OpenCL kernel优化——线程数目的确定
来源:互联网 发布:unity3d软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 23:48
OpenCL kernel映射到具体的硬件架构上时,work-item和workgroup的数量会受到一些限制。算法设计、硬件架构的特点及内存大小等,都可能影响同时运行在硬件架构上的workgroup和work-item的数量。
workgroup和work-item在数目上有以下几点影响:
1.本地内存和全局内存有较多数据互访的,尽量减少workgroup的数量,应尽可能接近设备上计算单元或者SIMD单元的数量。
2.硬件架构上有一个硬件调度单元,OpenCL workgroup的执行过程以该调度单元为单位,即硬件每次调度一个单元数目的work-item给ALU运算,每个计算单元至少部署3个调度单元的work-item数量,访存密集型的甚至至少7个单元。多调度单元的部署是为了隐藏访存时间。
3.workgroup中所包含的work-item的数目不能超过设备所支持的最大值。
另外,对于多维数据,global_work_size和local_work_size各维度的要有共同的约数,即workgroup内部是相同的work-item块。
workgroup和work-item在数目上有以下几点影响:
1.本地内存和全局内存有较多数据互访的,尽量减少workgroup的数量,应尽可能接近设备上计算单元或者SIMD单元的数量。
2.硬件架构上有一个硬件调度单元,OpenCL workgroup的执行过程以该调度单元为单位,即硬件每次调度一个单元数目的work-item给ALU运算,每个计算单元至少部署3个调度单元的work-item数量,访存密集型的甚至至少7个单元。多调度单元的部署是为了隐藏访存时间。
3.workgroup中所包含的work-item的数目不能超过设备所支持的最大值。
另外,对于多维数据,global_work_size和local_work_size各维度的要有共同的约数,即workgroup内部是相同的work-item块。
- OpenCL kernel优化——线程数目的确定
- 建筑物占据的网格数目的确定(三)
- java 并发线程个数的确定
- 019_Map Task数目的确定和Reduce Task数目的指定
- 统计学简介之十——样本量的确定
- 数据结构——图 ——边和顶点的确定
- 上海斗地主攻略超级系列6——角色的确定与信号的传递
- UNIX网络编程——UDP 中的外出接口的确定
- 编译原理实验2——自动机的确定化和最小化
- mllib下决策树——连续特征与离散特征的split与bin的确定
- 海明码校验——有关校验位值的确定方法
- 深度分析NandFlash—控制器参数TACLS、TWRPH0和TWRPH1的确定
- 深度分析NandFlash —控制器参数TACLS、TWRPH0和TWRPH1的确定(TQ2440_K9F2G08U0A)
- 工作风格的确定
- 重载函数的确定
- J2EE项目的确定
- 指针类型的确定
- AA065VD时序的确定
- ActiveMQ 简介 安装 启动
- 图象变形 n-point image deformation
- 字符串删除指定字符算法
- 自定义UIAlertView样式,实现可替换背景和按钮
- MapReduce与MySQL交互
- OpenCL kernel优化——线程数目的确定
- Google地图纬度反向解析地址
- /proc/cpuinfo文件分析
- 1.7 基础知识——GP2.6 配置管理(CM)
- 介绍一个增强的数据库类CDataSet
- java中equals方法和“==”的比较
- 观察者模式
- 1元换1T永久云空间 百度率先开启个人云“T时代”
- HDU 4460Friend Chains(对每个点BFS)