整型数组处理算法（一）按照正态分布来排列整型数组元素

题目要求如下：

给定一个数组input[]，

如果数组长度n为奇数，则将数组中最大的元素放到output[]数组最中间的位置，
如果数组长度n为偶数，则将数组中最大的元素放到 output[] 数组中间两个位置偏右的那个位置上，
然后再按从大到小的顺序，依次在第一个位置的两边，按照一左一右的顺序，依次存放剩下的数。

这种处理后结果，如果按照元素的值表示一种分布的图形的话，那绘制后的图形应该是正态分布。

关于正态分布：

正态分布（Normal distribution)又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。

这里只是从结果上产生联系，算法与正态分布无关。

代码实现如下：

void sort(int input[],int output[], int n){    int m=n;    //cout<<m<<endl;    int i,j,temp;    bool exchange;//交换标志    for(i=0;i<m-1;i++)    { //最多做n-1趟排序        exchange=FALSE; //本趟排序开始前，交换标志应为假        for(j=m-2;j>=i;j--) //对当前无序区R[i..n]自下向上扫描if(input[j+1]<input[j]){//交换记录temp=input[j+1]; //R[0]不是哨兵，仅做暂存单元input[j+1]=input[j];input[j]=temp;exchange=TRUE; //发生了交换，故将交换标志置为真}if(!exchange) //本趟排序未发生交换，提前终止算法break;//cout<<input[5]<<endl;}     for(int wc1=0; wc1<m; wc1++)//只是来显示排序结果~{cout<<input[wc1]<<" ";}cout << endl;int q=m-1;if((m%2)==0){int mid=m/2;for (int tempmid=0; tempmid<=mid; tempmid++)//注意循环语句的执行顺序{output[mid+tempmid]=input[q];q--;output[mid-tempmid-1]=input[q];q--;}    }    if((m%2)!=0)//注意循环语句的执行顺序    {int mid=q/2;output[mid]=input[q];for (int tempmid=1;tempmid<=mid;tempmid++){q--;output[mid-tempmid]=input[q];q--;output[mid+tempmid]=input[q];}    }    for(int wc=0; wc<m; wc++){cout<<output[wc]<<" ";    }cout << endl;}

int main(){     int input[] = {3, 6, 1, 9, 7, 8, 2};     int wc=0; int nCount = sizeof(input)/sizeof(int);     for(wc=0; wc<nCount; wc++)//    {        cout<<input[wc] << " ";        //cout<<"\n"<<endl;    }cout << endl;    int output[]= {3, 6, 1, 9, 7, 8, 2};    sort(input,output, nCount);return 0;}

测试结果：

当int input[] = {3, 6, 1, 9,7, 8, 2, 10};，结果如下：

3 6 1 9 7 8 2 10
1 2 3 6 7 8 9 10
1 3 7 9 10 8 6 2

当int input[] = {3, 6, 1, 9,7, 8, 2, 10};，结果如下：

3 6 1 9 7 8 2
1 2 3 6 7 8 9
2 6 8 9 7 3 

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