Hyperion essbase入门（四）计算

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MOLAP的设计强于关系数据库或者ROLAP的地方就是MOLAP的设计可以按照预先指定的方式把结果欲先汇集计算出来（或者提供了很容易的实时汇总的方法）从而提高了分析的时候所需要的快速的响应速度！

如果大家熟悉Oracle的物化视图，就能够很容易理解为什么这种方式能够提供快速计算的能力。因为所有维度都是按照层次关系组织起来的：

比如对于区域维度而言，很显然全国的销售额一定是各个省的销售额的总和，而各个省的销售额一定是下面各地市销售额的总和，这种天然的汇总关系为实现这种按层次的汇总提供可能性，因为我们通过MOLAP可以很容易计算出各个层次的累计数值，这样做查询的时候就能够很快地把所需要的数值拿出来（不管你要的是哪一级的汇总）

从这种角度来说，使用Oracle关系数据库来模拟多维数据库是可能的，只要你建立足够多的物化视图，在每一个层次都提供汇总计算，当然这个是理论上的，真正这么去实现在很多应用里根本就不现实，事实上，我一直在想，物化视图的技术是不是就是受MOLAP数据库的启发产生出来的呢？

理解Essbase计算

多维数据库里的数据有些是从源数据导入的，有些则是运算出来的，比如对于一个最小时间单位为天的分析销售量的立方体，每天的销售量都是从源系统导入到Essbase里的，但是对于每个月的销售量，则是由Essbase根据更加细粒度的数据计算出来的，所以立方体里的数据在这种区别下可以分为两大类数据，一类是从源系统导入的，另一类则是Essbase运算出来的，一般而言输入数据都是level 0数据（最低端的叶子）。

由Essbase根据导入的数据再计算生成我们所需要的别的数据的过程称之为calculation，Calculation也分为两种：
第一种方式是按照outline层次预先设定的方式进行叠加（Consolidation operator）。
第二种方式是使用自己写的计算公式进行计算（member formula）。

我们通过以下的例子来说明第一种的计算方式，在outline的设计的时候，一个必须指定的属性就是所谓的指定层次间的汇总关系（Consolidation operator），缺省的汇总关系总是相加，如下图：

计算按照成员出现的次序进行，上图的设计含义是Qtr1成员的值是前三个月的总和（注意成员后面括号里的+号）即：

Qtr1=Jan+Feb+Mar

请注意+号不是唯一能够使用的符号，还可以有-（减），*（乘），/（除），%（百分比）等，比较特殊的是~（排除，意即该成员不参与到运算里），这种计算的设计里最重要的是同一层次的成员出现的顺序，因为同一层次的计算顺序是按照出现的顺序来进行，而不是按照通常的运算符号本来的优先次序。
这种基于consolidation操作符进行运算的关系也是推荐的运算方式，因为这种方式可以提供更好的性能，而且对于使用者而言更加直观和容易理解。

Outline里另一种计算是使用成员公式（member formula）来进行，有时候当成员并不是按所想要的次序出现的时候，就需要使用公式去表现成员的关系去计算一个所需要的值，使用这种自定义的计算公式能够描述更加复杂的计算关系，essbase提供了逻辑测试关系符（if else），各种统计和财务函数来方便计算。

维度计算的优先次序是先计算account维度的值，其次是时间维度的值，然后是计算其他稠密维度上的值，最后再计算稀疏维度上的值。而计算two pass的值则是在其他所有计算都完成之后。