Linq使用总结

LINQ体验(3)——C# 3.0新语言特性和改进(下篇)

C# 3.0新语言特性和改进包括：

·        自动属性(Auto-Implemented Properties)

·        隐含类型局部变量(Local Variable Type Inference)

·        匿名类型(Anonymous Types)

·        对象与集合初始化器(Object and Collection Initializers)

·        扩展方法(Extension Methods)

·        Lambda表达式和Lambda表达式树 (Lambda Expressionand Lambda Expression Trees)

扩展方法(Extension Methods)

往往我们需要对CLR类型进行一些操作，但苦于无法扩展CLR类型的方法，只能创建一些helper方法，或者继承类。我们来修改上面的User类：

public classUser

{

   public intId { get;set; }

   public stringName { get;set; }

   public intAge { get;set; }

   public stringRead()

   {

       return"Id:" + Id +"姓名:"+ Name + "年龄:"+ Age;

   }

}

然后调用

varuser = new{ Id = 1, Name = "YJingLee", Age = 22 };

varstr = user.Read();

现在有了扩展方法就方便多了。

扩展方法允许开发人员往一个现有的CLR类型的公开契约(contract)中添加新的方法，而不用生成子类或者重新编译原来的类型。扩展方法有助于把今天动态语言中流行的对duck typing的支持之灵活性，与强类型语言之性能和编译时验证融合起来。——引用Scott博文

扩展方法是可以通过使用实例方法语法调用的静态方法。效果上，使得附加的方法扩展已存在类型和构造类型成为可能。他可以对现有类功能进行扩充，从而使该类型的实例具有更多的方法（功能）。
扩展方法允许我们在不改变源代码的情况下扩展（即添加不能修改）现有类型中的实例方法。

扩展方法给我们一个怎样的思路呢？我们一步一步做一下！
首先声明扩展方法：通过指定关键字this修饰方法的第一个参数。注意扩展方法仅可声明在静态类中。扩展方法具备所有常规静态方法的所有能力，可以使用实例方法语法来调用。接着就可以调用扩展方法了。下面通过一个具体的实例分析一下：
例如我们要检查一个字符串变量是否是合法的电子邮件地址？在.Net2.0框架下像这样：

varemail = "[e-mail]";

if(EmailValidator.IsValid(email))

{

   Response.Write("YJingLee提示:这是一个正确的邮件地址");

}

而使用扩展方法的话，我可以添加“IsValidEmailAddress()”方法到string类本身中去，该方法返回当前字符串实例是否是个合法的字符串。

if(email.IsValidEmailAddress())

{

   Response.Write("YJingLee提示:这是一个正确的邮件地址");

}

我们是怎么把这个IsValidEmailAddress()方法添加到现有的string类里去的呢？先定义一个静态类，再定义“IsValidEmailAddress”这个静态的法来实现的。

public static classExtensions//静态类

{

   public static boolIsValidEmailAddress(this strings)

   //静态方法和this

   {

       Regexregex = newRegex(@"^[\w-\.]+@([\w-]+\.)+[\w-]{2,4}$");

       returnregex.IsMatch(s);

   }

}

注意，上面的静态方法在第一个类型是string的参数变量前有个“this”关键词，这告诉编译器，这个特定的扩展方法应该添加到类型为“string”的对象中去。然后在IsValidEmailAddress()方法实现里，我可以访问调用该方法的实际string实例的所有公开属性/方法/事件，取决于它是否是合法电子邮件地址来返回true/false。

扩展方法不仅能够应用到个别类型上，也能应用到.NET框架中任何基类或接口上。即可用于整个.NET框架丰富的可组合的框架层扩展。

扩展方法要点

·        扩展方法的本质为将实例方法调用在编译期改变为静态类中的静态方法调用。事实上，它确实拥有静态方法所具有的所有功能。

·        扩展方法的作用域是整个namespace可见的，并且可以通过using namespace来导入其它命名空间中的扩展方法。

·        扩展方法的优先级：现有实例方法优先级最高，其次为最近的namespace下的静态类的静态方法，最后为较远的namespace下的静态类的静态方法。

·        扩展方法是一种编译时技术，注意与反射等运行时技术进行区别，并慎重使用。

Lambda表达式和Lambda表达式树 (LambdaExpression and Lambda Expression Trees)

Lambda表达式

我们从“所有字符串查找包含YJingLee子字符串”说起。在C# 2.0中，匿名方法允许我们以内联的方式来实现委托实例，它提供强大的函数式编程语言，但是标记显得相当的冗长和带有强制性。我们使用C# 2.0中的匿名方法查找，代码如下：

varinString = list.FindAll(delegate(strings)

{return s.Indexof("YJingLee") >= 0; });

现在可以使用C# 3.0带来的Lambda表达式允许我们使用一种更接近人的思维、更自然的方式来实现类似于匿名方法同样的效果，看下面的代码多么简洁：

varinString = list.FindAll(s =>s.Indexof("YJingLee") >= 0);

Lambda表达式格式：(参数列表)=>表达式或语句块
具体意义：定义Lambda接受参数列表，运行表达式或语句块返回表达式或语句块的值传给这个参数列表。

Lambda表达式参数类型可以是隐式类型或显式类型。在显式列表中，每个参数的类型是显式指定的，在隐式列表中，参数的类型由Lambda表达式出现的语境自动推断类型。
Lambda表达式的参数列表可以有一个或多个参数，或者无参数。在有单一的隐型参数的lambda表达式中，圆括号可以从参数列表中省略。
例如：

(x, y) => x * y;//多参数，隐式类型=>表达式

x => x * 10;//单参数，隐式类型=>表达式

x => {return x * 10; };//单参数，隐式类型=>语句块

(intx) => x * 10;//单参数，显式类型=>表达式

(intx) => { returnx * 10; };//单参数，显式类型=>语句块

() =>Console.WriteLine();//无参数

下面看这个例子：
在前面的帖子中，我们写了一个User类及增加了2个人，接下来，我们使用由LINQ提供的新的Where和Average方法来返回集合中的人的一个子集，以及计算这个集合中的人的平均年龄：

List<User> user =new List<User>{

   newUser{Id=1,Name="YJingLee",Age=22},

   newUser{Id=2,Name="XieQing",Age=25},

};

//获取特定人时所用的过滤条件，p参数属于User类型

varresults = user.Where(p => p.Name =="YJingLee").ToList();

//用User对象的Age值计算平均年龄

varaverage = user.Average(p => p.Age);

效果图如下：

对这个Lambda表达式做个简要分析：

varresultsdelegate = user.Where(delegate(Userp)

{

   returnp.Name == "YJingLee";//返回一个布尔值

});

varaveragedelegate = user.Average(delegate(Userp)

{

   returnp.Age;

});

Lambda表达式L可以被转换为委托类型D，需要满足以下条件：
L的参数类型要与D的参数个数相等，类型相同，返回类型相同，无论是表达式，还是语句块。注意隐式类型要参与类型辨析。

Lambda表达式树

Lambda表达式树允许我们像处理数据（比如读取，修改）一样来处理Lambda表达式。我以一个例子简单说明：

Expression<Func<int,bool>> filter = n => (n * 3) <5;

BinaryExpressionlt = (BinaryExpression)filter.Body;

BinaryExpressionmult = (BinaryExpression)lt.Left;

ParameterExpressionen = (ParameterExpression)mult.Left;

ConstantExpressionthree = (ConstantExpression)mult.Right;

ConstantExpressionfive = (ConstantExpression)lt.Right;

varOne = filter.Compile();

Console.WriteLine("Result: {0},{1}", One(5), One(1));

Console.WriteLine("({0} ({1} {2} {3}) {4})", lt.NodeType,

        mult.NodeType, en.Name, three.Value, five.Value);

效果图如下：

Lambda表达式和Lambda表达式树要点

·        Lambda表达式的参数类型可以忽略，因为可以根据使用的上下文进行推断。

·        Lambda表达式的主体(body)可以是表达式，也可以是语句块。

·        Lambda表达式传入的实参将参与类型推断，以及方法重载辨析。

·        Lambda表达式和表达式体可以被转换为表达式树。

·        表达式树允许lambda表达式能够代表数据结构替代表示为执行代码。

好了，我在这里简单的把C# 3.0新语言特性和改进说了一下，接下来，正式进入这个系列的主题部分——LINQ。为了让大家了解，我换一种手法来写，从一条一条LINQ to SQL语句分析来贯穿LINQ的知识点。一起体验LINQ带给我们的乐趣。

 

LINQ体验(4)——LINQ简介和LINQ to SQL语句之Where

查询表达式(LINQ)简介

在上两篇我介绍了C#3.0新语特性和改进，这些新特性在我们编写程序时为我们提供了非常大的帮助。从这篇开始，我们开始一起来探讨LINQ。

LINQ是Language IntegratedQuery的简称，它是集成在.NET编程语言中的一种特性。已成为编程语言的一个组成部分，在编写程序时可以得到很好的编译时语法检查，丰富的元数据，智能感知、静态类型等强类型语言的好处。并且它同时还使得查询可以方便地对内存中的信息进行查询而不仅仅只是外部数据源。

LINQ定义了一组标准查询操作符用于在所有基于.NET平台的编程语言中更加直接地声明跨越、过滤和投射操作的统一方式，标准查询操作符允许查询作用于所有基于IEnumerable<T>接口的源，并且它还允许适合于目标域或技术的第三方特定域操作符来扩大标准查询操作符集，更重要的是，第三方操作符可以用它们自己的提供附加服务的实现来自由地替换标准查询操作符，根据LINQ模式的习俗，这些查询喜欢采用与标准查询操作符相同的语言集成和工具支持。

我们来总体看看LINQ架构

在.NET3.5下，微软为我们提供了一些命名空间

LINQ包括五个部分：LINQ to Objects、LINQ to DataSets、LINQ to SQL、LINQ to Entities、LINQ to XML。

LINQ to SQL全称基于关系数据的.NET语言集成查询，用于以对象形式管理关系数据，并提供了丰富的查询功能。其建立于公共语言类型系统中的基于SQL的模式定义的集成之上，当保持关系型模型表达能力和对底层存储的直接查询评测的性能时，这个集成在关系型数据之上提供强类型。

LINQ to XML在System.Xml.LINQ命名空间下实现对XML的操作。采用高效、易用、内存中的XML工具在宿主编程语言中提供XPath/XQuery功能等。

说了这么多，我们还是用一个简单的实例说明一下LINQ带来的体验。

第一步：建立dbml（Database MarkLanguage。数据库描述语言，是一种xml格式的文档，用来描述数据库）文件，以Northwind数据库为例，上述Customers类被映射成一个表，对应数据库中的 Customers表

第二步：创建一个ASP.NET页面，在页面上加入一个GridView控件

第三步：编写代码进行数据绑定

第四步：运行显示结果。

好了，就说这么多吧，大家应该对LINQ有了总体的了解。最后我对LINQ还有一点疑惑，在此提出，请熟悉的朋友来探讨：

·        LINQ是在ADO.NET之上的，那么在将来它会代替ADO.NET吗？

·        在大型项目中使用LINQ，它的效率如何呢？

接下来，我们开始从LINQ to SQL语句入手，来全面了解一下LINQ，就从最简单的Where说起吧，这个在编写程序中也最为常用。

Where操作

适用场景：实现过滤，查询等功能。

说明：与SQL命令中的Where作用相似，都是起到范围限定也就是过滤作用的，而判断条件就是它后面所接的子句。

Where操作包括3种形式，分别为简单形式、关系条件形式、First()形式。下面分别用实例举例下：

1.简单形式：

例如：使用where筛选在伦敦的客户

varq =

   fromc indb.Customers

   wherec.City == "London"

   selectc;

再如：筛选1994年或之后雇用的雇员：

varq =

   frome indb.Employees

   wheree.HireDate >= newDateTime(1994, 1, 1)

   selecte;

2.关系条件形式：

筛选库存量在订货点水平之下但未断货的产品：

varq =

   fromp indb.Products

   wherep.UnitsInStock<= p.ReorderLevel && !p.Discontinued

   selectp;

筛选出UnitPrice大于10或已停产的产品：

varq =

   fromp indb.Products

   wherep.UnitPrice > 10m || p.Discontinued

   selectp;

下面这个例子是调用两次where以筛选出UnitPrice大于10且已停产的产品。

varq =

   db.Products.Where(p=>p.UnitPrice > 10m).Where(p=>p.Discontinued);

3.First()形式：

返回集合中的一个元素，其实质就是在SQL语句中加TOP (1)。

简单用法：选择表中的第一个发货方。

Shippershipper = db.Shippers.First();

元素：选择CustomerID为“BONAP”的单个客户

Customercust = db.Customers.First(c =>c.CustomerID =="BONAP");

条件：选择运费大于 10.00的订单：

Orderord = db.Orders.First(o => o.Freight> 10.00M);

 

LINQ体验(5)——LINQ to SQL语句之Select/Distinct和Count/Sum/Min/Max/Avg

上一篇讲述了LINQ，顺便说了一下Where操作，这篇开始我们继续说LINQ to SQL语句，目的让大家从语句的角度了解LINQ，LINQ包括LINQ to Objects、LINQ to DataSets、LINQ to SQL、LINQ to Entities、LINQ to XML，但是相对来说LINQ to SQL在我们程序中使用最多，毕竟所有的数据都要在数据库运行着各种操作。所以先来学习LINQ to SQL，其它的都差不多了，那么就从Select说起吧，这个在编写程序中也最为常用。本篇详细说明一下Select和Count/Sum/Min/Max/Avg。

Select/Distinct操作符

适用场景：o(∩_∩)o…查询呗。

说明：和SQL命令中的select作用相似但位置不同，查询表达式中的select及所接子句是放在表达式最后并把子句中的变量也就是结果返回回来；延迟。

Select/Distinct操作包括9种形式，分别为简单用法、匿名类型形式、条件形式、指定类型形式、筛选形式、整形类型形式、嵌套类型形式、本地方法调用形式、Distinct形式。

1.简单用法：

这个示例返回仅含客户联系人姓名的序列。

varq =

   fromc indb.Customers

   selectc.ContactName;

注意：这个语句只是一个声明或者一个描述，并没有真正把数据取出来，只有当你需要该数据的时候，它才会执行这个语句，这就是延迟加载(deferred loading)。如果，在声明的时候就返回的结果集是对象的集合。你可以使用ToList()或ToArray()方法把查询结果先进行保存，然后再对这个集合进行查询。当然延迟加载(deferred loading)可以像拼接SQL语句那样拼接查询语法，再执行它。

2.匿名类型形式：

说明：匿名类型是C#3.0中新特性。其实质是编译器根据我们自定义自动产生一个匿名的类来帮助我们实现临时变量的储存。匿名类型还依赖于另外一个特性：支持根据property来创建对象。比如，var d = new { Name= "s" };编译器自动产生一个有property叫做Name的匿名类，然后按这个类型分配内存，并初始化对象。但是var d = new{"s"};是编译不通过的。因为，编译器不知道匿名类中的property的名字。例如string c ="d";var d = new { c}; 则是可以通过编译的。编译器会创建一个叫做匿名类带有叫c的property。
例如下例：new{c,ContactName,c.Phone};ContactName和Phone都是在映射文件中定义与表中字段相对应的property。编译器读取数据并创建对象时，会创建一个匿名类，这个类有两个属性，为ContactName和Phone，然后根据数据初始化对象。另外编译器还可以重命名property的名字。

varq =

   fromc indb.Customers

   select new{c.ContactName,c.Phone};

上面语句描述：使用 SELECT和匿名类型返回仅含客户联系人姓名和电话号码的序列

varq =

   frome indb.Employees

   select new

   {

       Name = e.FirstName +" " + e.LastName,

       Phone = e.HomePhone

   };

上面语句描述：使用SELECT和匿名类型返回仅含雇员姓名和电话号码的序列，并将FirstName和LastName字段合并为一个字段“Name”，此外在所得的序列中将HomePhone字段重命名为Phone。

varq =

   fromp indb.Products

   select new

   {

       p.ProductID,

       HalfPrice = p.UnitPrice / 2

   };

上面语句描述：使用SELECT和匿名类型返回所有产品的ID以及HalfPrice(设置为产品单价除以2所得的值)的序列。

3.条件形式：

说明：生成SQL语句为：case when conditionthen else。

varq =

   fromp indb.Products

   select new

   {

       p.ProductName,

       Availability =

       p.UnitsInStock - p.UnitsOnOrder < 0 ?

       "Out Of Stock": "InStock"

   };

上面语句描述：使用SELECT和条件语句返回产品名称和产品供货状态的序列。

4.指定类型形式：

说明：该形式返回你自定义类型的对象集。

varq =

   frome indb.Employees

   select newName

   {

       FirstName = e.FirstName,

       LastName = e.LastName

   };

上面语句描述：使用SELECT和已知类型返回雇员姓名的序列。

5.筛选形式：

说明：结合where使用，起到过滤作用。

varq =

   fromc indb.Customers

   wherec.City == "London"

   selectc.ContactName;

上面语句描述：使用SELECT和WHERE返回仅含伦敦客户联系人姓名的序列。

6.shaped形式(整形类型)：

说明：其select操作使用了匿名对象，而这个匿名对象中，其属性也是个匿名对象。

varq =

   fromc indb.Customers

   select new{

       c.CustomerID,

       CompanyInfo =new {c.CompanyName, c.City, c.Country},

       ContactInfo =new {c.ContactName, c.ContactTitle}

   };

语句描述：使用SELECT和匿名类型返回有关客户的数据的整形子集。查询顾客的ID和公司信息（公司名称，城市，国家）以及联系信息（联系人和职位）。

7.嵌套类型形式：

说明：返回的对象集中的每个对象DiscountedProducts属性中，又包含一个集合。也就是每个对象也是一个集合类。

varq =

   fromo indb.Orders

   select new{

       o.OrderID,

       DiscountedProducts =

           from odin o.OrderDetails

           where od.Discount > 0.0

           select od,

       FreeShippingDiscount = o.Freight

   };

语句描述：使用嵌套查询返回所有订单及其OrderID的序列、打折订单中项目的子序列以及免送货所省下的金额。

8.本地方法调用形式(LocalMethodCall)：

这个例子在查询中调用本地方法PhoneNumberConverter将电话号码转换为国际格式。

varq = fromc indb.Customers

        wherec.Country == "UK"|| c.Country == "USA"

        select new

        {

            c.CustomerID,

            c.CompanyName,

            Phone = c.Phone,

            InternationalPhone =

            PhoneNumberConverter(c.Country,c.Phone)

        };

PhoneNumberConverter方法如下：

public stringPhoneNumberConverter(stringCountry, stringPhone)

{

   Phone = Phone.Replace(" ","").Replace(")",")-");

   switch(Country)

   {

       case"USA":

           return "1-"+ Phone;

       case"UK":

           return "44-"+ Phone;

       default:

           return Phone;

   }

}

下面也是使用了这个方法将电话号码转换为国际格式并创建XDocument

XDocumentdoc = newXDocument(

   newXElement("Customers",from cin db.Customers

             where c.Country =="UK"|| c.Country =="USA"

             select (newXElement("Customer",

                     new XAttribute("CustomerID", c.CustomerID),

                     new XAttribute("CompanyName", c.CompanyName),

                     new XAttribute("InterationalPhone",

                      PhoneNumberConverter(c.Country, c.Phone))

                    ))));

9.Distinct形式：

说明：筛选字段中不相同的值。用于查询不重复的结果集。生成SQL语句为：SELECT DISTINCT[City] FROM [Customers]

varq = (

   fromc indb.Customers

   selectc.City )

   .Distinct();

语句描述：查询顾客覆盖的国家。

Count/Sum/Min/Max/Avg操作符

适用场景：统计数据吧，比如统计一些数据的个数，求和，最小值，最大值，平均数。

Count

说明：返回集合中的元素个数，返回INT类型；不延迟。生成SQL语句为：SELECT COUNT(*)FROM

1.简单形式：

得到数据库中客户的数量：

varq = db.Customers.Count();

2.带条件形式：

得到数据库中未断货产品的数量：

varq = db.Products.Count(p =>!p.Discontinued);

LongCount

说明：返回集合中的元素个数，返回LONG类型；不延迟。对于元素个数较多的集合可视情况可以选用LongCount来统计元素个数，它返回long类型，比较精确。生成SQL语句为：SELECT COUNT_BIG(*)FROM

varq = db.Customers.LongCount();

Sum

说明：返回集合中数值类型元素之和，集合应为INT类型集合；不延迟。生成SQL语句为：SELECT SUM(…) FROM

1.简单形式：

得到所有订单的总运费：

varq = db.Orders.Select(o =>o.Freight).Sum();

2.映射形式：

得到所有产品的订货总数：

varq = db.Products.Sum(p => p.UnitsOnOrder);

Min

说明：返回集合中元素的最小值；不延迟。生成SQL语句为：SELECT MIN(…) FROM

1.简单形式：

查找任意产品的最低单价：

varq = db.Products.Select(p =>p.UnitPrice).Min();

2.映射形式：

查找任意订单的最低运费：

varq = db.Orders.Min(o => o.Freight);

3.元素：

查找每个类别中单价最低的产品：

varcategories =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   select new{

       CategoryID = g.Key,

       CheapestProducts =

           from p2ing

           where p2.UnitPrice == g.Min(p3 =>p3.UnitPrice)

           select p2

   };

Max

说明：返回集合中元素的最大值；不延迟。生成SQL语句为：SELECT MAX(…) FROM

1.简单形式：

查找任意雇员的最近雇用日期：

varq = db.Employees.Select(e =>e.HireDate).Max();

2.映射形式：

查找任意产品的最大库存量：

varq = db.Products.Max(p =>p.UnitsInStock);

3.元素：

查找每个类别中单价最高的产品：

varcategories =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   select new{

       g.Key,

       MostExpensiveProducts =

           from p2ing

           where p2.UnitPrice == g.Max(p3 =>p3.UnitPrice)

           select p2

   };

Average

说明：返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合，其返回值类型为double；不延迟。生成SQL语句为：SELECT AVG(…) FROM

1.简单形式：

得到所有订单的平均运费：

varq = db.Orders.Select(o =>o.Freight).Average();

2.映射形式：

得到所有产品的平均单价：

varq = db.Products.Average(p =>p.UnitPrice);

3.元素：

查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品：

varcategories =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   select new{

       g.Key,

       ExpensiveProducts =

           from p2ing

           where p2.UnitPrice > g.Average(p3 =>p3.UnitPrice)

           select p2

   };

Aggregate

说明：根据输入的表达式获取聚合值；不延迟。即是说：用一个种子值与当前元素通过指定的函数来进行对比来遍历集合中的元素，符合条件的元素保留下来。如果没有指定种子值的话，种子值默认为集合的第一个元素。

下面用一个表格总结一下这篇说的LINQ to SQL语句

Where

过滤；延迟

Select

选择；延迟

Distinct

查询不重复的结果集；延迟

Count

返回集合中的元素个数，返回INT类型；不延迟

LongCount

返回集合中的元素个数，返回LONG类型；不延迟

Sum

返回集合中数值类型元素之和，集合应为INT类型集合；不延迟

Min

返回集合中元素的最小值；不延迟

Max

返回集合中元素的最大值；不延迟

Average

返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合，其返回值类型为double；不延迟

Aggregate

根据输入的表达式获取聚合值；不延迟

 

LINQ体验(6)——LINQ to SQL语句之Join和Order By

Join操作

适用场景：在我们表关系中有一对一关系，一对多关系，多对多关系等。对各个表之间的关系，就用这些实现对多个表的操作。

说明：在Join操作中，分别为Join(Join查询),SelectMany(Select一对多选择)和GroupJoin(分组Join查询)。
该扩展方法对两个序列中键匹配的元素进行inner join操作

SelectMany

说明：我们在写查询语句时，如果被翻译成SelectMany需要满足2个条件。1：查询语句中没有join和into，2：必须出现EntitySet。在我们表关系中有一对一关系，一对多关系，多对多关系等，下面分别介绍一下。

1.一对多关系(1to Many)：

varq =

   fromc indb.Customers

   fromo inc.Orders

   wherec.City == "London"

   selecto;

语句描述：Customers与Orders是一对多关系。即Orders在Customers类中以EntitySet形式出现。所以第二个from是从c.Orders而不是db.Orders里进行筛选。这个例子在From子句中使用外键导航选择伦敦客户的所有订单。

varq =

   fromp indb.Products

   wherep.Supplier.Country== "USA"&&p.UnitsInStock == 0

   selectp;

语句描述：这一句使用了p.Supplier.Country条件，间接关联了Supplier表。这个例子在Where子句中使用外键导航筛选其供应商在美国且缺货的产品。生成SQL语句为：

SELECT[t0].[ProductID], [t0].[ProductName],[t0].[SupplierID],

[t0].[CategoryID],[t0].[QuantityPerUnit],[t0].[UnitPrice],

[t0].[UnitsInStock],[t0].[UnitsOnOrder],[t0].[ReorderLevel],

[t0].[Discontinued]FROM [dbo].[Products]AS [t0]

LEFT OUTER JOIN[dbo].[Suppliers] AS[t1] ON

[t1].[SupplierID] = [t0].[SupplierID]

WHERE([t1].[Country] = @p0) AND ([t0].[UnitsInStock]= @p1)

-- @p0: Input NVarChar (Size = 3; Prec =0; Scale = 0) [USA]

-- @p1: Input Int (Size = 0; Prec = 0;Scale = 0) [0]

2.多对多关系(Manyto Many)：

varq =

   frome indb.Employees

   fromet ine.EmployeeTerritories

   wheree.City == "Seattle"

   select new

   {

       e.FirstName,

       e.LastName,

       et.Territory.TerritoryDescription

   };

说明：多对多关系一般会涉及三个表(如果有一个表是自关联的，那有可能只有2个表)。这一句语句涉及Employees,EmployeeTerritories, Territories三个表。它们的关系是1：M：1。Employees和Territories没有很明确的关系。

语句描述：这个例子在From子句中使用外键导航筛选在西雅图的雇员，同时列出其所在地区。这条生成SQL语句为：

SELECT[t0].[FirstName], [t0].[LastName],[t2].[TerritoryDescription]

FROM[dbo].[Employees] AS[t0] CROSS JOIN[dbo].[EmployeeTerritories]

AS[t1] INNER JOIN[dbo].[Territories] AS[t2] ON

[t2].[TerritoryID] = [t1].[TerritoryID]

WHERE([t0].[City] = @p0) AND([t1].[EmployeeID]= [t0].[EmployeeID])

-- @p0: Input NVarChar (Size = 7; Prec = 0;Scale = 0) [Seattle]

3.自联接关系：

varq =

   frome1 indb.Employees

   frome2 ine1.Employees

   wheree1.City == e2.City

   select new{

       FirstName1 = e1.FirstName, LastName1 = e1.LastName,

       FirstName2 = e2.FirstName, LastName2 = e2.LastName,

       e1.City

   };

语句描述：这个例子在select子句中使用外键导航筛选成对的雇员，每对中一个雇员隶属于另一个雇员，且两个雇员都来自相同城市。生成SQL语句为：

SELECT[t0].[FirstName] AS[FirstName1],[t0].[LastName] AS

[LastName1],[t1].[FirstName]AS [FirstName2],[t1].[LastName]AS

[LastName2],[t0].[City]FROM [dbo].[Employees]AS [t0],

[dbo].[Employees]AS [t1]WHERE ([t0].[City] =[t1].[City])AND

([t1].[ReportsTo] = [t0].[EmployeeID])

GroupJoin

像上面所说的，没有join和into，被翻译成SelectMany，同时有join和into时，那么就被翻译为GroupJoin。在这里into的概念是对其结果进行重新命名。

1.双向联接(Twoway join)：

此示例显式联接两个表并从这两个表投影出结果：

varq =

   fromc indb.Customers

   joino indb.Orders onc.CustomerID

   equalso.CustomerID intoorders

   select new

   {

       c.ContactName,

       OrderCount = orders.Count()

   };

说明：在一对多关系中，左边是1，它每条记录为c（from c indb.Customers），右边是Many，其每条记录叫做o ( join o in db.Orders )，每对应左边的一个c，就会有一组o，那这一组o，就叫做orders，也就是说，我们把一组o命名为orders，这就是into用途。这也就是为什么在select语句中，orders可以调用聚合函数Count。在T-SQL中，使用其内嵌的T-SQL返回值作为字段值。如图所示：

生成SQL语句为：

SELECT[t0].[ContactName], (

   SELECT COUNT(*)

   FROM[dbo].[Orders] AS[t1]

   WHERE[t0].[CustomerID] =[t1].[CustomerID]

)AS [OrderCount]

FROM[dbo].[Customers] AS[t0]

2.三向联接(Thereway join)：

此示例显式联接三个表并分别从每个表投影出结果：

varq =

   fromc indb.Customers

   joino indb.Orders onc.CustomerID

   equalso.CustomerID intoords

   joine indb.Employees onc.City

   equalse.City intoemps

   select new

   {

       c.ContactName,

       ords = ords.Count(),

       emps = emps.Count()

   };

生成SQL语句为：

SELECT[t0].[ContactName], (

   SELECT COUNT(*)

   FROM[dbo].[Orders] AS[t1]

   WHERE[t0].[CustomerID] =[t1].[CustomerID]

)AS [ords], (

SELECT COUNT(*)

   FROM[dbo].[Employees] AS[t2]

   WHERE[t0].[City] =[t2].[City]

)AS [emps]

FROM[dbo].[Customers] AS[t0]

3.左外部联接(LeftOuter Join)：

此示例说明如何通过使用此示例说明如何通过使用DefaultIfEmpty()获取左外部联接。在雇员没有订单时，DefaultIfEmpty()方法返回null：

var q =

   frome indb.Employees

   joino indb.Orders one equalso.Employee intoords

   fromo inords.DefaultIfEmpty()

   select new

   {

       e.FirstName,

       e.LastName,

       Order = o

   };

说明：以Employees左表，Orders右表，Orders表中为空时，用null值填充。Join的结果重命名ords，使用DefaultIfEmpty()函数对其再次查询。其最后的结果中有个Order，因为from o inords.DefaultIfEmpty() 是对ords组再一次遍历，所以，最后结果中的Order并不是一个集合。但是，如果没有from o inords.DefaultIfEmpty() 这句，最后的select语句写成select new {e.FirstName, e.LastName, Order = ords }的话，那么Order就是一个集合。

4.投影的Let赋值(Projected letassignment)：

说明：let语句是重命名。let位于第一个from和select语句之间。

这个例子从联接投影出最终“Let”表达式：

var q =

   fromc indb.Customers

   joino indb.Orders onc.CustomerID

   equalso.CustomerID intoords

   letz = c.City +c.Country

   fromo inords

   select new

   {

       c.ContactName,

       o.OrderID,

       z

   };

5.组合键(CompositeKey)：

这个例子显示带有组合键的联接：

var q =

   fromo indb.Orders

   fromp indb.Products

   joind indb.OrderDetails

       on new

       {

           o.OrderID,

           p.ProductID

       }equals

           new

           {

               d.OrderID,

               d.ProductID

           }

       intodetails

   fromd indetails

   select new

   {

       o.OrderID,

       p.ProductID,

       d.UnitPrice

   };

说明：使用三个表，并且用匿名类来说明：使用三个表，并且用匿名类来表示它们之间的关系。它们之间的关系不能用一个键描述清楚，所以用匿名类，来表示组合键。还有一种是两个表之间是用组合键表示关系的，不需要使用匿名类。

6.可为null/不可为null的键关系(Nullable/NonnullableKey Relationship)：

这个实例显示如何构造一侧可为 null而另一侧不可为 null的联接：

var q =

   fromo indb.Orders

   joine indb.Employees

       ono.EmployeeID equals

       (int?)e.EmployeeIDinto emps

   frome inemps

   select new

   {

       o.OrderID,

       e.FirstName

   };

Order By操作

适用场景：对查询出的语句进行排序，比如按时间排序等等。

说明：按指定表达式对集合排序；延迟，：按指定表达式对集合排序；延迟，默认是升序，加上descending表示降序，对应的扩展方法是OrderBy和OrderByDescending

1.简单形式

这个例子使用 orderby按雇用日期对雇员进行排序：

varq =

   frome indb.Employees

   orderbye.HireDate

   selecte;

说明：默认为升序

2.带条件形式

注意：Where和Order By的顺序并不重要。而在T-SQL中，Where和Order By有严格的位置限制。

varq =

   fromo indb.Orders

   whereo.ShipCity == "London"

   orderbyo.Freight

   selecto;

语句描述：使用where和orderby按运费进行排序。

3.降序排序

varq =

   fromp indb.Products

   orderbyp.UnitPrice descending

   selectp;

4.ThenBy

语句描述：使用复合的 orderby对客户进行排序，进行排序：

varq =

   fromc indb.Customers

   orderbyc.City,c.ContactName

   selectc;

说明：按多个表达式进行排序，例如先按City排序，当City相同时，按ContactName排序。这一句用Lambda表达式像这样写：

var q =

   db.Customers

   .OrderBy(c => c.City)

   .ThenBy(c => c.ContactName).ToList();

在T-SQL中没有ThenBy语句，其依然翻译为OrderBy，所以也可以用下面语句来表达：

varq =

   db.Customers

   .OrderBy(c => c.ContactName)

   .OrderBy(c => c.City).ToList();

所要注意的是，多个OrderBy操作时，级连方式是按逆序。对于降序的，用相应的降序操作符替换即可。

varq =

   db.Customers

   .OrderByDescending(c => c.City)

   .ThenByDescending(c => c.ContactName).ToList();

需要说明的是，OrderBy操作，不支持按type排序，也不支持匿名类。比如

varq =

   db.Customers

   .OrderBy(c =>new

   {

       c.City,

       c.ContactName

   }).ToList();

会被抛出异常。错误是前面的操作有匿名类，再跟OrderBy时，比较的是类别。比如

varq =

   db.Customers

   .Select(c =>new

   {

       c.City,

       c.Address

   })

   .OrderBy(c => c).ToList();

如果你想使用OrderBy(c => c)，其前提条件是，前面步骤中，所产生的对象的类别必须为C#语言的基本类型。比如下句，这里City为string类型。

varq =

   db.Customers

   .Select(c => c.City)

   .OrderBy(c => c).ToList();

5.ThenByDescending

这两个扩展方式都是用在OrderBy/OrderByDescending之后的，第一个ThenBy/ThenByDescending扩展方法作为第二位排序依据，第二个ThenBy/ThenByDescending则作为第三位排序依据，以此类推

varq =

   fromo indb.Orders

   whereo.EmployeeID == 1

   orderbyo.ShipCountry,o.Freight descending

   selecto;

语句描述：使用orderby先按发往国家再按运费从高到低的顺序对 EmployeeID 1 的订单进行排序。

6.带GroupBy形式

var q =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   orderbyg.Key

   select new{

       g.Key,

       MostExpensiveProducts =

           from p2ing

           where p2.UnitPrice == g.Max(p3 =>p3.UnitPrice)

           select p2

   };

语句描述：使用orderby、Max和 Group By得出每种类别中单价最高的产品，并按 CategoryID对这组产品进行排序。

 

LINQ体验(7)——LINQ to SQL语句之Group By/Having和Exists/In/Any/All/Contains

 

我们继续讲解LINQ to SQL语句，这篇我们来讨论Group By/Having操作符和Exists/In/Any/All/Contains操作符。

Group By/Having操作符

适用场景：分组数据，为我们查找数据缩小范围。

说明：分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象。分组；延迟

1.简单形式：

varq =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   selectg;

语句描述：使用Group By按CategoryID划分产品。

说明：from p indb.Products表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g，一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。当然，也不必重新命名可以这样写：

varq =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID;

我们用示意图表示：

如果想遍历某类别中所有记录，这样：

foreach(vargp inq)

{

   if(gp.Key == 2)

   {

       foreach(varitem ingp)

       {

           //do something

       }

   }

}

2.Select匿名类：

varq =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   select new{ CategoryID =g.Key, g };

说明：在这句LINQ语句中，有2个property：CategoryID和g。这个匿名类，其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示：

如果想遍历某匿名类中所有记录，要这么做：

foreach(vargp inq)

{

   if(gp.CategoryID ==2)

   {

       foreach(varitem ingp.g)

       {

           //do something

       }

   }

}

3.最大值

varq =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   select new{

       g.Key,

       MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)

   };

语句描述：使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

4.最小值

varq =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   select new{

       g.Key,

       MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)

   };

语句描述：使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MinPrice。

5.平均值

varq =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   select new{

       g.Key,

       AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)

   };

语句描述：使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

6.求和

varq =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   select new{

       g.Key,

       TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)

   };

语句描述：使用Group By和Sum得到每个CategoryID的单价总计。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。

7.计数

varq =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   select new{

       g.Key,

       NumProducts = g.Count()

   };

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的数量。

8.带条件计数

varq =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   select new{

       g.Key,

       NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)

   };

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里，使用了Lambda表达式，Lambda表达式中的p，代表这个组里的一个元素或对象，即某一个产品。

9.Where限制

varq =

   fromp indb.Products

   groupp byp.CategoryID intog

   whereg.Count() >= 10

   select new{

       g.Key,

       ProductCount = g.Count()

   };

语句描述：根据产品的―ID分组，查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。

说明：在翻译成SQL语句时，在最外层嵌套了Where条件。

10.多列(Multiple Columns)

varcategories =

   fromp indb.Products

   groupp by new

   {

       p.CategoryID,

       p.SupplierID

   }

       intog

       select new

           {

               g.Key,

               g

           };

语句描述：使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。

说明：既按产品的分类，又按供应商分类。在by后面，new出来一个匿名类。这里，Key其实质是一个类的对象，Key包含两个Property：CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。

11.表达式(Expression)

varcategories =

   fromp indb.Products

   groupp by new{ Criterion =p.UnitPrice > 10 }into g

   selectg;

语句描述：使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。

说明：按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类，大于的是一类，小于及等于为另一类。

Exists/In/Any/All/Contains操作符

适用场景：用于判断集合中元素，进一步缩小范围。

Any

说明：用于判断集合中是否有元素满足某一条件；不延迟。（若条件为空，则集合只要不为空就返回True，否则为False）。有2种形式，分别为简单形式和带条件形式。

1.简单形式：

仅返回没有订单的客户：

varq =

   fromc indb.Customers

   where!c.Orders.Any()

   selectc;

生成SQL语句为：

SELECT[t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName],[t0].[ContactName],

[t0].[ContactTitle], [t0].[Address],[t0].[City], [t0].[Region],

[t0].[PostalCode], [t0].[Country],[t0].[Phone], [t0].[Fax]

FROM[dbo].[Customers] AS[t0]

WHERE NOT(EXISTS(

   SELECT NULL AS[EMPTY] FROM[dbo].[Orders] AS[t1]

   WHERE[t1].[CustomerID] =[t0].[CustomerID]

  ))

2.带条件形式：

仅返回至少有一种产品断货的类别：

varq =

   fromc indb.Categories

   wherec.Products.Any(p=> p.Discontinued)

   selectc;

生成SQL语句为：

SELECT[t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName],[t0].[Description],

[t0].[Picture]FROM [dbo].[Categories]AS [t0]

WHERE EXISTS(

   SELECT NULL AS[EMPTY] FROM[dbo].[Products] AS[t1]

   WHERE([t1].[Discontinued]= 1) AND

   ([t1].[CategoryID]= [t0].[CategoryID])

   )

All

说明：用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件；不延迟

1.带条件形式

varq =

   fromc indb.Customers

   wherec.Orders.All(o=> o.ShipCity == c.City)

   selectc;

语句描述：这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。

Contains

说明：用于判断集合中是否包含有某一元素；不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。

string[] customerID_Set =

   new string[] {"AROUT","BOLID","FISSA" };

varq = (

   fromo indb.Orders

   wherecustomerID_Set.Contains(o.CustomerID)

   selecto).ToList();

语句描述：查找"AROUT","BOLID"和 "FISSA"这三个客户的订单。先定义了一个数组，在LINQ to SQL中使用Contains，数组中包含了所有的CustomerID，即返回结果中，所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如：

varq = (

   fromo indb.Orders

   where(

   new string[] {"AROUT","BOLID","FISSA" })

   .Contains(o.CustomerID)

   selecto).ToList();

Not Contains则取反：

varq = (

   fromo indb.Orders

   where!(

   new string[] {"AROUT","BOLID","FISSA" })

   .Contains(o.CustomerID)

   selecto).ToList();

1.包含一个对象：

varorder = (fromo indb.Orders

            where o.OrderID == 10248

            select o).First();

varq = db.Customers.Where(p =>p.Orders.Contains(order)).ToList();

foreach(varcust inq)

{

   foreach(varord incust.Orders)

   {

       //do something

   }

}

语句描述：这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。

2.包含多个值：

string[] cities =

   new string[] {"Seattle","London","Vancouver","Paris"};

varq =db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();

语句描述：这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。

总结一下这篇我们说明了以下语句：

Group By/Having

分组数据；延迟

Any

用于判断集合中是否有元素满足某一条件；不延迟

All

用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件；不延迟

Contains

用于判断集合中是否包含有某一元素；不延迟

 

 

LINQ体验(8)——LINQ to SQL语句之Union All/Union/Intersect和Top/Bottom和Paging和SqlMethods

 

我们继续讲解LINQ to SQL语句，这篇我们来讨论UnionAll/Union/Intersect操作和Top/Bottom操作和Paging操作和SqlMethods操作。

UnionAll/Union/Intersect操作

适用场景：对两个集合的处理，例如追加、合并、取相同项、相交项等等。

Concat（连接）

说明：连接不同的集合，不会自动过滤相同项；延迟。

1.简单形式：

varq = (

        fromc indb.Customers

        selectc.Phone

       ).Concat(

        fromc indb.Customers

        selectc.Fax

       ).Concat(

        frome indb.Employees

        selecte.HomePhone

       );

语句描述：返回所有消费者和雇员的电话和传真。

2.复合形式：

varq = (

        fromc indb.Customers

        select new

        {

            Name = c.CompanyName,

            c.Phone

        }

       ).Concat(

        frome indb.Employees

        select new

        {

            Name = e.FirstName + " " + e.LastName,

            Phone = e.HomePhone

        }

       );

语句描述：返回所有消费者和雇员的姓名和电话。

Union（合并）

说明：连接不同的集合，自动过滤相同项；延迟。即是将两个集合进行合并操作，过滤相同的项。

varq = (

        fromc indb.Customers

        selectc.Country

       ).Union(

        frome indb.Employees

        selecte.Country

       );

语句描述：查询顾客和职员所在的国家。

Intersect（相交）

说明：取相交项；延迟。即是获取不同集合的相同项（交集）。即先遍历第一个集合，找出所有唯一的元素，然后遍历第二个集合，并将每个元素与前面找出的元素作对比，返回所有在两个集合内都出现的元素。

varq = (

        fromc indb.Customers

        selectc.Country

       ).Intersect(

        frome indb.Employees

        selecte.Country

       );

语句描述：查询顾客和职员同在的国家。

Except（与非）

说明：排除相交项；延迟。即是从某集合中删除与另一个集合中相同的项。先遍历第一个集合，找出所有唯一的元素，然后再遍历第二个集合，返回第二个集合中所有未出现在前面所得元素集合中的元素。

varq = (

        fromc indb.Customers

        selectc.Country

       ).Except(

        frome indb.Employees

        selecte.Country

       );

语句描述：查询顾客和职员不同的国家。

Top/Bottom操作

适用场景：适量的取出自己想要的数据，不是全部取出，这样性能有所加强。

Take

说明：获取集合的前n个元素；延迟。即只返回限定数量的结果集。

varq = (

   frome indb.Employees

   orderbye.HireDate

   selecte)

   .Take(5);

语句描述：选择所雇用的前5个雇员。

Skip

说明：跳过集合的前n个元素；延迟。即我们跳过给定的数目返回后面的结果集。

varq = (

   fromp indb.Products

   orderbyp.UnitPrice descending

   selectp)

   .Skip(10);

语句描述：选择10种最贵产品之外的所有产品。

TakeWhile

说明：直到某一条件成立就停止获取；延迟。即用其条件去依次判断源序列中的元素，返回符合判断条件的元素，该判断操作将在返回false或源序列的末尾结束。

SkipWhile

说明：直到某一条件成立就停止跳过；延迟。即用其条件去判断源序列中的元素并且跳过第一个符合判断条件的元素，一旦判断返回false，接下来将不再进行判断并返回剩下的所有元素。

Paging（分页）操作

适用场景：结合Skip和Take就可实现对数据分页操作。

1.索引

varq = (

   fromc indb.Customers

   orderbyc.ContactName

   selectc)

   .Skip(50)

   .Take(10);

语句描述：使用Skip和Take运算符进行分页，跳过前50条记录，然后返回接下来10条记录，因此提供显示Products表第6页的数据。

2.按唯一键排序

varq = (

   fromp indb.Products

   wherep.ProductID > 50

   orderbyp.ProductID

   selectp)

   .Take(10);

语句描述：使用Where子句和Take运算符进行分页，首先筛选得到仅50 (第5页最后一个ProductID)以上的ProductID，然后按ProductID排序，最后取前10个结果，因此提供Products表第6页的数据。请注意，此方法仅适用于按唯一键排序的情况。

SqlMethods操作

在LINQ to SQL语句中，为我们提供了SqlMethods操作，进一步为我们提供了方便，例如Like方法用于自定义通配表达式，Equals用于相比较是否相等。

Like

自定义的通配表达式。%表示零长度或任意长度的字符串；_表示一个字符；[]表示在某范围区间的一个字符；[^]表示不在某范围区间的一个字符。比如查询消费者ID以“C”开头的消费者。 

varq = fromc indb.Customers

       whereSqlMethods.Like(c.CustomerID,"C%")

       selectc;

比如查询消费者ID没有“AXOXT”形式的消费者：

varq = fromc indb.Customers

       where!SqlMethods.Like(c.CustomerID,"A_O_T")

       selectc;

DateDiffDay

说明：在两个变量之间比较。分别有：DateDiffDay、DateDiffHour、DateDiffMillisecond、DateDiffMinute、DateDiffMonth、DateDiffSecond、DateDiffYear 

varq = fromo indb.Orders

       whereSqlMethods

       .DateDiffDay(o.OrderDate,o.ShippedDate) < 10

       selecto;

语句描述：查询在创建订单后的 10天内已发货的所有订单。

已编译查询操作(Compiled Query)

说明：在之前我们没有好的方法对写出的SQL语句进行编辑重新查询，现在我们可以这样做，看下面一个例子：

//1.创建compiled query

NorthwindDataContextdb = newNorthwindDataContext();

varfn = CompiledQuery.Compile(

   (NorthwindDataContextdb2,string city) =>

   fromc indb2.Customers

   wherec.City == city

   selectc);

//2.查询城市为London的消费者,用LonCusts集合表示，这时可以用数据控件绑定

varLonCusts = fn(db, "London");

//3.查询城市为Seattle的消费者

varSeaCusts = fn(db, "Seattle");

语句描述：这个例子创建一个已编译查询，然后使用它检索输入城市的客户。

 

 

LINQ体验(9)——LINQ to SQL语句之Insert/Update/Delete操作

 

我们继续讲解LINQ to SQL语句，这篇我们来讨论Insert/Update/Delete操作。这个在我们的程序中最为常用了。我们直接看例子。

Insert/Update/Delete操作

插入(Insert)

1.简单形式

说明：new一个对象，使用InsertOnSubmit方法将其加入到对应的集合中，使用SubmitChanges()提交到数据库。

NorthwindDataContextdb = newNorthwindDataContext();

varnewCustomer = newCustomer

{

   CustomerID ="MCSFT",

   CompanyName ="Microsoft",

   ContactName ="John Doe",

   ContactTitle ="Sales Manager",

   Address ="1 Microsoft Way",

   City ="Redmond",

   Region ="WA",

   PostalCode ="98052",

   Country ="USA",

   Phone ="[phone]",

   Fax =null

};

db.Customers.InsertOnSubmit(newCustomer);

db.SubmitChanges();

语句描述：使用InsertOnSubmit方法将新客户添加到Customers表对象。调用SubmitChanges将此新Customer保存到数据库。

2.一对多关系

说明：Category与Product是一对多的关系，提交Category(一端)的数据时，LINQ to SQL会自动将Product(多端)的数据一起提交。

varnewCategory = newCategory

{

   CategoryName ="Widgets",

   Description ="Widgets are the ……"

};

varnewProduct = newProduct

{

   ProductName ="Blue Widget",

   UnitPrice = 34.56M,

   Category = newCategory

};

db.Categories.InsertOnSubmit(newCategory);

db.SubmitChanges();

语句描述：使用InsertOnSubmit方法将新类别添加到Categories表中，并将新Product对象添加到与此新Category有外键关系的Products表中。调用SubmitChanges将这些新对象及其关系保存到数据库。

3.多对多关系

说明：在多对多关系中，我们需要依次提交。

varnewEmployee = newEmployee

{

   FirstName ="Kira",

   LastName ="Smith"

};

varnewTerritory = newTerritory

{

   TerritoryID ="12345",

   TerritoryDescription ="Anytown",

   Region = db.Regions.First()

};

varnewEmployeeTerritory = new EmployeeTerritory

{

   Employee = newEmployee,

   Territory = newTerritory

};

db.Employees.InsertOnSubmit(newEmployee);

db.Territories.InsertOnSubmit(newTerritory);

db.EmployeeTerritories.InsertOnSubmit(newEmployeeTerritory);

db.SubmitChanges();

语句描述：使用InsertOnSubmit方法将新雇员添加到Employees表中，将新Territory添加到Territories表中，并将新EmployeeTerritory对象添加到与此新Employee对象和新Territory对象有外键关系的EmployeeTerritories表中。调用SubmitChanges将这些新对象及其关系保持到数据库。

4.使用动态CUD重写(Override using DynamicCUD)

说明：CUD就是Create、Update、Delete的缩写。下面的例子就是新建一个ID(主键)为32的Region，不考虑数据库中有没有ID为32的数据，如果有则替换原来的数据，没有则插入。

RegionnwRegion = newRegion()

{

   RegionID = 32,

   RegionDescription ="Rainy"

};

db.Regions.InsertOnSubmit(nwRegion);

db.SubmitChanges();

语句描述：使用DataContext提供的分部方法InsertRegion插入一个区域。对SubmitChanges的调用调用InsertRegion重写，后者使用动态CUD运行Linq To SQL生成的默认SQL查询。

更新(Update)

说明：更新操作，先获取对象，进行修改操作之后，直接调用SubmitChanges()方法即可提交。注意，这里是在同一个DataContext中，对于不同的DataContex看下面的讲解。

1.简单形式

Customercust =

   db.Customers.First(c => c.CustomerID =="ALFKI");

cust.ContactTitle ="VicePresident";

db.SubmitChanges();

语句描述：使用SubmitChanges将对检索到的一个Customer对象做出的更新保持回数据库。

2.多项更改

varq = fromp indb.Products

       wherep.CategoryID == 1

       selectp;

foreach(varp inq)

{

   p.UnitPrice += 1.00M;

}

db.SubmitChanges();

语句描述：使用SubmitChanges将对检索到的进行的更新保持回数据库。

删除(Delete)

1.简单形式

说明：调用DeleteOnSubmit方法即可。

OrderDetailorderDetail =

   db.OrderDetails.First

   (c => c.OrderID == 10255 && c.ProductID == 36);

db.OrderDetails.DeleteOnSubmit(orderDetail);

db.SubmitChanges();

语句描述：使用DeleteOnSubmit方法从OrderDetail表中删除OrderDetail对象。调用SubmitChanges将此删除保持到数据库。

2.一对多关系

说明：Order与OrderDetail是一对多关系，首先DeleteOnSubmit其OrderDetail(多端)，其次DeleteOnSubmit其Order(一端)。因为一端是主键。

varorderDetails =

   fromo indb.OrderDetails

   whereo.Order.CustomerID== "WARTH"&&

   o.Order.EmployeeID == 3

   selecto;

varorder =

   (fromo in db.Orders

    whereo.CustomerID == "WARTH"&&o.EmployeeID == 3

    selecto).First();

foreach(OrderDetailod inorderDetails)

{

   db.OrderDetails.DeleteOnSubmit(od);

}

db.Orders.DeleteOnSubmit(order);

db.SubmitChanges();

语句描述语句描述：使用DeleteOnSubmit方法从Order和Order Details表中删除Order和Order Detail对象。首先从Order Details删除，然后从Orders删除。调用SubmitChanges将此删除保持到数据库。

3.推理删除(InferredDelete)

说明：Order与OrderDetail是一对多关系，在上面的例子，我们全部删除CustomerID为WARTH和EmployeeID为3的数据，那么我们不须全部删除呢？例如Order的OrderID为10248的OrderDetail有很多，但是我们只要删除ProductID为11的OrderDetail。这时就用Remove方法。

Orderorder = db.Orders.First(x =>x.OrderID == 10248);

OrderDetailod =

   order.OrderDetails.First(d => d.ProductID == 11);

order.OrderDetails.Remove(od);

db.SubmitChanges();

语句描述语句描述：这个例子说明在实体对象的引用实体将该对象从其EntitySet中移除时，推理删除如何导致在该对象上发生实际的删除操作。仅当实体的关联映射将DeleteOnNull设置为true且CanBeNull为false时，才会发生推理删除行为。

使用Attach更新(Update withAttach)

说明：在对于在不同的DataContext之间，使用Attach方法来更新数据。例如在一个名为tempdb的NorthwindDataContext中，查询出Customer和Order，在另一个NorthwindDataContext中，Customer的地址更新为123 First Ave，Order的CustomerID更新为CHOPS。

//通常，通过从其他层反序列化 XML来获取要附加的实体

//不支持将实体从一个DataContext附加到另一个DataContext

//因此若要复制反序列化实体的操作，将在此处重新创建这些实体

Customerc1;

List<Order> deserializedOrders = new List<Order>();

CustomerdeserializedC1;

using(NorthwindDataContexttempdb = newNorthwindDataContext())

{

   c1 = tempdb.Customers.Single(c => c.CustomerID =="ALFKI");

   deserializedC1 =new Customer

   {

       Address = c1.Address,

       City = c1.City,

       CompanyName = c1.CompanyName,

       ContactName = c1.ContactName,

       ContactTitle = c1.ContactTitle,

       Country = c1.Country,

       CustomerID = c1.CustomerID,

       Fax = c1.Fax,

       Phone = c1.Phone,

       PostalCode = c1.PostalCode,

       Region = c1.Region

   };

   Customertempcust =

       tempdb.Customers.Single(c => c.CustomerID =="ANTON");

   foreach(Ordero intempcust.Orders)

   {

       deserializedOrders.Add(newOrder

       {

           CustomerID = o.CustomerID,

           EmployeeID = o.EmployeeID,

           Freight = o.Freight,

           OrderDate = o.OrderDate,

           OrderID = o.OrderID,

           RequiredDate = o.RequiredDate,

           ShipAddress = o.ShipAddress,

           ShipCity = o.ShipCity,

           ShipName = o.ShipName,

           ShipCountry = o.ShipCountry,

           ShippedDate = o.ShippedDate,

           ShipPostalCode = o.ShipPostalCode,

           ShipRegion = o.ShipRegion,

           ShipVia = o.ShipVia

       });

   }

}

using(NorthwindDataContextdb2 = newNorthwindDataContext())

{

   //将第一个实体附加到当前数据上下文，以跟踪更改

   //对Customer更新，不能写错

   db2.Customers.Attach(deserializedC1);

   //更改所跟踪的实体

   deserializedC1.Address ="123 First Ave";

   //附加订单列表中的所有实体

   db2.Orders.AttachAll(deserializedOrders);

   //将订单更新为属于其他客户

   foreach(Ordero indeserializedOrders)

   {

       o.CustomerID ="CHOPS";

   }

   //在当前数据上下文中提交更改

   db2.SubmitChanges();

}

语句描述：从另一个层中获取实体，使用Attach和AttachAll将反序列化后的实体附加到数据上下文，然后更新实体。更改被提交到数据库。

使用Attach更新和删除(Update andDelete with Attach)

说明：在不同的DataContext中，实现插入、更新、删除。看下面的一个例子：

//通常，通过从其他层反序列化XML获取要附加的实体

//此示例使用 LoadWith在一个查询中预先加载客户和订单，

//并禁用延迟加载

Customercust = null;

using(NorthwindDataContexttempdb = newNorthwindDataContext())

{

   DataLoadOptions shape =newDataLoadOptions();

   shape.LoadWith<Customer>(c => c.Orders);

   //加载第一个客户实体及其订单

   tempdb.LoadOptions = shape;

   tempdb.DeferredLoadingEnabled =false;

   cust = tempdb.Customers.First(x => x.CustomerID =="ALFKI");

}

OrderorderA = cust.Orders.First();

OrderorderB = cust.Orders.First(x =>x.OrderID > orderA.OrderID);

using(NorthwindDataContextdb2 = newNorthwindDataContext())

{

   //将第一个实体附加到当前数据上下文，以跟踪更改

   db2.Customers.Attach(cust);

   //附加相关订单以进行跟踪;否则将在提交时插入它们

   db2.Orders.AttachAll(cust.Orders.ToList());

   //更新客户的Phone.

   cust.Phone = "23455436";

   //更新第一个订单OrderA的ShipCity.

   orderA.ShipCity = "Redmond";

   //移除第二个订单OrderB.

   cust.Orders.Remove(orderB);

   //添加一个新的订单Order到客户Customer中.

   Order orderC =new Order() { ShipCity ="New York" };

   cust.Orders.Add(orderC);

   //提交执行

   db2.SubmitChanges();

}

语句描述：从一个上下文提取实体，并使用 Attach和 AttachAll附加来自其他上下文的实体，然后更新这两个实体，删除一个实体，添加另一个实体。更改被提交到数据库。

 

 

 

 

 

LINQ to SQL语句高级部分

 

LINQ体验(10)——LINQ to SQL语句之开放式并发控制和事务

 

SimultaneousChanges开放式并发控制

下表介绍 LINQ to SQL文档中涉及开放式并发的术语：

术语

说明

并发

两个或更多用户同时尝试更新同一数据库行的情形。

并发冲突

两个或更多用户同时尝试向一行的一列或多列提交冲突值的情形。

并发控制

用于解决并发冲突的技术。

开放式并发控制

先调查其他事务是否已更改了行中的值，再允许提交更改的技术。相比之下，保守式并发控制则是通过锁定记录来避免发生并发冲突。之所以称作开放式控制，是因为它将一个事务干扰另一事务视为不太可能发生。

冲突解决

通过重新查询数据库刷新出现冲突的项，然后协调差异的过程。刷新对象时，LINQ to SQL更改跟踪器会保留以下数据：
最初从数据库获取并用于更新检查的值通过后续查询获得的新数据库值。
LINQ to SQL 随后会确定相应对象是否发生冲突（即它的一个或多个成员值是否已发生更改）。如果此对象发生冲突，LINQ to SQL下一步会确定它的哪些成员发生冲突。LINQ to SQL发现的任何成员冲突都会添加到冲突列表中。

在 LINQ to SQL对象模型中，当以下两个条件都得到满足时，就会发生“开放式并发冲突”：客户端尝试向数据库提交更改；数据库中的一个或多个更新检查值自客户端上次读取它们以来已得到更新。此冲突的解决过程包括查明对象的哪些成员发生冲突，然后决定您希望如何进行处理。

开放式并发(OptimisticConcurrency)

说明：这个例子中在你读取数据之前，另外一个用户已经修改并提交更新了这个数据，所以不会出现冲突。

//我们打开一个新的连接来模拟另外一个用户

NorthwindDataContextotherUser_db = newNorthwindDataContext();

varotherUser_product =

   otherUser_db.Products.First(p => p.ProductID == 1);

otherUser_product.UnitPrice = 999.99M;

otherUser_db.SubmitChanges();

//我们当前连接

varproduct = db.Products.First(p =>p.ProductID == 1);

product.UnitPrice = 777.77M;

try

{

   db.SubmitChanges();//当前连接执行成功

}

catch(ChangeConflictException)

{

}

说明：我们读取数据之后，另外一个用户获取并提交更新了这个数据，这时，我们更新这个数据时，引起了一个并发冲突。系统发生回滚，允许你可以从数据库检索新更新的数据，并决定如何继续进行您自己的更新。

//当前用户

varproduct = db.Products.First(p =>p.ProductID == 1);

//我们打开一个新的连接来模拟另外一个用户

NorthwindDataContextotherUser_db = newNorthwindDataContext() ;

varotherUser_product =

   otherUser_db.Products.First(p => p.ProductID == 1);

otherUser_product.UnitPrice = 999.99M;

otherUser_db.SubmitChanges();

//当前用户修改

product.UnitPrice = 777.77M;

try

{

   db.SubmitChanges();

}

catch(ChangeConflictException)

{

   //发生异常！

}

Transactions事务

LINQ to SQL 支持三种事务模型，分别是：

·        显式本地事务：调用 SubmitChanges时，如果 Transaction属性设置为事务，则在同一事务的上下文中执行 SubmitChanges调用。成功执行事务后，要由您来提交或回滚事务。与事务对应的连接必须与用于构造 DataContext的连接匹配。如果使用其他连接，则会引发异常。

·        显式可分发事务：可以在当前 Transaction的作用域中调用 LINQ to SQL API（包括但不限于 SubmitChanges）。LINQ to SQL 检测到调用是在事务的作用域内，因而不会创建新的事务。在这种情况下，<token>vbtecdlinq</token>还会避免关闭连接。您可以在此类事务的上下文中执行查询和 SubmitChanges 操作。

·        隐式事务：当您调用 SubmitChanges时，LINQ to SQL会检查此调用是否在 Transaction的作用域内或者 Transaction属性是否设置为由用户启动的本地事务。如果这两个事务它均未找到，则 LINQ to SQL启动本地事务，并使用此事务执行所生成的 SQL命令。当所有 SQL命令均已成功执行完毕时，LINQ to SQL提交本地事务并返回。

1.Implicit（隐式）

说明：这个例子在执行SubmitChanges()操作时，隐式地使用了事务。因为在更新2种产品的库存数量时，第二个产品库存数量为负数了,违反了服务器上的 CHECK 约束。这导致了更新产品全部失败了，系统回滚到这个操作的初始状态。

try

{

   Productprod1 =db.Products.First(p => p.ProductID == 4);

   Productprod2 =db.Products.First(p => p.ProductID == 5);

   prod1.UnitsInStock -= 3;

   prod2.UnitsInStock -= 5;//错误:库存数量的单位不能是负数

   //要么全部成功要么全部失败

   db.SubmitChanges();

}

catch(System.Data.SqlClient.SqlExceptione)

{

   //执行异常处理

}

2.Explicit（显式）

说明：这个例子使用显式事务。通过在事务中加入对数据的读取以防止出现开放式并发异常，显式事务可以提供更多的保护。如同上一个查询中，更新 prod2的 UnitsInStock字段将使该字段为负值，而这违反了数据库中的 CHECK约束。这导致更新这两个产品的事务失败，此时将回滚所有更改。

using(TransactionScopets = newTransactionScope())

{

   try

   {

       Productprod1 =db.Products.First(p => p.ProductID == 4);

       Productprod2 =db.Products.First(p => p.ProductID == 5);

       prod1.UnitsInStock -= 3;

       prod2.UnitsInStock -= 5;//错误:库存数量的单位不能是负数

       db.SubmitChanges();

   }

   catch(System.Data.SqlClient.SqlExceptione)

   {

       //执行异常处理

   }

}

 

 

LINQ体验(11)——LINQ to SQL语句之Null语义和String/DateTime方法

 

在本系列中，主要介绍LINQ to SQL基础的东西，因为LINQ太强大了，它对我们平常使用不同的数据源有着不同的内容，其包括对于SQL Server 数据库的LINQ to SQL；对于XML文档的LINQ to XML；对于 ADO.NET数据集的LINQ to DataSet；对于.NET集合、文件、字符串等的LINQ to Objects。例外也出现了一些对LINQ支持的开源项目，例如LINQ to JSON，LINQ for NHibernate等等。在这个系列中，一些关于LINQ to SQL基础的东西就这么多了，这一篇用一些例子说明一下Null语义和String/DateTime方法。

Null语义

说明：下面第一个例子说明查询ReportsToEmployee为null的雇员。第二个例子使用Nullable<T>.HasValue查询雇员，其结果与第一个例子相同。在第三个例子中，使用Nullable<T>.Value来返回ReportsToEmployee不为null的雇员的ReportsTo的值。

1.Null

查找不隶属于另一个雇员的所有雇员：

varq =

   frome indb.Employees

   wheree.ReportsToEmployee== null

   selecte;

2.Nullable<T>.HasValue

查找不隶属于另一个雇员的所有雇员：

varq =

   frome indb.Employees

   where!e.ReportsTo.HasValue

   selecte;

3.Nullable<T>.Value

返回前者的EmployeeID编号。请注意.Value为可选：

varq =

   frome indb.Employees

   wheree.ReportsTo.HasValue

   select new

   {

       e.FirstName,

       e.LastName,

       ReportsTo = e.ReportsTo.Value

   };

字符串/日期函数（String/DateFunctions）

LINQ to SQL支持以下String方法。但是不同的是默认情况下System.String方法区分大小写。而SQL则不区分大小写。

1.字符串串联(StringConcatenation)

varq =

   fromc indb.Customers

   select new

   {

       c.CustomerID,

       Location = c.City +", " + c.Country

   };

语句描述：这个例子使用+运算符在形成经计算得出的客户Location值过程中将字符串字段和字符串串联在一起。

2.String.Length

varq =

   fromp indb.Products

   wherep.ProductName.Length< 10

   selectp;

语句描述：这个例子使用Length属性查找名称短于10个字符的所有产品。

3.String.Contains(substring)

varq =

   fromc indb.Customers

   wherec.ContactName.Contains("Anders")

   selectc;

语句描述：这个例子使用Contains方法查找所有其联系人姓名中包含“Anders”的客户。

4.String.IndexOf(substring)

varq =

   fromc indb.Customers

   select new

   {

       c.ContactName,

       SpacePos = c.ContactName.IndexOf(" ")

   };

语句描述：这个例子使用IndexOf方法查找每个客户联系人姓名中出现第一个空格的位置。

5.String.StartsWith(prefix)

varq =

   fromc indb.Customers

   wherec.ContactName.StartsWith("Maria")

   selectc;

语句描述：这个例子使用StartsWith方法查找联系人姓名以“Maria”开头的客户。

6.String.EndsWith(suffix)

varq =

   fromc indb.Customers

   wherec.ContactName.EndsWith("Anders")

   selectc;

语句描述：这个例子使用EndsWith方法查找联系人姓名以“Anders”结尾的客户。

7.String.Substring(start)

varq =

   fromp indb.Products

   selectp.ProductName.Substring(3);

语句描述：这个例子使用Substring方法返回产品名称中从第四个字母开始的部分。

8.String.Substring(start,length)

varq =

   frome indb.Employees

   wheree.HomePhone.Substring(6,3) == "555"

   selecte;

语句描述：这个例子使用Substring方法查找家庭电话号码第七位到第九位是“555”的雇员。

9.String.ToUpper()

varq =

   frome indb.Employees

   select new

   {

       LastName = e.LastName.ToUpper(),

       e.FirstName

   };

语句描述：这个例子使用ToUpper方法返回姓氏已转换为大写的雇员姓名。

10.String.ToLower()

varq =

   fromc indb.Categories

   selectc.CategoryName.ToLower();

语句描述：这个例子使用ToLower方法返回已转换为小写的类别名称。

11.String.Trim()

varq =

   frome indb.Employees

   selecte.HomePhone.Substring(0,5).Trim();

语句描述：这个例子使用Trim方法返回雇员家庭电话号码的前五位，并移除前导和尾随空格。

12.String.Insert(pos,str)

varq =

   frome indb.Employees

   wheree.HomePhone.Substring(4,1) == ")"

   selecte.HomePhone.Insert(5,":");

语句描述：这个例子使用Insert方法返回第五位为 )的雇员电话号码的序列，并在 )后面插入一个 :。

13.String.Remove(start)

varq =

   frome indb.Employees

   wheree.HomePhone.Substring(4,1) == ")"

   selecte.HomePhone.Remove(9);

语句描述：这个例子使用Remove方法返回第五位为 )的雇员电话号码的序列，并移除从第十个字符开始的所有字符。

14.String.Remove(start,length)

varq =

   frome indb.Employees

   wheree.HomePhone.Substring(4,1) == ")"

   selecte.HomePhone.Remove(0,6);

语句描述：这个例子使用Remove方法返回第五位为 )的雇员电话号码的序列，并移除前六个字符。

15.String.Replace(find,replace)

varq =

   froms indb.Suppliers

   select new

   {

       s.CompanyName,

       Country = s.Country

       .Replace("UK","United Kingdom")

       .Replace("USA","United States of America")

   };

语句描述：这个例子使用 Replace方法返回 Country字段中UK被替换为 United Kingdom以及USA被替换为 United States ofAmerica的供应商信息。

日期函数

LINQ to SQL支持以下DateTime方法。但是，SQL Server和CLR的DateTime类型在范围和计时周期精度上不同，如下表。

类型

最小值

最大值

计时周期

System.DateTime

0001 年 1月 1日

9999 年 12月 31日

100 毫微秒（0.0000001秒）

T-SQL DateTime

1753 年 1月 1日

9999 年 12月 31日

3.33… 毫秒（0.0033333秒）

T-SQL SmallDateTime

1900 年 1月 1日

2079 年 6月 6日

1 分钟（60秒）

CLR DateTime 类型与SQL Server类型相比，前者范围更大、精度更高。因此来自SQL Server的数据用CLR类型表示时，绝不会损失量值或精度。但如果反过来的话，则范围可能会减小，精度可能会降低；SQL Server日期不存在TimeZone概念，而在CLR中支持这个功能。
我们在LINQ to SQL查询使用以当地时间、UTC或固定时间要自己执行转换。

下面用三个实例说明一下。

16.DateTime.Year

varq =

   fromo indb.Orders

   whereo.OrderDate.Value.Year== 1997

   selecto;

语句描述：这个例子使用DateTime的Year属性查找1997年下的订单。

17.DateTime.Month

varq =

   fromo indb.Orders

   whereo.OrderDate.Value.Month== 12

   selecto;

语句描述：这个例子使用DateTime的Month属性查找十二月下的订单。

18.DateTime.Day

varq =

   fromo in db.Orders

   whereo.OrderDate.Value.Day== 31

   selecto;

语句描述：这个例子使用DateTime的Day属性查找某月 31 日下的订单。

 

 

LINQ体验(12)——LINQ to SQL语句之对象标识和对象加载

 

对象标识

·        运行库中的对象具有唯一标识。引用同一对象的两个变量实际上是引用此对象的同一实例。你更改一个变量后，可以通过另一个变量看到这些更改。

·        关系数据库表中的行不具有唯一标识。由于每一行都具有唯一的主键，因此任何两行都不会共用同一键值。

实际上，通常我们是将数据从数据库中提取出来放入另一层中，应用程序在该层对数据进行处理。这就是 LINQ to SQL支持的模型。将数据作为行从数据库中提取出来时，你不期望表示相同数据的两行实际上对应于相同的行实例。如果您查询特定客户两次，您将获得两行数据。每一行包含相同的信息。

对于对象。你期望在你反复向 DataContext索取相同的信息时，它实际上会为你提供同一对象实例。你将它们设计为层次结构或关系图。你希望像检索实物一样检索它们，而不希望仅仅因为你多次索要同一内容而收到大量的复制实例。

在 LINQ to SQL中，DataContext管理对象标识。只要你从数据库中检索新行，该行就会由其主键记录到标识表中，并且会创建一个新的对象。只要您检索该行，就会将原始对象实例传递回应用程序。通过这种方式，DataContext将数据库看到的标识（即主键）的概念转换成相应语言看到的标识（即实例）的概念。应用程序只看到处于第一次检索时的状态的对象。新数据如果不同，则会被丢弃。

LINQ to SQL 使用此方法来管理本地对象的完整性，以支持开放式更新。由于在最初创建对象后唯一发生的更改是由应用程序做出的，因此应用程序的意向是很明确的。如果在中间阶段外部某一方做了更改，则在调用 SubmitChanges() 时会识别出这些更改。

以上来自MSDN，的确，看了有点“正规”，下面我用两个例子说明一下。

对象缓存

在第一个示例中，如果我们执行同一查询两次，则每次都会收到对内存中同一对象的引用。很明显，cust1和cust2是同一个对象引用。

Customercust1 = db.Customers.First(c =>c.CustomerID =="BONAP");

Customercust2 = db.Customers.First(c =>c.CustomerID =="BONAP");

下面的示例中，如果您执行返回数据库中同一行的不同查询，则您每次都会收到对内存中同一对象的引用。cust1和cust2是同一个对象引用，但是数据库查询了两次。

Customercust1 = db.Customers.First(c =>c.CustomerID =="BONAP");

Customercust2 = (

   fromo indb.Orders

   whereo.Customer.CustomerID== "BONAP"

   selecto )

   .First()

   .Customer;

对象加载

延迟加载

在查询某对象时，实际上你只查询该对象。不会同时自动获取这个对象。这就是延迟加载。

例如，您可能需要查看客户数据和订单数据。你最初不一定需要检索与每个客户有关的所有订单数据。其优点是你可以使用延迟加载将额外信息的检索操作延迟到你确实需要检索它们时再进行。请看下面的示例：检索出来CustomerID，就根据这个ID查询出OrderID。

varcusts =

    fromc indb.Customers

    wherec.City == "Sao Paulo"

    selectc;

//上面的查询句法不会导致语句立即执行,仅仅是一个描述性的语句,

只有需要的时候才会执行它

foreach(varcust incusts)

{

   foreach(varord incust.Orders)

   {

       //同时查看客户数据和订单数据

   }

}

语句描述：原始查询未请求数据，在所检索到各个对象的链接中导航如何能导致触发对数据库的新查询。

预先加载：LoadWith方法

你如果想要同时查询出一些对象的集合的方法。LINQ to SQL提供了 DataLoadOptions用于立即加载对象。方法包括：
LoadWith 方法，用于立即加载与主目标相关的数据。
AssociateWith 方法，用于筛选为特定关系检索到的对象。

使用 LoadWith方法指定应同时检索与主目标相关的哪些数据。例如，如果你知道你需要有关客户的订单的信息，则可以使用 LoadWith 来确保在检索客户信息的同时检索订单信息。使用此方法可仅访问一次数据库，但同时获取两组信息。
在下面的示例中，我们通过设置DataLoadOptions，来指示DataContext在加载Customers的同时把对应的Orders一起加载，在执行查询时会检索位于Sao Paulo的所有 Customers的所有 Orders。这样一来，连续访问 Customer对象的 Orders属性不会触发新的数据库查询。在执行时生成的SQL语句使用了左连接。

NorthwindDataContextdb = newNorthwindDataContext();

DataLoadOptionsds = newDataLoadOptions();

ds.LoadWith<Customer>(p => p.Orders);

db.LoadOptions = ds;

varcusts = (

    fromc indb2.Customers

    wherec.City == "Sao Paulo"

    selectc);

foreach(varcust incusts)

{

   foreach(varord incust.Orders)

   {

       Console.WriteLine("CustomerID{0} has an OrderID {1}.",

           cust.CustomerID,

           ord.OrderID);

   }

}

语句描述：在原始查询过程中使用 LoadWith请求相关数据，以便稍后在检索到的各个对象中导航时不需要对数据库进行额外的往返。

延迟加载：AssociateWith方法

使用 AssociateWith方法指定子查询以限制检索的数据量。
在下面的示例中，AssociateWith方法将检索的 Orders限制为当天尚未装运的那些 Orders。如果没有此方法，则会检索所有 Orders，即使只需要一个子集。但是生成SQL语句会发现生成了很多SQL语句。

NorthwindDataContextdb2 = newNorthwindDataContext();

DataLoadOptionsds = newDataLoadOptions();

ds.AssociateWith<Customer>(

    p => p.Orders.Where(o => o.ShipVia > 1));

db2.LoadOptions = ds;

varcusts =

    fromc indb2.Customers

    wherec.City == "London"

    selectc;

foreach(varcust incusts)

{

   foreach(varord incust.Orders)

   {

       foreach(varorderDetail inord.OrderDetails)

       {

          //可以查询出cust.CustomerID,ord.OrderID, ord.ShipVia,

          //orderDetail.ProductID, orderDetail.Product.ProductName

       }

   }

}

语句描述：原始查询未请求数据，在所检索到各个对象的链接中导航如何以触发对数据库的新查询而告终。此示例还说明在延迟加载关系对象时可以使用 Assoicate With筛选它们。

预先加载：LoadWith方法和AssociateWith方法

这个例子说明：使用LoadWith方法来确保在检索客户信息的同时检索订单信息，在检索订单信息的同时检索订单详细信息，仅仅访问一次数据库。即可以在一个查询中检索许多对象。使用Associate With方法来限制订单详细信息的排序规则。

NorthwindDataContextdb2 = newNorthwindDataContext();

DataLoadOptionsds = newDataLoadOptions();

ds.LoadWith<Customer>(p => p.Orders);

ds.LoadWith<Order>(p => p.OrderDetails);

ds.AssociateWith<Order>(

    p => p.OrderDetails.OrderBy(o => o.Quantity));

db2.LoadOptions = ds;

varcusts = (

    fromc indb2.Customers

    wherec.City == "London"

    selectc);

foreach(varcust incusts)

{

   foreach(varord incust.Orders)

   {

       foreach(varorderDetail inord.OrderDetails)

       {

          //查询cust.CustomerID,ord.OrderID

          //orderDetail.ProductID, orderDetail.Quantity

       }

   }

}

语句描述：在原始查询过程中使用 LoadWith请求相关数据，以便稍后在检索到的各个对象中导航时此示例还说明在急切加载关系对象时可以使用 Assoicate With对它们进行排序。

加载重写

这个例子在Category类里提供了一个LoadProducts分部方法。当产品的类别被加载的时候，就直接优先调用了LoadProducts方法来查询没有货源的产品。

privateIEnumerable<Product> LoadProducts(Categorycategory)

{

   //在执行LINQ to SQL的时候，这个LoadProducts分部方法

   //优先加载执行，这里用存储过程也可以.

   return this.Products

       .Where(p => p.CategoryID == category.CategoryID)

       .Where(p => !p.Discontinued);

}

执行下面的查询时，利用上面方法返回的数据进行下面的操作：

NorthwindDataContextdb2 = newNorthwindDataContext();

DataLoadOptionsds = newDataLoadOptions();

ds.LoadWith<Category>(p => p.Products);

db2.LoadOptions = ds;

varq = (

    fromc indb2.Categories

    wherec.CategoryID < 3

    selectc);

foreach(varcat inq)

{

   foreach(varprod incat.Products)

   {

      //查询cat.CategoryID,prod.ProductID

   }

}

语句描述：重写 Category类中的分部方法 LoadProducts。加载某种类别的产品时，调用 LoadProducts以加载此类别中未停产的产品。

 

 

LINQ体验(13)——LINQ to SQL语句之运算符转换和ADO.NET与LINQ to SQL

 

运算符转换

1.AsEnumerable：将类型转换为泛型 IEnumerable

使用AsEnumerable<TSource>可返回类型化为泛型 IEnumerable的参数。在此示例中，LINQ to SQL（使用默认泛型 Query）会尝试将查询转换为 SQL 并在服务器上执行。但 where子句引用用户定义的客户端方法 (isValidProduct)，此方法无法转换为 SQL。
解决方法是指定 where的客户端泛型IEnumerable<T>实现以替换泛型 IQueryable<T>。可通过调用AsEnumerable<TSource>运算符来执行此操作。

varq =

   fromp indb.Products.AsEnumerable()

   whereisValidProduct(p)

   selectp;

语句描述：这个例子就是使用AsEnumerable以便使用Where的客户端IEnumerable实现，而不是默认的IQueryable将在服务器上转换为SQL并执行的默认Query<T>实现。这很有必要，因为Where子句引用了用户定义的客户端方法isValidProduct，该方法不能转换为SQL。

2.ToArray：将序列转换为数组

使用 ToArray<TSource>可从序列创建数组。

varq =

   fromc indb.Customers

   wherec.City == "London"

   selectc;

Customer[] qArray = q.ToArray();

语句描述：这个例子使用 ToArray将查询直接计算为数组。

3.ToList：将序列转换为泛型列表

使用ToList<TSource>可从序列创建泛型列表。下面的示例使用ToList<TSource>直接将查询的计算结果放入泛型 List<T>。

varq =

   frome indb.Employees

   wheree.HireDate >= newDateTime(1994, 1, 1)

   selecte;

List<Employee> qList = q.ToList();

4.ToDictionary：将序列转化为字典

使用Enumerable.ToDictionary<TSource,TKey>方法可以将序列转化为字典。TSource表示source中的元素的类型；TKey表示keySelector返回的键的类型。其返回一个包含键和值的Dictionary<TKey,TValue>。

varq =

   fromp indb.Products

   wherep.UnitsInStock<= p.ReorderLevel && !p.Discontinued

   selectp;

Dictionary<int,Product> qDictionary =

   q.ToDictionary(p => p.ProductID);

foreach(intkey inqDictionary.Keys)

{

   Console.WriteLine(key);

}

语句描述：这个例子使用 ToDictionary将查询和键表达式直接键表达式直接计算为 Dictionary<K,T>。

ADO.NET与LINQ to SQL

LINQ to SQL 基于由 ADO.NET提供程序模型提供的服务。因此，我们可以将 LINQ to SQL代码与现有的 ADO.NET应用程序混合在一起，将当前 ADO.NET解决方案迁移到 LINQ to SQL。

1.连接

在创建 LINQ to SQLDataContext时，可以提供现有 ADO.NET连接。对 DataContext的所有操作（包括查询）都使用所提供的这个连接。如果此连接已经打开，则在您使用完此连接时，LINQ to SQL会保持它的打开状态不变。我们始终可以访问此连接，另外还可以使用 Connection属性自行关闭它。

//新建一个标准的ADO.NET连接:

SqlConnectionnwindConn = newSqlConnection(connString);

nwindConn.Open();

// ...其它的ADO.NET数据操作代码... //

//利用现有的ADO.NET连接来创建一个DataContext:

Northwindinterop_db = newNorthwind(nwindConn);

varorders =

    fromo ininterop_db.Orders

    whereo.Freight > 500.00M

    selecto;

//返回Freight>500.00M的订单

nwindConn.Close();

语句描述：这个例子使用预先存在的ADO.NET连接创建Northwind对象，本例中的查询返回运费至少为500.00的所有订单。

2.事务

当我们已经启动了自己的数据库事务并且我们希望DataContext包含在内时，我们可以向 DataContext提供此事务。
通过 .NET Framework创建事务的首选方法是使用 TransactionScope对象。通过使用此方法，我们可以创建跨数据库及其他驻留在内存中的资源管理器执行的分布式事务。事务范围几乎不需要资源就可以启动。它们仅在事务范围内存在多个连接时才将自身提升为分布式事务。

using(TransactionScopets = newTransactionScope())

{

    db.SubmitChanges();

   ts.Complete();

}

注意：不能将此方法用于所有数据库。例如，SqlClient连接在针对 SQL Server 2000服务器使用时无法提升系统事务。它采取的方法是，只要它发现有使用事务范围的情况，它就会自动向完整的分布式事务登记。

下面用一个例子说明一下事务的使用方法。在这里，也说明了重用 ADO.NET命令和 DataContext之间的同一连接。

varq =

    fromp indb.Products

    wherep.ProductID == 3

    selectp;

//使用LINQ to SQL查询出来

//新建一个标准的ADO.NET连接:

SqlConnectionnwindConn = newSqlConnection(connString);

nwindConn.Open();

//利用现有的ADO.NET连接来创建一个DataContext:

Northwindinterop_db = newNorthwind(nwindConn);

SqlTransactionnwindTxn = nwindConn.BeginTransaction();

try

{

   SqlCommandcmd = newSqlCommand("UPDATEProducts SET"

   +"QuantityPerUnit= 'single item' WHERE ProductID = 3");

   cmd.Connection = nwindConn;

   cmd.Transaction = nwindTxn;

   cmd.ExecuteNonQuery();

   interop_db.Transaction =nwindTxn;

   Productprod1 =interop_db.Products.First(p => p.ProductID == 4);

   Productprod2 =interop_db.Products.First(p => p.ProductID == 5);

   prod1.UnitsInStock -= 3;

   prod2.UnitsInStock -= 5;//这有一个错误，不能为负数

   interop_db.SubmitChanges();

   nwindTxn.Commit();

}

catch(Exceptione)

{

   //如果有一个错误，所有的操作回滚

   Console.WriteLine(e.Message);

}

nwindConn.Close();

语句描述：这个例子使用预先存在的 ADO.NET连接创建 Northwind对象，然后与此对象共享一个 ADO.NET事务。此事务既用于通过 ADO.NET连接执行 SQL命令，又用于通过 Northwind对象提交更改。当事务因违反 CHECK约束而中止时，将回滚所有更改，包括通过 SqlCommand做出的更改，以及通过Northwind对象做出的更改。

3.直接执行SQL语句

1.直接执行SQL查询

如果 LINQ to SQL查询不足以满足专门任务的需要，我们可以使用 ExecuteQuery方法来执行 SQL查询，然后将查询的结果直接转换成对象。

varproducts = db.ExecuteQuery<Product>(

   "SELECT[Product List].ProductID,"+

   "[ProductList].ProductName "+

   "FROM ProductsAS [Product List] "+

   "WHERE[Product List].Discontinued = 0 "+

   "ORDER BY[Product List].ProductName;"

);

语句描述：这个例子使用ExecuteQuery<T>执行任意 SQL查询，并将所得的行映射为 Product对象的序列。

2.直接执行SQL命令

采用DataContext连接时，可以使用ExecuteCommand来执行不返回对象的 SQL命令。

db.ExecuteCommand

   ("UPDATEProducts SET UnitPrice = UnitPrice + 1.00");

语句描述：使用ExecuteCommand执行任意SQL命令，本例中为将所有产品单价提高 1.00 的批量更新。

 

LINQ体验(14)——LINQ to SQL语句之存储过程

 

存储过程

在我们编写程序中，往往需要一些存储过程，在LINQ to SQL中怎么使用呢？也许比原来的更简单些。下面我们以NORTHWND.MDF数据库中自带的几个存储过程来理解一下。

1.标量返回

在数据库中，有名为Customers Count ByRegion的存储过程。该存储过程返回顾客所在"WA"区域的数量。

ALTER PROCEDURE[dbo].[NonRowset]

   (@param1NVARCHAR(15))

AS

BEGIN

   SET NOCOUNT ON;

    DECLARE@count int

    SELECT@count = COUNT(*)FROMCustomers

    WHERECustomers.Region = @Param1

    RETURN@count

END

我们只要把这个存储过程拖到O/R设计器内，它自动生成了以下代码段：

[Function(Name ="dbo.[Customers Count ByRegion]")]

public intCustomers_Count_By_Region([Parameter

(DbType ="NVarChar(15)")]string param1)

{

   IExecuteResultresult = this.ExecuteMethodCall(this,

   ((MethodInfo)(MethodInfo.GetCurrentMethod())),param1);

   return((int)(result.ReturnValue));

}

我们需要时，直接调用就可以了，例如：

intcount = db.CustomersCountByRegion("WA");

Console.WriteLine(count);

语句描述：这个实例使用存储过程返回在“WA”地区的客户数。

2.单一结果集

从数据库中返回行集合，并包含用于筛选结果的输入参数。当我们执行返回行集合的存储过程时，会用到结果类，它存储从存储过程中返回的结果。

下面的示例表示一个存储过程，该存储过程返回客户行并使用输入参数来仅返回将“London”列为客户城市的那些行的固定几列。 

ALTER PROCEDURE[dbo].[Customers By City]

    -- Add the parametersfor the stored procedure here

    (@param1NVARCHAR(20))

AS

BEGIN

    -- SET NOCOUNT ONadded to prevent extra result sets from

    -- interfering with SELECT statements.

    SET NOCOUNT ON;

    SELECTCustomerID,ContactName, CompanyName, Cityfrom

    Customers asc wherec.City=@param1

END

拖到O/R设计器内，它自动生成了以下代码段：

[Function(Name="dbo.[Customers By City]")]

publicISingleResult<Customers_By_CityResult>Customers_By_City(

[Parameter(DbType="NVarChar(20)")]string param1)

{

   IExecuteResultresult = this.ExecuteMethodCall(this, (

   (MethodInfo)(MethodInfo.GetCurrentMethod())),param1);

   return((ISingleResult<Customers_By_CityResult>)

   (result.ReturnValue));

}

我们用下面的代码调用：

ISingleResult<Customers_By_CityResult> result =

 db.Customers_By_City("London");

foreach(Customers_By_CityResultcust inresult)

{

   Console.WriteLine("CustID={0};City={1}", cust.CustomerID,

       cust.City);

}

语句描述：这个实例使用存储过程返回在伦敦的客户的 CustomerID和City。

3.多个可能形状的单一结果集

当存储过程可以返回多个结果形状时，返回类型无法强类型化为单个投影形状。尽管 LINQ to SQL可以生成所有可能的投影类型，但它无法获知将以何种顺序返回它们。ResultTypeAttribute属性适用于返回多个结果类型的存储过程，用以指定该过程可以返回的类型的集合。

在下面的 SQL代码示例中，结果形状取决于输入（param1 = 1或param1 = 2）。我们不知道先返回哪个投影。

ALTER PROCEDURE[dbo].[SingleRowset_MultiShape]

    -- Add the parametersfor the stored procedure here

    (@param1int )

AS

BEGIN

    -- SET NOCOUNT ONadded to prevent extra result sets from

    -- interfering with SELECT statements.

    SET NOCOUNT ON;

    if(@param1 = 1)

    SELECT* fromCustomers asc wherec.Region = 'WA'

    else if(@param1 = 2)

    SELECTCustomerID,ContactName, CompanyNamefrom

    Customers asc wherec.Region = 'WA'

END

拖到O/R设计器内，它自动生成了以下代码段：

[Function(Name="dbo.[Whole Or Partial CustomersSet]")]

publicISingleResult<Whole_Or_Partial_Customers_SetResult>

Whole_Or_Partial_Customers_Set([Parameter(DbType="Int")]

System.Nullable<int> param1)

{

   IExecuteResultresult = this.ExecuteMethodCall(this,

   ((MethodInfo)(MethodInfo.GetCurrentMethod())),param1);

   return((ISingleResult<Whole_Or_Partial_Customers_SetResult>)

   (result.ReturnValue));

}

但是，VS2008会把多结果集存储过程识别为单结果集的存储过程，默认生成的代码我们要手动修改一下，要求返回多个结果集，像这样：

[Function(Name="dbo.[Whole Or Partial CustomersSet]")]

[ResultType(typeof(WholeCustomersSetResult))]

[ResultType(typeof(PartialCustomersSetResult))]

publicIMultipleResults Whole_Or_Partial_Customers_Set([Parameter

(DbType="Int")] System.Nullable<int> param1)

{

   IExecuteResultresult = this.ExecuteMethodCall(this,

   ((MethodInfo)(MethodInfo.GetCurrentMethod())),param1);

   return((IMultipleResults)(result.ReturnValue));

}

我们分别定义了两个分部类，用于指定返回的类型。WholeCustomersSetResult类如下：（点击展开）

代码在这里展开

public partialclassWholeCustomersSetResult

{

   private string _CustomerID;

   private string _CompanyName;

   private string _ContactName;

   private string _ContactTitle;

   private string _Address;

   private string _City;

   private string _Region;

   private string _PostalCode;

   private string _Country;

   private string _Phone;

   private string _Fax;

   public WholeCustomersSetResult()

   {

   }

   [Column(Storage ="_CustomerID", DbType ="NChar(5)")]

   public string CustomerID

   {

       get {return this._CustomerID; }

       set

       {

           if ((this._CustomerID !=value))

               this._CustomerID =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_CompanyName", DbType ="NVarChar(40)")]

   public string CompanyName

   {

       get {return this._CompanyName; }

       set

       {

           if ((this._CompanyName !=value))

               this._CompanyName=value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ContactName", DbType ="NVarChar(30)")]

   public string ContactName

   {

       get {return this._ContactName; }

       set

       {

           if ((this._ContactName !=value))

               this._ContactName =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ContactTitle", DbType ="NVarChar(30)")]

   public string ContactTitle

   {

       get {return this._ContactTitle; }

       set

       {

           if ((this._ContactTitle !=value))

               this._ContactTitle =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_Address", DbType ="NVarChar(60)")]

   public string Address

   {

       get {return this._Address; }

       set

       {

           if ((this._Address !=value))

               this._Address =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_City", DbType ="NVarChar(15)")]

   public string City

   {

       get {return this._City; }

       set

       {

           if ((this._City !=value))

               this._City =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_Region", DbType ="NVarChar(15)")]

   public string Region

   {

       get {return this._Region; }

       set

       {

           if ((this._Region !=value))

               this._Region =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_PostalCode", DbType ="NVarChar(10)")]

   public string PostalCode

   {

       get {return this._PostalCode; }

       set

       {

           if ((this._PostalCode !=value))

               this._PostalCode =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_Country", DbType ="NVarChar(15)")]

   public string Country

   {

       get {return this._Country; }

       set

       {

           if ((this._Country !=value))

               this._Country =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_Phone", DbType ="NVarChar(24)")]

   public string Phone

   {

       get {return this._Phone; }

       set

       {

           if ((this._Phone !=value))

               this._Phone =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_Fax", DbType ="NVarChar(24)")]

   public string Fax

   {

       get {return this._Fax; }

       set

       {

           if ((this._Fax !=value))

               this._Fax =value;

       }

   }

}

PartialCustomersSetResult类如下：（点击展开）

代码在这里展开

public partialclassPartialCustomersSetResult

{

   private string _CustomerID;

   private string _ContactName;

   private string _CompanyName;

   public PartialCustomersSetResult()

   {

   }

   [Column(Storage ="_CustomerID", DbType ="NChar(5)")]

   public string CustomerID

   {

       get {return this._CustomerID; }

       set

       {

           if ((this._CustomerID !=value))

               this._CustomerID =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ContactName", DbType ="NVarChar(30)")]

   public string ContactName

   {

       get {return this._ContactName; }

       set

       {

           if ((this._ContactName !=value))

               this._ContactName =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_CompanyName", DbType ="NVarChar(40)")]

   public string CompanyName

   {

       get {return this._CompanyName; }

       set

       {

           if ((this._CompanyName !=value))

               this._CompanyName =value;

       }

   }

}

这样就可以使用了，下面代码直接调用，分别返回各自的结果集合。

//返回全部Customer结果集

IMultipleResultsresult =db.Whole_Or_Partial_Customers_Set(1);

IEnumerable<WholeCustomersSetResult> shape1 =

 result.GetResult<WholeCustomersSetResult>();

foreach(WholeCustomersSetResultcompName inshape1)

{

   Console.WriteLine(compName.CompanyName);

}

//返回部分Customer结果集

result =db.Whole_Or_Partial_Customers_Set(2);

IEnumerable<PartialCustomersSetResult> shape2 =

 result.GetResult<PartialCustomersSetResult>();

foreach(PartialCustomersSetResultcon inshape2)

{

   Console.WriteLine(con.ContactName);

}

语句描述：这个实例使用存储过程返回“WA”地区中的一组客户。返回的结果集形状取决于传入的参数。如果参数等于 1，则返回所有客户属性。如果参数等于 2，则返回ContactName属性。

4.多个结果集

这种存储过程可以生成多个结果形状，但我们已经知道结果的返回顺序。

下面是一个按顺序返回多个结果集的存储过程Get Customer AndOrders。返回顾客ID为"SEVES"的顾客和他们所有的订单。

ALTER PROCEDURE[dbo].[Get Customer And Orders]

(@CustomerIDnchar(5))

   -- Add the parametersfor the stored procedure here

AS

BEGIN

   -- SET NOCOUNT ONadded to prevent extra result sets from

   -- interfering with SELECT statements.

   SET NOCOUNT ON;

   SELECT* FROMCustomers ASc WHEREc.CustomerID =@CustomerID 

   SELECT* FROMOrders ASo WHEREo.CustomerID =@CustomerID

END

拖到设计器代码如下：

[Function(Name="dbo.[Get Customer AndOrders]")]

publicISingleResult<Get_Customer_And_OrdersResult>

Get_Customer_And_Orders([Parameter(Name="CustomerID",

DbType="NChar(5)")]string customerID)

{

    IExecuteResultresult = this.ExecuteMethodCall(this,

    ((MethodInfo)(MethodInfo.GetCurrentMethod())),customerID);

    return((ISingleResult<Get_Customer_And_OrdersResult>)

    (result.ReturnValue));

}

同样，我们要修改自动生成的代码：

[Function(Name="dbo.[Get Customer AndOrders]")]

[ResultType(typeof(CustomerResultSet))]

[ResultType(typeof(OrdersResultSet))]

publicIMultipleResults Get_Customer_And_Orders

([Parameter(Name="CustomerID",DbType="NChar(5)")]

stringcustomerID)

{

   IExecuteResultresult = this.ExecuteMethodCall(this,

   ((MethodInfo)(MethodInfo.GetCurrentMethod())),customerID);

   return((IMultipleResults)(result.ReturnValue));

}

同样，自己手写类，让其存储过程返回各自的结果集。

CustomerResultSet类

代码在这里展开

public partial classCustomerResultSet

{

 

   private string _CustomerID;

   private string _CompanyName;

   private string _ContactName;

   private string _ContactTitle;

   private string _Address;

   private string _City;

   private string _Region;

   private string _PostalCode;

   private string _Country;

   private string _Phone;

   private string _Fax;

   public CustomerResultSet()

   {

   }

   [Column(Storage ="_CustomerID", DbType ="NChar(5)")]

   public string CustomerID

   {

       get {return this._CustomerID; }

       set

       {

           if ((this._CustomerID !=value))

               this._CustomerID =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_CompanyName", DbType ="NVarChar(40)")]

   public string CompanyName

   {

       get {return this._CompanyName; }

       set

       {

           if ((this._CompanyName !=value))

               this._CompanyName =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ContactName", DbType ="NVarChar(30)")]

   public string ContactName

   {

       get {return this._ContactName; }

       set

       {

           if ((this._ContactName !=value))

               this._ContactName =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ContactTitle", DbType ="NVarChar(30)")]

   public string ContactTitle

   {

       get {return this._ContactTitle; }

       set

       {

           if ((this._ContactTitle !=value))

               this._ContactTitle =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_Address", DbType ="NVarChar(60)")]

   public string Address

   {

       get {return this._Address; }

       set

       {

           if ((this._Address !=value))

               this._Address =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_City", DbType ="NVarChar(15)")]

   public string City

   {

       get {return this._City; }

       set

       {

           if ((this._City !=value))

               this._City =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_Region", DbType ="NVarChar(15)")]

   public string Region

   {

       get {return this._Region; }

       set

       {

           if ((this._Region !=value))

               this._Region =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_PostalCode", DbType ="NVarChar(10)")]

   public string PostalCode

   {

       get {return this._PostalCode; }

       set

       {

           if ((this._PostalCode !=value))

               this._PostalCode =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_Country", DbType ="NVarChar(15)")]

   public string Country

   {

       get {return this._Country; }

       set

       {

           if ((this._Country !=value))

               this._Country =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_Phone", DbType ="NVarChar(24)")]

   public string Phone

   {

       get {return this._Phone; }

       set

       {

           if ((this._Phone !=value))

               this._Phone =value;

       }

   }

 

   [Column(Storage ="_Fax", DbType ="NVarChar(24)")]

   public string Fax

   {

       get {return this._Fax; }

       set

       {

           if ((this._Fax !=value))

               this._Fax =value;

       }

   }

}

OrdersResultSet类

代码在这里展开

public partialclassOrdersResultSet

{

   private System.Nullable<int> _OrderID;

   private string _CustomerID;

   private System.Nullable<int> _EmployeeID;

   private System.Nullable<System.DateTime>_OrderDate;

   private System.Nullable<System.DateTime>_RequiredDate;

   private System.Nullable<System.DateTime>_ShippedDate;

   private System.Nullable<int> _ShipVia;

   private System.Nullable<decimal> _Freight;

   private string _ShipName;

   private string _ShipAddress;

   private string _ShipCity;

   private string _ShipRegion;

   private string _ShipPostalCode;

   private string _ShipCountry;

   public OrdersResultSet()

   {

   }

   [Column(Storage ="_OrderID", DbType ="Int")]

   public System.Nullable<int> OrderID

   {

       get {return this._OrderID; }

       set

       {

           if ((this._OrderID !=value))

               this._OrderID =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_CustomerID", DbType ="NChar(5)")]

   public string CustomerID

   {

       get {return this._CustomerID; }

       set

       {

           if ((this._CustomerID !=value))

               this._CustomerID =value;

       }

   }

    [Column(Storage ="_EmployeeID", DbType ="Int")]

   public System.Nullable<int> EmployeeID

   {

       get {return this._EmployeeID; }

       set

       {

           if ((this._EmployeeID !=value))

               this._EmployeeID =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_OrderDate", DbType ="DateTime")]

   public System.Nullable<System.DateTime> OrderDate

   {

       get {return this._OrderDate; }

       set

       {

           if ((this._OrderDate !=value))

               this._OrderDate =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_RequiredDate", DbType ="DateTime")]

   public System.Nullable<System.DateTime>RequiredDate

   {

       get {return this._RequiredDate; }

       set

       {

           if ((this._RequiredDate !=value))

               this._RequiredDate =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ShippedDate", DbType ="DateTime")]

   public System.Nullable<System.DateTime>ShippedDate

   {

       get {return this._ShippedDate; }

       set

       {

           if ((this._ShippedDate !=value))

               this._ShippedDate =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ShipVia", DbType ="Int")]

   public System.Nullable<int> ShipVia

   {

       get {return this._ShipVia; }

       set

       {

           if ((this._ShipVia !=value))

               this._ShipVia =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_Freight", DbType ="Money")]

   public System.Nullable<decimal> Freight

   {

       get {return this._Freight; }

       set

       {

           if ((this._Freight !=value))

               this._Freight =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ShipName", DbType ="NVarChar(40)")]

   public string ShipName

   {

       get {return this._ShipName; }

       set

       {

           if ((this._ShipName !=value))

               this._ShipName =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ShipAddress", DbType ="NVarChar(60)")]

   public string ShipAddress

   {

       get {return this._ShipAddress; }

       set

       {

           if ((this._ShipAddress !=value))

               this._ShipAddress =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ShipCity", DbType ="NVarChar(15)")]

   public string ShipCity

   {

       get {return this._ShipCity; }

       set

       {

           if ((this._ShipCity !=value))

               this._ShipCity =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ShipRegion", DbType ="NVarChar(15)")]

   public string ShipRegion

   {

       get {return this._ShipRegion; }

       set

       {

           if ((this._ShipRegion !=value))

               this._ShipRegion =value;

       }

   }

   [Column(Storage ="_ShipPostalCode", DbType ="NVarChar(10)")]

   public string ShipPostalCode

   {

       get {return this._ShipPostalCode; }

       set

       {

           if ((this._ShipPostalCode !=value))

               this._ShipPostalCode =value;

       }

   }

 

   [Column(Storage ="_ShipCountry", DbType ="NVarChar(15)")]

   public string ShipCountry

   {

       get {return this._ShipCountry; }

       set

       {

           if ((this._ShipCountry !=value))

               this._ShipCountry =value;

       }

   }

}

这时，只要调用就可以了。

IMultipleResultsresult =db.Get_Customer_And_Orders("SEVES");

//返回Customer结果集

IEnumerable<CustomerResultSet> customer =

result.GetResult<CustomerResultSet>();

//返回Orders结果集

IEnumerable<OrdersResultSet> orders =

 result.GetResult<OrdersResultSet>();

//在这里，我们读取CustomerResultSet中的数据

foreach(CustomerResultSetcust incustomer)

{

   Console.WriteLine(cust.CustomerID);

}

语句描述：这个实例使用存储过程返回客户“SEVES”及其所有订单。

5.带输出参数

LINQ to SQL 将输出参数映射到引用参数，并且对于值类型，它将参数声明为可以为 null。

下面的示例带有单个输入参数（客户 ID）并返回一个输出参数（该客户的总销售额）。

ALTER PROCEDURE[dbo].[CustOrderTotal]

@CustomerIDnchar(5),

@TotalSalesmoney OUTPUT

AS

SELECT@TotalSales = SUM(OD.UNITPRICE*(1-OD.DISCOUNT) *OD.QUANTITY)

FROMORDERS O, "ORDER DETAILS" OD

whereO.CUSTOMERID = @CustomerID AND O.ORDERID =OD.ORDERID

把这个存储过程拖到设计器中，图片如下：

其生成代码如下：

[Function(Name="dbo.CustOrderTotal")]

public intCustOrderTotal(

[Parameter(Name="CustomerID", DbType="NChar(5)")]stringcustomerID,

[Parameter(Name="TotalSales", DbType="Money")]

 ref System.Nullable<decimal> totalSales)

{

   IExecuteResultresult = this.ExecuteMethodCall(this,

   ((MethodInfo)(MethodInfo.GetCurrentMethod())),

   customerID, totalSales);

   totalSales = ((System.Nullable<decimal>)

   (result.GetParameterValue(1)));

   return((int)(result.ReturnValue));

}

我们使用下面的语句调用此存储过程：注意：输出参数是按引用传递的，以支持参数为“in/out”的方案。在这种情况下，参数仅为“out”。 

decimal? totalSales = 0;

stringcustomerID = "ALFKI";

db.CustOrderTotal(customerID,ref totalSales);

Console.WriteLine("Total Sales for Customer '{0}' ={1:C}",

customerID, totalSales);

语句描述：这个实例使用返回 Out参数的存储过程。

好了，就说到这里了，其增删改操作同理。相信大家通过这5个实例理解了存储过程。

 

 

LINQ体验(15)——LINQ to SQL语句之用户定义函数

用户定义函数

我们可以在LINQ to SQL中使用用户定义函数。只要把用户定义函数拖到O/R设计器中，LINQ to SQL自动使用FunctionAttribute属性和ParameterAttribute属性（如果需要）将其函数指定为方法。这时，我们只需简单调用即可。
在这里注意：使用用户定义函数的时候必须满足以下形式之一，否则会出现InvalidOperationException异常情况。

·        具有正确映射属性的方法调用的函数。这里使用FunctionAttribute属性和 ParameterAttribute属性。

·        特定于LINQ to SQL的静态SQL方法。

·        .NET Framework方法支持的函数。

下面介绍几个例子：

1.在Select中使用用户定义的标量函数

所谓标量函数是指返回在 RETURNS子句中定义的类型的单个数据值。可以使用所有标量数据类型，包括 bigint和 sql_variant。不支持 timestamp数据类型、用户定义数据类型和非标量类型（如 table或 cursor）。在 BEGIN...END块中定义的函数主体包含返回该值的 Transact-SQL语句系列。返回类型可以是除 text、ntext、image、cursor和 timestamp之外的任何数据类型。我们在系统自带的NORTHWND.MDF数据库中，有3个自定义函数，这里使用TotalProductUnitPriceByCategory，其代码如下：

ALTER FUNCTION[dbo].[TotalProductUnitPriceByCategory]

(@categoryIDint)

RETURNS Money

AS

BEGIN

   -- Declare the returnvariable here

   DECLARE @ResultVarMoney

   -- Add the T-SQLstatements to compute the return value here

   SELECT @ResultVar = (Select SUM(UnitPrice)

                       from Products

                       whereCategoryID =@categoryID)

   -- Return the resultof the function

   RETURN @ResultVar

END

我们将其拖到设计器中，LINQ to SQL通过使用 FunctionAttribute属性将类中定义的客户端方法映射到用户定义的函数。请注意，这个方法体会构造一个捕获方法调用意向的表达式，并将该表达式传递给 DataContext进行转换和执行。

[Function(Name="dbo.TotalProductUnitPriceByCategory",

IsComposable=true)]

publicSystem.Nullable<decimal> TotalProductUnitPriceByCategory(

[Parameter(DbType="Int")] System.Nullable<int> categoryID)

{

   return((System.Nullable<decimal>)(this.ExecuteMethodCall(this,

    ((MethodInfo)(MethodInfo.GetCurrentMethod())), categoryID)

    .ReturnValue));

}

我们使用时，可以用以下代码来调用：

varq = fromc indb.Categories

       select new

       {

           c.CategoryID,

           TotalUnitPrice =

               db.TotalProductUnitPriceByCategory(c.CategoryID)

       };

这时，LINQ to SQL自动生成SQL语句如下：

SELECT[t0].[CategoryID], CONVERT(Decimal(29,4),

[dbo].[TotalProductUnitPriceByCategory]([t0].[CategoryID]))

AS[TotalUnitPrice] FROM[dbo].[Categories] AS[t0]

2.在Where从句中使用用户定义的标量函数

这个例子使用方法同上一个例子原理基本相同了，MinUnitPriceByCategory自定义函数如下：

ALTER FUNCTION[dbo].[MinUnitPriceByCategory]

(@categoryIDINT

)

RETURNS Money

AS

BEGIN

   -- Declare the returnvariable here

   DECLARE @ResultVarMoney

   -- Add the T-SQLstatements to compute the return value here

   SELECT @ResultVar =MIN(p.UnitPrice)FROM Productsas p

   WHEREp.CategoryID =@categoryID

   -- Return the resultof the function

   RETURN @ResultVar

END

拖到设计器中，生成代码如下：

[Function(Name="dbo.MinUnitPriceByCategory", IsComposable=true)]

publicSystem.Nullable<decimal> MinUnitPriceByCategory(

[Parameter(DbType="Int")] System.Nullable<int> categoryID)

{

   return((System.Nullable<decimal>)(this.ExecuteMethodCall(

   this, ((MethodInfo)(MethodInfo.GetCurrentMethod())),

   categoryID).ReturnValue));

}

这时可以使用了：注意这里在 LINQ to SQL查询中，对生成的用户定义函数方法MinUnitPriceByCategory的内联调用。此函数不会立即执行，这是因为查询会延迟执行。延迟执行的查询中包含的函数直到此查询执行时才会执行。为此查询生成的 SQL 会转换成对数据库中用户定义函数的调用（请参见此查询后面的生成的 SQL语句），当在查询外部调用这个函数时，LINQ to SQL 会用方法调用表达式创建一个简单查询并执行。 

varq =

   fromp indb.Products

   wherep.UnitPrice ==

   db.MinUnitPriceByCategory(p.CategoryID)

   selectp;

它自动生成的SQL语句如下：

SELECT[t0].[ProductID], [t0].[ProductName],[t0].[SupplierID],

[t0].[CategoryID],[t0].[QuantityPerUnit],[t0].[UnitPrice],

[t0].[UnitsInStock],[t0].[UnitsOnOrder],[t0].[ReorderLevel],

[t0].[Discontinued]FROM[dbo].[Products] AS[t0]

WHERE[t0].[UnitPrice] =

[dbo].[MinUnitPriceByCategory]([t0].[CategoryID])

3.使用用户定义的表值函数

表值函数返回单个行集（与存储过程不同，存储过程可返回多个结果形状）。由于表值函数的返回类型为 Table，因此在 SQL 中可以使用表的任何地方均可以使用表值函数。此外，您还可以完全像处理表那样来处理表值函数。

下面的 SQL用户定义函数显式声明其返回一个 TABLE。因此，隐式定义了所返回的行集结构。

ALTER FUNCTION[dbo].[ProductsUnderThisUnitPrice]

(@priceMoney

)

RETURNS TABLE

AS

RETURN

   SELECT*

   FROMProducts asP

   Wherep.UnitPrice <@price

拖到设计器中，LINQ to SQL按如下方式映射此函数：

[Function(Name="dbo.ProductsUnderThisUnitPrice",

IsComposable=true)]

publicIQueryable<ProductsUnderThisUnitPriceResult>

ProductsUnderThisUnitPrice([Parameter(DbType="Money")]

System.Nullable<decimal> price)

{

   return this.CreateMethodCallQuery

   <ProductsUnderThisUnitPriceResult>(this,

   ((MethodInfo)(MethodInfo.GetCurrentMethod())),price);

}

这时我们小小的修改一下Discontinued属性为可空的bool类型。

privateSystem.Nullable<bool> _Discontinued;

publicSystem.Nullable<bool> Discontinued

{

}

我们可以这样调用使用了：

varq = fromp indb.ProductsUnderThisUnitPrice(10.25M)

       where!(p.Discontinued ??false)

       selectp;

其生成SQL语句如下：

SELECT[t0].[ProductID], [t0].[ProductName],[t0].[SupplierID],

[t0].[CategoryID],[t0].[QuantityPerUnit], [t0].[UnitPrice],

[t0].[UnitsInStock],[t0].[UnitsOnOrder], [t0].[ReorderLevel],

[t0].[Discontinued]

FROM[dbo].[ProductsUnderThisUnitPrice](@p0)AS [t0]

WHERE NOT((COALESCE([t0].[Discontinued],@p1)) = 1)

-- @p0: Input Money (Size = 0; Prec = 19;Scale = 4) [10.25]

-- @p1: Input Int (Size = 0; Prec = 0;Scale = 0) [0]

4.以联接方式使用用户定义的表值函数

我们利用上面的ProductsUnderThisUnitPrice用户定义函数，在 LINQ to SQL 中，调用如下：

varq =

   fromc indb.Categories

   joinp indb.ProductsUnderThisUnitPrice(8.50M)on

   c.CategoryID equalsp.CategoryID intoprods

   fromp inprods

   select new

   {

       c.CategoryID,

       c.CategoryName,

       p.ProductName,

       p.UnitPrice

   };

其生成的 SQL代码说明对此函数返回的表执行联接。

SELECT[t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName],

[t1].[ProductName], [t1].[UnitPrice]

FROM[dbo].[Categories] AS[t0]

CROSS JOIN[dbo].[ProductsUnderThisUnitPrice](@p0)AS [t1]

WHERE([t0].[CategoryID]) = [t1].[CategoryID]

-- @p0: Input Money (Size = 0; Prec = 19;Scale = 4) [8.50]

 

LINQ体验(16)——LINQ to SQL语句之DataContext

DataContext

DataContext作为LINQ to SQL框架的主入口点，为我们提供了一些方法和属性，本文用几个例子说明DataContext几个典型的应用。

创建和删除数据库

CreateDatabase方法用于在服务器上创建数据库。
DeleteDatabase方法用于删除由DataContext连接字符串标识的数据库。

数据库的名称有以下方法来定义：
如果数据库在连接字符串中标识，则使用该连接字符串的名称。
如果存在DatabaseAttribute属性(Attribute)，则将其Name属性(Property)用作数据库的名称。
如果连接字符串中没有数据库标记，并且使用强类型的DataContext，则会检查与DataContext继承类名称相同的数据库。如果使用弱类型的DataContext，则会引发异常。
如果已通过使用文件名创建了DataContext，则会创建与该文件名相对应的数据库。

我们首先用实体类描述关系数据库表和列的结构的属性。再调用DataContext的CreateDatabase方法，LINQ to SQL会用我们的定义的实体类结构来构造一个新的数据库实例。还可以通过使用 .mdf文件或只使用目录名（取决于连接字符串），将 CreateDatabase与SQL Server一起使用。LINQ to SQL使用连接字符串来定义要创建的数据库和作为数据库创建位置的服务器。

说了这么多，用一段实例说明一下吧！

首先，我们新建一个NewCreateDB类用于创建一个名为NewCreateDB.mdf的新数据库，该数据库有一个Person表，有三个字段，分别为PersonID、PersonName、Age。（点击展开代码）

代码在这里展开

public classNewCreateDB :DataContext

{

 

   public Table<Person> Persons;

   public NewCreateDB(stringconnection)

       :

       base(connection)

   {

   }

   public NewCreateDB(System.Data.IDbConnectionconnection)

       :

       base(connection)

   {

   }

}

 

[Table(Name ="Person")]

public partialclassPerson :INotifyPropertyChanged

{

 

   private int _PersonID;

   private string _PersonName;

   private System.Nullable<int> _Age;

 

   public Person() { }

 

   [Column(Storage ="_PersonID", DbType ="INT",

       IsPrimaryKey = true)]

   public int PersonID

   {

       get {return this._PersonID; }

       set

       {

           if ((this._PersonID !=value))

           {

               this.OnPropertyChanged("PersonID");

               this._PersonID =value;

               this.OnPropertyChanged("PersonID");

           }

       }

   }

 

   [Column(Storage ="_PersonName", DbType ="NVarChar(30)")]

   public string PersonName

   {

       get {return this._PersonName; }

       set

       {

           if ((this._PersonName !=value))

           {

               this.OnPropertyChanged("PersonName");

               this._PersonName =value;

               this.OnPropertyChanged("PersonName");

           }

       }

   }

 

   [Column(Storage ="_Age", DbType ="INT")]

   public System.Nullable<int> Age

   {

       get {return this._Age; }

       set

       {

           if ((this._Age !=value))

           {

               this.OnPropertyChanged("Age");

               this._Age =value;

               this.OnPropertyChanged("Age");

           }

       }

   }

 

   public event PropertyChangedEventHandlerPropertyChanged;

   protected virtual void OnPropertyChanged(stringPropertyName)

   {

       if ((this.PropertyChanged !=null))

       {

           this.PropertyChanged(this,

               new PropertyChangedEventArgs(PropertyName));

       }

   }

}

接下来的一段代码先创建一个数据库，在调用CreateDatabase后，新的数据库就会存在并且会接受一般的查询和命令。接着插入一条记录并且查询。最后删除这个数据库。

 //1.新建一个临时文件夹来存放新建的数据库

 stringuserTempFolder = Environment.GetEnvironmentVariable

 ("SystemDrive") +@"\YJingLee";

 Directory.CreateDirectory(userTempFolder);

 //2.新建数据库NewCreateDB

 stringuserMDF =System.IO.Path.Combine(userTempFolder,

 @"NewCreateDB.mdf");

 stringconnStr = String.Format(@"DataSource=.\SQLEXPRESS;

AttachDbFilename={0};IntegratedSecurity=True;

Connect Timeout=30;User Instance=True;

Integrated Security = SSPI;", userMDF);

 NewCreateDBnewDB = newNewCreateDB(connStr);

 newDB.CreateDatabase();

 //3.插入数据并查询

 varnewRow = newPerson

 {

    PersonID = 1,

    PersonName ="YJingLee",

    Age = 22

 };

 

 newDB.Persons.InsertOnSubmit(newRow);

 newDB.SubmitChanges();

 varq = fromx innewDB.Persons

        selectx;

 //4.删除数据库

 newDB.DeleteDatabase();

 //5.删除临时目录

 Directory.Delete(userTempFolder);

数据库验证

DatabaseExists方法用于尝试通过使用DataContext中的连接打开数据库，如果成功返回true。

下面代码说明是否存在Northwind数据库和NewCreateDB数据库。

//检测Northwind数据库是否存在

if(db.DatabaseExists())

   Console.WriteLine("Northwind数据库存在");

else

   Console.WriteLine("Northwind数据库不存在");

//检测NewCreateDB数据库是否存在

stringuserTempFolder = Environment.GetEnvironmentVariable("Temp");

stringuserMDF = System.IO.Path.Combine(userTempFolder,

@"NewCreateDB.mdf");

NewCreateDBnewDB = newNewCreateDB(userMDF);

 

if(newDB.DatabaseExists())

   Console.WriteLine("NewCreateDB数据库存在");

else

   Console.WriteLine("NewCreateDB数据库不存在");

数据库更改

SubmitChanges方法计算要插入、更新或删除的已修改对象的集，并执行相应命令以实现对数据库的更改。

无论对象做了多少项更改，都只是在更改内存中的副本。并未对数据库中的实际数据做任何更改。直到对DataContext显式调用SubmitChanges，所做的更改才会传输到服务器。调用时，DataContext会设法将我们所做的更改转换为等效的SQL命令。我们也可以使用自己的自定义逻辑来重写这些操作，但提交顺序是由DataContext的一项称作“更改处理器”的服务来协调的。事件的顺序如下：

·        当调用SubmitChanges时，LINQ to SQL会检查已知对象的集合以确定新实例是否已附加到它们。如果已附加，这些新实例将添加到被跟踪对象的集合。

·        所有具有挂起更改的对象将按照它们之间的依赖关系排序成一个对象序列。如果一个对象的更改依赖于其他对象，则这个对象将排在其依赖项之后。

·        在即将传输任何实际更改时，LINQ to SQL会启动一个事务来封装由各条命令组成的系列。

·        对对象的更改会逐个转换为SQL命令，然后发送到服务器。

如果数据库检测到任何错误，都会造成提交进程停止并引发异常。将回滚对数据库的所有更改，就像未进行过提交一样。DataContext仍具有所有更改的完整记录。

下面代码说明的是在数据库中查询CustomerID为ALFKI的顾客，然后修改其公司名称，第一次更新并调用SubmitChanges()方法，第二次更新了数据但并未调用SubmitChanges()方法。

//查询

Customercust = db.Customers.First(c =>c.CustomerID =="ALFKI");

//更新数据并调用SubmitChanges()方法

cust.CompanyName ="YJingLee'sBlog";

db.SubmitChanges();

//更新数据没有调用SubmitChanges()方法

cust.CompanyName ="http://lyj.cnblogs.com";

动态查询

使用动态查询，这个例子用CreateQuery()方法创建一个IQueryable<T>类型表达式输出查询的语句。这里给个例子说明一下。有关动态查询具体内容，下一篇介绍。

varc1 = Expression.Parameter(typeof(Customer),"c");

PropertyInfoCity = typeof(Customer).GetProperty("City");

 

varpred = Expression.Lambda<Func<Customer,bool>>(

   Expression.Equal(

   Expression.Property(c1,City),

   Expression.Constant("Seattle")

  ), c1

);

IQueryablecusts = db.Customers;

Expressionexpr = Expression.Call(typeof(Queryable),"Where",

   newType[] {custs.ElementType }, custs.Expression, pred);

IQueryable<Customer> q = db.Customers.AsQueryable().

Provider.CreateQuery<Customer>(expr);

日志

Log属性用于将SQL查询或命令打印到TextReader。此方法对了解 LINQ to SQL 功能和调试特定的问题可能很有用。

下面的示例使用Log属性在SQL代码执行前在控制台窗口中显示此代码。我们可以将此属性与查询、插入、更新和删除命令一起使用。

//关闭日志功能

//db.Log = null;

//使用日志功能：日志输出到控制台窗口

db.Log =Console.Out;

varq = fromc indb.Customers

       wherec.City == "London"

       selectc;

//日志输出到文件

StreamWritersw = newStreamWriter(Server.MapPath("log.txt"),true);

db.Log = sw;

varq = fromc indb.Customers

       wherec.City == "London"

       selectc;

sw.Close();

 

LINQ体验(17)——LINQ to SQL语句之动态查询

高级特性

本文介绍LINQ的高级特性，其包括大家都关心的动态查询的用法，另外简单提下ID标识这个知识。

动态查询

有这样一个场景：应用程序可能会提供一个用户界面，用户可以使用该用户界面指定一个或多个谓词来筛选数据。这种情况在编译时不知道查询的细节，动态查询将十分有用。

在LINQ中，Lambda表达式是许多标准查询运算符的基础，编译器创建lambda表达式以捕获基础查询方法（例如 Where、Select、Order By、Take While 以及其他方法）中定义的计算。表达式目录树用于针对数据源的结构化查询，这些数据源实现IQueryable<T>。例如，LINQ to SQL 提供程序实现IQueryable<T>接口，用于查询关系数据存储。C#和Visual Basic编译器会针对此类数据源的查询编译为代码，该代码在运行时将生成一个表达式目录树。然后，查询提供程序可以遍历表达式目录树数据结构，并将其转换为适合于数据源的查询语言。

表达式目录树在LINQ中用于表示分配给类型为Expression<TDelegate>的变量的Lambda表达式。还可用于创建动态LINQ查询。

System.Linq.Expressions命名空间提供用于手动生成表达式目录树的API。Expression类包含创建特定类型的表达式目录树节点的静态工厂方法，例如，ParameterExpression（表示一个已命名的参数表达式）或 MethodCallExpression（表示一个方法调用）。编译器生成的表达式目录树的根始终在类型Expression<TDelegate>的节点中，其中TDelegate是包含至多五个输入参数的任何TDelegate委托；也就是说，其根节点是表示一个lambda表达式。

下面几个例子描述如何使用表达式目录树来创建动态LINQ查询。

1.Select

下面例子说明如何使用表达式树依据 IQueryable数据源构造一个动态查询，查询出每个顾客的ContactName，并用GetCommand方法获取其生成SQL语句。

//依据IQueryable数据源构造一个查询

IQueryable<Customer> custs = db.Customers;

//组建一个表达式树来创建一个参数

ParameterExpressionparam =

   Expression.Parameter(typeof(Customer),"c");

//组建表达式树:c.ContactName

Expressionselector = Expression.Property(param,

   typeof(Customer).GetProperty("ContactName"));

Expressionpred = Expression.Lambda(selector, param);

//组建表达式树:Select(c=>c.ContactName)

Expressionexpr = Expression.Call(typeof(Queryable),"Select",

   newType[] {typeof(Customer),typeof(string) },

   Expression.Constant(custs),pred);

//使用表达式树来生成动态查询

IQueryable<string> query = db.Customers.AsQueryable()

   .Provider.CreateQuery<string>(expr);

//使用GetCommand方法获取SQL语句

System.Data.Common.DbCommandcmd =db.GetCommand(query);

Console.WriteLine(cmd.CommandText);

生成的SQL语句为：

SELECT[t0].[ContactName] FROM[dbo].[Customers] AS[t0]

2.Where

下面一个例子是“搭建”Where用法来动态查询城市在伦敦的顾客。

IQueryable<Customer> custs = db.Customers;

//创建一个参数c

ParameterExpressionparam =

   Expression.Parameter(typeof(Customer),"c");

//c.City=="London"

Expressionleft = Expression.Property(param,

   typeof(Customer).GetProperty("City"));

Expressionright = Expression.Constant("London");

Expressionfilter = Expression.Equal(left, right);

 

Expressionpred = Expression.Lambda(filter, param);

//Where(c=>c.City=="London")

Expressionexpr = Expression.Call(typeof(Queryable),"Where",

   newType[] {typeof(Customer) },

   Expression.Constant(custs),pred);

//生成动态查询

IQueryable<Customer> query = db.Customers.AsQueryable()

   .Provider.CreateQuery<Customer>(expr);

生成的SQL语句为：

SELECT[t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName],[t0].[ContactName],

[t0].[ContactTitle], [t0].[Address],[t0].[City], [t0].[Region],

[t0].[PostalCode], [t0].[Country],[t0].[Phone], [t0].[Fax]

FROM[dbo].[Customers] AS[t0] WHERE[t0].[City] = @p0

-- @p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec =0; Scale = 0) [London]

3.OrderBy

本例既实现排序功能又实现了过滤功能。

IQueryable<Customer> custs = db.Customers;

//创建一个参数c

ParameterExpressionparam =

  Expression.Parameter(typeof(Customer),"c");

//c.City=="London"

Expressionleft = Expression.Property(param,

   typeof(Customer).GetProperty("City"));

Expressionright = Expression.Constant("London");

Expressionfilter = Expression.Equal(left, right);

Expressionpred = Expression.Lambda(filter, param);

//Where(c=>c.City=="London")

MethodCallExpressionwhereCallExpression= Expression.Call(

   typeof(Queryable),"Where",

   newType[] {typeof(Customer) },

   Expression.Constant(custs),pred);

//OrderBy(ContactName => ContactName)

MethodCallExpressionorderByCallExpression= Expression.Call(

   typeof(Queryable),"OrderBy",

   newType[] {typeof(Customer),typeof(string) },

   whereCallExpression,

   Expression.Lambda(Expression.Property

   (param,"ContactName"), param));

//生成动态查询

IQueryable<Customer> query = db.Customers.AsQueryable()

   .Provider.CreateQuery<Customer>(orderByCallExpression);

下面一张截图显示了怎么动态生成动态查询的过程

生成的SQL语句为：

SELECT[t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName],[t0].[ContactName],

[t0].[ContactTitle], [t0].[Address],[t0].[City], [t0].[Region],

[t0].[PostalCode], [t0].[Country],[t0].[Phone], [t0].[Fax]

FROM[dbo].[Customers] AS[t0] WHERE[t0].[City] = @p0

ORDER BY[t0].[ContactName]

-- @p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec =0; Scale = 0) [London]

4.Union

下面的例子使用表达式树动态查询顾客和雇员同在的城市。

//e.City

IQueryable<Customer> custs = db.Customers;         

ParameterExpressionparam1 =

Expression.Parameter(typeof(Customer),"e");

Expressionleft1 = Expression.Property(param1,

   typeof(Customer).GetProperty("City"));

Expressionpred1 = Expression.Lambda(left1, param1);

//c.City

IQueryable<Employee> employees = db.Employees;

ParameterExpressionparam2 =

Expression.Parameter(typeof(Employee),"c");

Expressionleft2 = Expression.Property(param2,

   typeof(Employee).GetProperty("City"));

Expressionpred2 = Expression.Lambda(left2, param2);

//Select(e=>e.City)

Expressionexpr1 = Expression.Call(typeof(Queryable),"Select",

   newType[] {typeof(Customer),typeof(string) },

   Expression.Constant(custs),pred1);

//Select(c=>c.City)

Expressionexpr2 = Expression.Call(typeof(Queryable),"Select",

   newType[] {typeof(Employee),typeof(string) },

   Expression.Constant(employees),pred2);

//生成动态查询

IQueryable<string> q1 = db.Customers.AsQueryable()

   .Provider.CreateQuery<string>(expr1);

IQueryable<string> q2 = db.Employees.AsQueryable()

   .Provider.CreateQuery<string>(expr2);

//并集

varq3 = q1.Union(q2);

生成的SQL语句为：

SELECT[t2].[City]

FROM(

   SELECT[t0].[City] FROM[dbo].[Customers] AS[t0]

   UNION

   SELECT[t1].[City] FROM [dbo].[Employees] AS [t1]

   )AS [t2]

ID标识

在前面这一点没有说到，在这里作为高级特性单独说下ID标识。

这个例子说明我们存储一条新的记录时候，ContactID作为主键标识，系统自动分配，标识种子为1，所以每次自动加一。

//ContactID是主键ID，插入一条数据，系统自动分配ID

Contactcon = newContact()

{

   CompanyName ="New Era",

   Phone ="(123)-456-7890"

};

db.Contacts.InsertOnSubmit(con);

db.SubmitChanges();

 

LINQ体验(18)——LINQ to SQL语句之视图和继承支持

视图

我们使用视图和使用数据表类似，只需将视图从“服务器资源管理器/数据库资源管理器”拖动到O/R设计器上，自动可以创建基于这些视图的实体类。我们可以同操作数据表一样来操作视图了。这里注意：O/R设计器是一个简单的对象关系映射器，因为它仅支持 1:1映射关系。换句话说，实体类与数据库表或视图之间只能具有 1:1映射关系。不支持复杂映射（例如，将一个实体类映射到多个表）。但是，可以将一个实体类映射到一个联接多个相关表的视图。下面使用NORTHWND数据库中自带的Invoices、Quarterly Orders两个视图为例，写出两个范例。

查询：匿名类型形式

我们使用下面代码来查询出ShipCity在London的发票。

varq =

   fromi indb.Invoices

   wherei.ShipCity == "London"

   select new

   {

       i.OrderID,

       i.ProductName,

        i.Quantity,

       i.CustomerName

   };

这里，生成的SQL语句同使用数据表类似：

SELECT[t0].[OrderID], [t0].[ProductName],[t0].[Quantity],

[t0].[CustomerName]FROM [dbo].[Invoices]AS [t0]

WHERE[t0].[ShipCity] = @p0

-- @p0: Input NVarChar (Size = 6; Prec =0; Scale = 0) [London]

查询：标识映射形式

下例查询出每季的订单。

varq =

   fromqo indb.Quarterly_Orders

   selectqo;

生成SQL语句为：

SELECT[t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName],[t0].[City],

[t0].[Country]FROM [dbo].[Quarterly Orders]AS [t0]

继承支持

LINQ to SQL 支持单表映射，其整个继承层次结构存储在单个数据库表中。该表包含整个层次结构的所有可能数据列的平展联合。（联合是将两个表组合成一个表的结果，组合后的表包含任一原始表中存在的行。）每行中不适用于该行所表示的实例类型的列为 null。
单表映射策略是最简单的继承表示形式，为许多不同类别的查询提供了良好的性能特征，如果我们要在 LINQ to SQL中实现这种映射，必须在继承层次结构的根类中指定属性 (Attribute)和属性 (Attribute)的属性 (Property)。我们还可以使用O/R设计器来映射继承层次结构，它自动生成了代码。

下面为了演示下面的几个例子，我们在O/R设计器内设计如下图所示的类及其继承关系。

我们学习的时候还是看看其生成的代码吧！

具体设置映射继承层次结构有如下几步：

·        根类添加TableAttribute属性。

·        为层次结构中的每个类添加InheritanceMappingAttribute属性，同样是添加到根类中。每个InheritanceMappingAttribute属性，定义一个Code属性和一个Type属性。Code属性的值显示在数据库表的IsDiscriminator列中，用来指示该行数据所属的类或子类。Type属性值指定键值所表示的类或子类。

·        仅在其中一个InheritanceMappingAttribute属性上，添加一个IsDefault属性用来在数据库表中的鉴别器值在继承映射中不与任何Code值匹配时指定回退映射。

·        为ColumnAttribute属性添加一个IsDiscriminator属性来表示这是保存Code值的列。

下面是这张图生成的代码的框架（由于生成的代码太多，我删除了很多“枝叶”，仅仅保留了主要的框架用于指出其实质的东西）：

[Table(Name ="dbo.Contacts")]

[InheritanceMapping(Code ="Unknown", Type =typeof(Contact),

                   IsDefault = true)]

[InheritanceMapping(Code ="Employee", Type =typeof(EmployeeContact))]

[InheritanceMapping(Code ="Supplier", Type =typeof(SupplierContact))]

[InheritanceMapping(Code ="Customer", Type =typeof(CustomerContact))]

[InheritanceMapping(Code ="Shipper", Type =typeof(ShipperContact))]

public partial classContact :

INotifyPropertyChanging,INotifyPropertyChanged

{

   [Column(Storage ="_ContactID",IsPrimaryKey =true,

   IsDbGenerated =true)]

   public intContactID{ }

   [Column(Storage ="_ContactType",IsDiscriminator =true)]

   public stringContactType{ }

}

public abstract partial classFullContact :Contact{ }

public partial classEmployeeContact :FullContact{ }

public partial classSupplierContact :FullContact{ }

public partial classCustomerContact :FullContact{ }

public partial classShipperContact :Contact{ }

1.一般形式

日常我们经常写的形式，对单表查询。

varcons = fromc indb.Contacts                      

          select c;

foreach(varcon incons) {

   Console.WriteLine("Company name:{0}", con.CompanyName);

   Console.WriteLine("Phone:{0}", con.Phone);

   Console.WriteLine("This is a{0}", con.GetType());

}

2.OfType形式

这里我仅仅让其返回顾客的联系方式。

varcons = fromc indb.Contacts.OfType<CustomerContact>()

          select c;

初步学习，我们还是看看生成的SQL语句，这样容易理解。在SQL语句中查询了ContactType为Customer的联系方式。

SELECT[t0].[ContactType], [t0].[ContactName],[t0].[ContactTitle],

[t0].[Address],[t0].[City],[t0].[Region], [t0].[PostalCode],

[t0].[Country],[t0].[Fax],[t0].[ContactID], [t0].[CompanyName],

[t0].[Phone]FROM [dbo].[Contacts]AS [t0]

WHERE([t0].[ContactType] = @p0) AND ([t0].[ContactType]IS NOT NULL)

-- @p0: Input NVarChar (Size = 8; Prec =0; Scale = 0) [Customer]

3.IS形式

这个例子查找一下发货人的联系方式。

varcons = fromc indb.Contacts

          wherec is ShipperContact

          select c;

生成的SQL语句如下：查询了ContactType为Shipper的联系方式。大致一看好像很上面的一样，其实这里查询出来的列多了很多。实际上是Contacts表的全部字段。

SELECT[t0].[ContactType], [t0].[ContactID],[t0].[CompanyName],

[t0].[Phone],[t0].[HomePage],[t0].[ContactName],

[t0].[ContactTitle], [t0].[Address],[t0].[City],

[t0].[Region], [t0].[PostalCode],[t0].[Country],

[t0].[Fax],[t0].[PhotoPath],[t0].[Photo], [t0].[Extension]

FROM[dbo].[Contacts] AS[t0] WHERE([t0].[ContactType]= @p0)

AND([t0].[ContactType] IS NOT NULL)

-- @p0: Input NVarChar (Size = 7; Prec =0; Scale = 0) [Shipper]

4.AS形式

这个例子就通吃了，全部查找了一番。

varcons = fromc indb.Contacts

          select cas FullContact;

生成SQL语句如下：查询整个Contacts表。

SELECT[t0].[ContactType], [t0].[HomePage],[t0].[ContactName],

[t0].[ContactTitle],[t0].[Address],[t0].[City],

[t0].[Region], [t0].[PostalCode],[t0].[Country],

[t0].[Fax], [t0].[ContactID],[t0].[CompanyName],

[t0].[Phone],[t0].[PhotoPath],[t0].[Photo], [t0].[Extension]

 FROM[dbo].[Contacts] AS[t0]

5.Cast形式

使用Case形式查找出在伦敦的顾客的联系方式。

varcons = fromc indb.Contacts

          where c.ContactType =="Customer"&&

                    ((CustomerContact)c).City =="London"

          select c;

生成SQL语句如下，自己可以看懂了。

SELECT[t0].[ContactType], [t0].[ContactID],[t0].[CompanyName],

[t0].[Phone],[t0].[HomePage],[t0].[ContactName],

[t0].[ContactTitle], [t0].[Address],[t0].[City], [t0].[Region],

[t0].[PostalCode], [t0].[Country],[t0].[Fax], [t0].[PhotoPath],

[t0].[Photo], [t0].[Extension]FROM[dbo].[Contacts] AS[t0]

WHERE([t0].[ContactType] = @p0) AND ([t0].[City] = @p1)

-- @p0: Input NVarChar (Size = 8; Prec =0; Scale = 0) [Customer]

-- @p1: Input NVarChar (Size = 6; Prec =0; Scale = 0) [London]

6.UseAsDefault形式

当插入一条记录时，使用默认的映射关系了，但是在查询时，使用继承的关系了。具体看看生成的SQL语句就直截了当了。

//插入一条数据默认使用正常的映射关系

Contactcontact = newContact()

{

   ContactType =null,

   CompanyName ="Unknown Company",

   Phone ="333-444-5555"

};

db.Contacts.InsertOnSubmit(contact);

db.SubmitChanges();

//查询一条数据默认使用继承映射关系

varcon =

   (fromc in db.Contacts

    wherec.CompanyName == "UnknownCompany"&&

                           c.Phone == "333-444-5555"

    selectc).First();

生成SQL语句如下：

INSERT INTO[dbo].[Contacts]([ContactType],[CompanyName],

[Phone])VALUES (@p0, @p1, @p2)

 

SELECT TOP(1) [t0].[ContactType],[t0].[ContactID],

[t0].[CompanyName],[t0].[Phone],[t0].[HomePage],

[t0].[ContactName], [t0].[ContactTitle],[t0].[Address],

[t0].[City],[t0].[Region],[t0].[PostalCode], [t0].[Country],

[t0].[Fax],[t0].[PhotoPath],[t0].[Photo], [t0].[Extension]

FROM[dbo].[Contacts] AS[t0]

WHERE([t0].[CompanyName] = @p0) AND ([t0].[Phone] =@p1)

-- @p0: Input NVarChar (Size = 15; Prec =0; Scale = 0)

   [Unknown Company]

-- @p1: Input NVarChar (Size = 12; Prec =0; Scale = 0)

   [333-444-5555]

7.插入新的记录

这个例子说明如何插入发货人的联系方式的一条记录。

//1.在插入之前查询一下，没有数据

varShipperContacts =

   fromsc indb.Contacts.OfType<ShipperContact>()

   wheresc.CompanyName == "NorthwindShipper"

   selectsc;

//2.插入数据

ShipperContactnsc = newShipperContact()

{

   CompanyName ="Northwind Shipper",

   Phone ="(123)-456-7890"

};

db.Contacts.InsertOnSubmit(nsc);

db.SubmitChanges();

//3.查询数据，有一条记录

ShipperContacts =

   fromsc indb.Contacts.OfType<ShipperContact>()

   wheresc.CompanyName == "NorthwindShipper"

   selectsc;

//4.删除记录

db.Contacts.DeleteOnSubmit(nsc);

db.SubmitChanges();

生成SQL语句如下：

SELECT COUNT(*)AS [value]FROM [dbo].[Contacts]AS [t0]

WHERE([t0].[CompanyName] = @p0) AND ([t0].[ContactType]= @p1)

AND([t0].[ContactType] IS NOT NULL)

-- @p0: Input NVarChar [Northwind Shipper]

-- @p1: Input NVarChar [Shipper]

 

INSERT INTO[dbo].[Contacts]([ContactType],[CompanyName], [Phone])

VALUES(@p0, @p1, @p2)

-- @p0: Input NVarChar [Shipper]

-- @p1: Input NVarChar [Northwind Shipper]

-- @p2: Input NVarChar [(123)-456-7890]

 

SELECT COUNT(*)AS [value]FROM [dbo].[Contacts]AS [t0]

WHERE([t0].[CompanyName] = @p0) AND ([t0].[ContactType]= @p1)

AND([t0].[ContactType] IS NOT NULL)

-- @p0: Input NVarChar [Northwind Shipper]

-- @p1: Input NVarChar [Shipper]

 

DELETE FROM[dbo].[Contacts] WHERE([ContactID] = @p0)AND

([ContactType] = @p1)AND ([CompanyName] =@p2)AND ([Phone] = @p3)

-- @p0: Input Int [159]

-- @p1: Input NVarChar [Shipper]

-- @p2: Input NVarChar [Northwind Shipper]

-- @p3: Input NVarChar [(123)-456-7890]

-- @p4: Input NVarChar [Unknown]

-- @p5: Input NVarChar (Size = 8; Prec =0; Scale = 0) [Supplier]

-- @p6: Input NVarChar (Size = 7; Prec =0; Scale = 0) [Shipper]

-- @p7: Input NVarChar (Size = 8; Prec =0; Scale = 0) [Employee]

-- @p8: Input NVarChar (Size = 8; Prec =0; Scale = 0) [Customer]