python装饰器闭包学习

下面通过实例来一步一步解释装饰器的用法：

实例１：

# -*- coding:utf-8 -*-'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''def myfunc():    print("myfunc() called.") myfunc()myfunc()

输出：

[root@vm3 deco]# python 1.py 
myfunc() called.
myfunc() called.
[root@vm3 deco]# 

实例２：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

# -*- coding:utf-8 -*-'''示例2: 替换函数(装饰)装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)''' def deco(func):    print("before myfunc() called.")    func()    print("  after myfunc() called.")    return func def myfunc():    print(" myfunc() called.") myfunc = deco(myfunc) myfunc()myfunc()

输出：

[root@vm3 deco]# python 2.py 
before myfunc() called.
 myfunc() called.
  after myfunc() called.
 myfunc() called.
 myfunc() called.
[root@vm3 deco]# 

实例３：使用语法糖@来装饰函数

# -*- coding:utf-8 -*-'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次''' def deco(func):    print("before myfunc() called.")    func()    print("  after myfunc() called.")    return func @decodef myfunc():    print(" myfunc() called.") myfunc()myfunc()

输出：

[root@vm3 deco]# python 3.py 
before myfunc() called.
 myfunc() called.
  after myfunc() called.
[root@vm3 deco]# 

实例４：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

# -*- coding:utf-8 -*-'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象''' def deco(func):    def _deco():        print("before myfunc() called.")        func()        print("  after myfunc() called.")        # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值    return _deco @decodef myfunc():    print(" myfunc() called.")    return 'ok' myfunc()myfunc()

输出：

[root@vm3 deco]# python 4.py 
before myfunc() called.
 myfunc() called.
  after myfunc() called.
before myfunc() called.
 myfunc() called.
  after myfunc() called.
[root@vm3 deco]# 

实例５：对带参数的函数进行装饰

# -*- coding:utf-8 -*-'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''def deco(func):    def _deco(a, b):        print("before myfunc() called.")        ret = func(a, b)        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)        return ret    return _deco @decodef myfunc(a, b):    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))    return a + b myfunc(1, 2)myfunc(3, 4)

输出：

root@vm3 deco]# python 5.py 
before myfunc() called.
 myfunc(1,2) called.
  after myfunc() called. result: 3
before myfunc() called.
 myfunc(3,4) called.
  after myfunc() called. result: 7
[root@vm3 deco]# 

实例６：对参数数量不确定的函数进行装饰

# -*- coding:utf-8 -*-'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''def deco(func):    def _deco(*args, **kwargs):        print("before %s called." % func.__name__)        ret = func(*args, **kwargs)        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))        return ret    return _deco @decodef myfunc(a, b):    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))    return a+b @decodef myfunc2(a, b, c):    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))    return a+b+c myfunc(1, 2)myfunc(3, 4)myfunc2(1, 2, 3)myfunc2(3, 4, 5)

输出：

[root@vm3 deco]# python 6.py 
before myfunc called.
 myfunc(1,2) called.
  after myfunc called. result: 3
before myfunc called.
 myfunc(3,4) called.
  after myfunc called. result: 7
before myfunc2 called.
 myfunc2(1,2,3) called.
  after myfunc2 called. result: 6
before myfunc2 called.
 myfunc2(3,4,5) called.
  after myfunc2 called. result: 12
[root@vm3 deco]# 

实例７：让装饰器带参数

# -*- coding:utf-8 -*-'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，和上一示例相比在外层多了一层包装。装饰函数名实际上应更有意义些'''def deco(arg):    def _deco(func):        def __deco():            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))            func()            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))        return __deco    return _deco @deco("mymodule")def myfunc():    print(" myfunc() called.") @deco("module2")def myfunc2():    print(" myfunc2() called.") myfunc()myfunc2()

输出：

[root@vm3 deco]# python 7.py 
before myfunc called [mymodule].
 myfunc() called.
  after myfunc called [mymodule].
before myfunc2 called [module2].
 myfunc2() called.
  after myfunc2 called [module2].
[root@vm3 deco]#