python 系统学习笔记(九)---异常处理

来源:互联网 发布:淘宝云客服待遇 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 13:39

Python的异常处理能力是很强大的,可向用户准确反馈出错信息。在Python中,异常也是对象,可对它进行操作。所有异常都是基类Exception的成员。所有异常都从基类Exception继承,而且都在exceptions模块中定义。Python自动将所有异常名称放在内建命名空间中,所以程序不必导入exceptions模块即可使用异常。一旦引发而且没有捕捉SystemExit异常,程序执行就会终止。如果交互式会话遇到一个未被捕捉的SystemExit异常,会话就会终止。

try/except:捕捉由代码中的异常并恢复,匹配except里面的错误,并自行except中定义的代码,后继续执行程序(发生异常后,由except捕捉到异常后,不会中断程序,继续执行try语句后面的程序)
try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为 (发生异常时程序会中断程序,只不过会执行finally后的代码)
raise: 手动在代码中接触发异常。
assert: 有条件地在程序代码中触发异常。
with/as  实现环境管理器。



1:try语句:

该种异常处理语法的规则是:

  • 执行try下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到第一个except语句。
  • 如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配,则执行该except中的语句。
  •   如果引发的异常不匹配第一个except,则会搜索第二个except,允许编写的except数量没有限制。
  • 如果所有的except都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
  • 如果没有发生异常,则执行else块代码。
  • 用户定义的异常要写成类的实例,而不是字符串。
  • finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内

1.1使用try和except语句来捕获异常

try:
   block
except [exception,[data…]]:
   block

try的完整形式:try/多个except/else语句
else是可选的
try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器,而else分句(如果有)则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。
 

import sys
try:
    s=raw_input('test EOFError:')
except EOFError:
    print 'meet EOError'
    sys.exit()
except:
    print 'hello'
1.2 使用try跟finally:

语法如下:

try:
   block
finally:
   block

该语句的执行规则是:

·   执行try下的代码。

·   如果发生异常,在该异常传递到下一级try时,执行finally中的代码。

·   如果没有发生异常,则执行finally中的代码。

第二种try语法在无论有没有发生异常都要执行代码的情况下是很有用的。例如我们在python中打开一个文件进行读写操作,我在操作过程中不管是否出现异常,最终都是要把该文件关闭的。

这两种形式相互冲突,使用了一种就不允许使用另一种,而功能又各异

try:

    f=open('dic.ini','w')

    f.write('123')

finally:

    print 'close file'

    f.close()

1.3 统一try/except/finally分句
try:
    main-action:
except Exception1:
    hander1
except Exception2:
    hander2
...
else:
    else-block
finally:
    finally-block
这语句中main-action代码会先执行。如果该程序代码(main-action)引发异常,那么except代码块都会逐一测试,寻找与抛出的异常相符的语句。如果引发异常的是Exception1则会执行hander1代码块,如果引发异常的是Exception2,则会执行hander2代码块。以此类推。如果没有
引发异常,将会执行else-block代码块。
无论前面发生什么,当main-action代码块完成时。finally-block都会执行。


2.用raise语句手工引发一个异常: 自定义异常

raise [exception[,data]]

在Python中,要想引发异常,最简单的形式就是输入关键字raise,后跟要引发的异常的名称。异常名称标识出具体的类:Python异常是那些类的对象。执行raise语句时,Python会创建指定的异常类的一个对象。raise语句还可指定对异常对象进行初始化的参数。为此,请在异常类的名称后添加一个逗号以及指定的参数(或者由参数构成的一个元组)。

例:

try:
    raise MyError #自己抛出一个异常
except MyError:
    print 'a error'


[python] view plaincopy
  1. class  ShortInputException(Exception):  
  2.   
  3.     '''''A user-defined exception class.'''  
  4.   
  5.     def  __init__ (self, length, atleast):  
  6.   
  7.         Exception.__init__(self)  
  8.   
  9.         self.length = length  
  10.   
  11.         self.atleast = atleast  
  12.   
  13. try :  
  14.   
  15.     s =  raw_input( 'Enter something --> ')  
  16.   
  17.     if len (s) <  3 :  
  18.   
  19.         raise ShortInputException(len (s), 3 )  
  20.   
  21.     # Other work can continue as usual here  
  22.   
  23. except EOFError:  
  24.   
  25.     print '\nWhy did you do an EOF on me?'  
  26.   
  27. except ShortInputException, x:  
  28.   
  29.     print 'ShortInputException: The input was of length %d, \  
  30.   
  31.     was expecting at least %d' % (x.length,x.atleast)  
  32.   
  33. else:  
  34.   
  35.     print 'No exception was raised.'  



assert可以有条件地在程序代码中触发异常,可以认为是有条件的raise.
牢记:assert几乎都是用来收集用户定义的约束条件,而不是捕捉内在的程序设计错误。因为Python会自动收集程序的设计错误,通常咩有必要写assert去捕捉超出索引值,类型不匹配以及除数为0之类的事。
引发的异常为:AssertionError。如果没有被try捕捉到,就会终止程序。
该语句形式:
assert  <test>,<data>


[python] view plaincopy
  1. def f(x):  
  2.   
  3.     assert x>0,'x must be great zerot'  
  4.   
  5.     return x**2  
  6.   
  7. f(-1)  



3.内置Exception类

Python把内置异常组织成层次,来支持各种捕捉模式
Exception:    异常的顶层根超类
StandardError:    所有内置错误异常的超类
ArithmeticError:    所有数值错误的超类
OverflowError:    识别特定的数值错误的子类

[python] view plaincopy
  1. import exceptions  
  2.   
  3. help(exceptions)  


4. 采用sys模块回溯最后的异常

import sys
try:
   block
except:
   info=sys.exc_info()
   print info[0],":",info[1]

或者以如下的形式:

import sys
    tp,val,td = sys.exc_info()

sys.exc_info()的返回值是一个tuple, (type, value/message, traceback)

这里的type ---- 异常的类型

value/message ---- 异常的信息或者参数

traceback ---- 包含调用栈信息的对象。

从这点上可以看出此方法涵盖了traceback.

习题:

利用异常打印出行号和函数名称 利用 raise

提示:

[python] view plaincopy
  1. f = sys.exc_info()[2].tb_frame.f_back  
  2. f.f_code.co_name, f.f_lineno  #函数名 行号  


sayHello

[python] view plaincopy
  1. import sys  
  2. class  PrintNameLine(Exception):  
  3.   
  4.     def  __init__ (self,say):  
  5.   
  6.         Exception.__init__(self)  
  7.   
  8.         self.sayhello = say  
  9.   
  10.                
  11. try :  
  12.     raise PrintNameLine('helloworld')  
  13. except PrintNameLine,x:  
  14.     print '%s'%(x.sayhello )  
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