALES*/CREATE TABLE CUSTOMERS(C_IDINT IDENTITY(1,1),C_NAMEVARCHAR(50),CONSTRAINT C_KEY PRIMARY KEY(C_ID))CREATE TABLE PRODUCTS(P_IDINT IDENTITY(1,1),P_NAMEVARCHAR(50),P_PRICE NUMERIC(12,2),P_TOTAL INT,CONSTRAINT P_KEY PRIMARY KEY(P_ID))CREATE TABLE SALES(S_IDINT IDENTITY(1,1),S_CIDINT,S_PIDINT,S_QUANTITYINT,S_AMOUNTNUMERIC(12,2),CONSTRAINT S_KEY PRIMARY KEY(S_ID))INSERT INTO CUSTOMERS(C_NAME)VALUES('客户A'),('客户B'),('客户C'),('客户D'),('客户E')INSERT INTO PRODUCTS(P_NAME,P_TOTAL,P_PRICE)VALUES('笔记本',3,4200),('相机',10,3230),('手机',20,2100),('IPAD',13,2430)INSERT INTO SALES(S_CID,S_PID,S_QUANTITY,S_AMOUNT)VALUES(1,1,1,4200),(1,3,3,6300),(1,4,2,4860),(2,3,1,2100),(4,2,2,6460),(4,4,1,2430),(4,4,1,2430)SELECT * FROM CUSTOMERSSELECT * FROM PRODUCTSSELECT * FROM SALES

结果表：

（图1）

一下这块是网上说的执行步骤：

(8)SELECT (9)DISTINCT  (11)<Top Num> <select list>(1)FROM [left_table](3)<join_type> JOIN <right_table>(2)        ON <join_condition>(4)WHERE <where_condition>(5)GROUP BY <group_by_list>(6)WITH <CUBE | RollUP>(7)HAVING <having_condition>(10)ORDER BY <order_by_list>

逻辑查询处理阶段简介

1. FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1
2. ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
3. OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
4. WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4.
5. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.
6. CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
7. HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7.
8. SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.
9. DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.
10. ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).
11. TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

按照上面的格式，设置代码如下：

--SET SHOWPLAN_ALL ON--只输出分析结果SET STATISTICS PROFILE ON--输出语句结果和分析结果SELECT TOP 1 C_NAME,SUM(S_AMOUNT) AS AMOUNTFROM CUSTOMERS LEFT JOIN SALES ON C_ID=S_CIDLEFT JOIN PRODUCTS ON P_ID=S_PIDWHERE P_NAME='IPAD'GROUP BY C_NAMEWITH CUBEHAVING SUM(S_AMOUNT)>0ORDER BY C_NAME DESC

（图 2）

（图 3）

只截取部分图，现在说说执行的步骤：

Rows：此步骤返回执行结果行数

Executea：此步骤执行次数

Parent：父节点识别码

Nodeld：子节点识别码，每个节点对应一个步骤

StmtText：每个节点对应的操作内容

说明：执行的时候都是从叶节点开始的，所以父节点最大先执行，然后子节点最大的先执行。

其他字段说明，详细参考  SET SHOWPLAN_ALL (Transact-SQL)

其他如下图，可以参考上面（图2） —— “执行计划”  图，这就不用多说了：

（图4）

就说说（图 3）！（图 3）可以看到

【第8行】 子节点为9，有两个节点，继续往下看。

【第9行】父节点为9时，子节点为10和13同级别，继续往下看,只有10下面有节点。

【第11行】 先按主键P_ID查找PRODUCTS表，关联 SALES 表，所以按 S_PID 查找SALES 表，查找7次，加上过滤条件 P_NAME='IPAD'，返回3行。

【第10行】直接按索引浏览SALES 表,1次执行返回7行数据。

【第9行】PRODUCTS表 与 SALES 表 嵌套循环，

【第8行】CUSTOMERS表 与（PRODUCTS表 与 SALES 表合并）表 嵌套循环，

【第7行】分组求和前先排序，按C_NAME升序

【第6行】进行分组求和 GROUP BY C_NAME

【第5行】聚合函数WITH CUBE

【第4行】过滤HAVING SUM(S_AMOUNT)>0

【第3行】确保在没有行被处理时SUM聚合操作返回NULL而不是0

【第2行】排序，ORDER BY C_NAME DESC，选择前一行TOP 1 

【第1行】最终结果

就这样吧，无聊操作一下。