大数据排名分析

1.

把排序限制在排行榜中有多少条记录,因为进入排行榜不是那么容易,每次只需要查询表中大于排行榜中的最小值即可
绝大多数用户永远徘徊在排行榜外的，如果服务器有很多,如何处理并发呢?想了引入队列机吧。

2.

当积分变化较大时，只更改积分和排名，而不进行实际意义上的重拍。也就是说，假如一个人的积分是12万，他的排名是358万。这一把，他赢了，积分是12万零800。查找积分是12万零八百人的排名是320万，就用这个排名作为他的影子排名，而不进行局部重拍，允许有一定的误差。隔一段时间，再进行实际意义上的重排来纠正误差。

3.

以空间换时间，应用程序启动的时候，创建一个“排名器”。加载所有用户的分数，在内存中建立分数与名次间的索引。在每次更新用户分数的时候，通知排名器。任何时候如果需要用户的名次，由排名器提供。