经典算法详解之背包算法

来源：互联网发布：阿里云服务器ping不通编辑：程序博客网时间：2024/06/06 18:47

背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。这个问题涉及到了两个条件：一是物品总的大小小于或等于背包的大小，二是物品总的价值要尽量大。

如果我们用子问题定义状态来描述的话可以这样解释：

用f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。用公式表示:

f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}或 f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}

具体的解释可以理解为将前i件物品放入容量为v的背包中，现只考虑第i件物品的策略（放或不放），那么就可以转化为一个只涉及前i-1件物品和第i件物品的问题。如果不放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”，价值为f[i-1][v]；如果放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入剩下的容量为v-c[i]的背包中”，此时能获得的最大价值就是f[i-1][v-c[i]]再加上通过放入第i件物品获得的价值w[i]。（v表示背包的最大容量，c[i]表示第i件物品的大小，w[i]表示第i件物品的价值）

算法如下：

class Fruit{private String name;private int size;private int price;public Fruit(String name,int size,int price){this.name=name;this.size=size;this.price=price;}public String getName(){return name;}public int getPrice(){return price;}public int getSize(){return size;}}public class Knapsack{public static void main(String[] args){final int MAX=8;final int MIN=1;int[] item=new int[MAX+1];int[] value=new int[MAX+1];Fruit fruits[]={new Fruit("李子",4,4500),new Fruit("苹果",5,5700),new Fruit("橘子",2,2250),new Fruit("草莓",1,1100),new Fruit("甜瓜",6,6700)};for(int i=0;i<fruits.length;i++){for(int s=fruits[i].getSize();s<=MAX;s++){//s表示现在背包的大小int p=s-fruits[i].getSize();//表示每次增加单位背包空间，背包所剩的空间int newvalue=value[p]+fruits[i].getPrice();//value[p]表示增加的背包空间可以增加的价值，fruits[i].getprice()表示原有的背包的价值if(newvalue>value[s]){//现有的价值是否大于背包为s时的价值value[s]=newvalue;item[s]=i;//将当前的水果项添加到背包的物品中}}}System.out.println("物品\t价格");for(int i=MAX;i>MIN;i=i-fruits[item[i]].getSize()){System.out.println(fruits[item[i]].getName()+"\t"+fruits[item[i]].getPrice());}System.out.println("合计\t"+value[MAX]);}}

程序运行的过程如下：

i=0时，放入李子

背包负重

－

value

4500

9000

item

－

i=1时，放入苹果

背包负重

－

value

4500

5700

9000

item

－

i=2时，放入橘子

背包负重

－

value

2250

4500

5700

6750

7950

9000

item

－

i=3时，放入草莓

背包负重

value

1100

2250

3350

4500

5700

6800

7950

9050

item

i=4时，放入甜瓜

背包负重

－

value

1100

2250

3350

4500

5700

6800

7950

9050

item

由最后一个表格可以知道，在背包负重8的时候，最多得到价值9050的水果，这个时候可以得到装入的水果是3号水果草莓，那么剩下的（8-1=7）个大小空间，可以知到为2号水果也就是橘子，同理下一步可以知道放入的水果是1号水果苹果。此时获得的最优解的价值就是9050，放入的水果是草莓、橘子和苹果。

到此，我们的背包问题已经解决，要了解上述算法，需要读者分析出背包算法中的每一步都做了什么操作，这一点可以通过上述的表格看出，希望本文对读者理解背包算法有所帮助！

经典算法详解 之 背包算法

经典算法详解之背包算法