Hibernate理解

Hibernate

什么是Hibernate

 Hibernate是一个开放源代码的orm(Object  Relation mapping  对象关系映射) 框架，主要是对jdbc进行了轻量级的封装;

Hibernate与Ibatis的区别以及优缺点

Hibernate与ibatis的区别：

1、ibatas的sql语句需要自己手动写，而hibernate能够在程序运行时自动生成，hibernate还能自动创表；

2、iBATIS需要手写sql语句，也可以生成一部分，Hibernate则基本上可以自动生成，偶尔会写一些Hql。同样的需求,iBATIS的工作量比 Hibernate要大很多；例如修改了某个表了面的数据，hibernate只要修改映射文件和javaBean；而ibatis要一一去修改；

Hibernate：

Hibernate的优点：

1、SQL语句都被封装，开发效率高；

2、性能比较好，可以很好的映射各种关系型数据库，可移植性高；

Hibernate的缺点：

1、不是很灵活，不容易被控制；

2、对持久层数据封装过于完整，无法对SQL进行优化；

3、如果数据库的表过多，关系也很复杂，hibernate就会变得很难维护；

 Ibatis：

Ibatis的优点：

1、使用较灵活，更好被控制；

2、易于学习，易于使用，通过文档和源代码，便可知晓它的设计思路和实现；

Ibatis的缺点：

1、sql需要自己写；

2、半对象关系映射，工具支持较少；

Hibernate的核心接口和作用

六大顶级接口：Session、SessionFactory、Transaction、Query、Criteria、Configuration

六大接口的作用

Session：

主要是对持久化对象的操作和对数据库的访问，以及常见的SQL语句，需要注意的是session它的线程不是安全的；

SessionFactory：

主要是对session进行实例化，可以创建session对象，

Transaction：

主要是对事物的控制，这个接口是可选的，可以自己写事物

Query、Criteria: 

主要是对数据库的各种查询访问，可以使用HQL和SQL这俩中语言；

Configuration:

Configuration接口负责配置并启动Hibernate，创建SessionFactory对象；并且定位映射文档位置、读取配置，然后实例化SessionFactory；

Hibernate的三种状态

三种状态的简介：

Hibernate的对象有3种状态，分别为：瞬时态(Transient)、 持久态(Persistent)、脱管态(Detached)。处于持久态的对象也称为PO(Persistence Object)，瞬时对象和脱管对象也称为VO（Value Object）。 

三种状态的区分：

持久态[持久化对象 po]：

处于该状态的对象在数据库中具有对应的记录，并拥有一个持久化标识；可以通过session中的delete来让它成为一个瞬时态

托管态[值对象 vo]：

当与某持久对象关联的session被关闭后，该持久对象转变为脱管对象。当脱管对象被重新关联到session上时，并再次转变成持久对象。

 

瞬时态[值对象 vo]:

不和数据库的数据有任何关联关系,但是可以通过session中的save或者saveOrUpdate方法将瞬时态转为持久态

 

Java术语

Po(persistant object) 持久化对象

Po中应该不包含任何对数据库的操作

PoJo(plain ordinary java object) 简单无规则java对象

最基础的java bean类，里面只有属性字段以及get、set方法

Vo(value object) 值对象

业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已

 

Bo(business object) 业务对象

通过调用数据访问对象中的方法，结合持久化对象和值对象对数据库进行处理

 

Dao(data access object) 数据访问对象

DAO中包含了各种数据库的操作方法，通常和持久化对象结合使用,通过它的方法,结合持久化对象对数据库进行相关的操作

dto(Data Transfer Object)数据传输对象

主要用于远程调用等需要大量传输对象的地方。

 

Load和get方法的区别相同点：

Get和load都是通过id来查询，并且查询出来是持久状态；

不同点：

如果找不到符合条件的记录，get方法返回null,而load方法抛出异常；

当数据不变时，get会查询一级缓存、二级缓存，若是在缓存中不存在，则会去查询数据库；

而load是查询一级缓存后，若是在一级缓存中没有找到对应数据，则会创建一个代理对象，然后根据这个代理对象id去查找二级缓存和数据库；

List 和iterator的区别

相同点:

他们查询出来都是结果集；

不同点：

返回的类型不一样，list()返回List, iterate()返回Iterator,
 list对缓存只写不读，然而iterator却充分的利用到了写进去的缓存；

若是缓存区中没有记录，使用iterator访问数据库会出现N+1条查询语句，而list始终都是一条；

如果SQL语句不变同时数据也没被改变的情况下，list直接取的缓存而不用再连接数据库进行检索操

作；iterator方法用n+1此来获得所有数据信息同时放到缓存中，不管SQL语句变没变始终会发送一

条获得ID的SQL语句，然后根据ID查找缓存，如果没有则再发送一条SQL语句获得该对象;

 

三大常用查询方式

HQL

什么是HQL

Hql (Hibernate query language) 为hibernate提供了灵活的查询方式，和sql很相似，hql采用面向对象的查询方式；

Hql查询

HQL是hibernate自己的一套查询语言，于SQL语法不同，具有跨数据库的优点；

对象化查询Criteria方法：

面向对象操作，易读；

sql查询

用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名；

关联关系

关联关系本质

关联关系是指对象模型在内存中的一个或者多个引用；

一对多关联

<many-to-one>会在多的一端加入一个外键，指向一的那一端。

使用：这个外键由<many-to-one>标签中的column属性定义，如果不写此属性，默认外键与实体的属性一致；

一对一关联

它是多对一关联映射的特例，也可以说是一个特殊的多对一；

使用：采用<many-to-one>标签，指定多的一端unique=true(对配置的唯一性约束字段进行唯一性检查)，这样可以限制 多的一端的多重性为一。

多对多关联

它的映射需要借助于第三方表，也可以说是他们之间的中间表；

使用：<key>中column属性值要与单向关联中的<many-to-many>标签中的column属性值一致
在<many-to-many>中的column属性值要与单向关联中<key>标签的column属性值一致

缓存

内置缓存

Session的缓存是内置的，不能被卸载，也被称为Hibernate的一级缓存，内部是封装的一个map；

外置缓存

SessionFactory的外置缓存，借助于第三方插件(例如：jbossCache、EHCache)来进行工作；默认情况下是不启用的；

缓存级别

一级缓存：session

一级缓存是由Session提供的，所以它只存在于Session的生命周期中，一级缓存是由Session提供的，所以它只存在于Session的生命周期中，如果session缓 存中还不存在相应的对象，Hibernate会把该对象加入到一级缓存中，当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除；

二级缓存：sessionFactory

二级缓存是全局缓存；缓存可以简单的看成一个Map，通过key在缓存里面找value；

缓存范围

事务范围：

事务范围的缓存只能被当前的事务访问，而且每个时候都有各自的缓存空间，缓存内的数据通车采用相互关联的对象形式存在，事务范围的缓存生命周期是依赖于事务的生命周期，只有当事务结束时，缓存才会消失；

应用范围：

应用程序的缓存可以被应用范围内的所有事务共享访问.缓存的生命周期依赖于应用的生命周期,只有当应用结束时,缓存的生命周期才会结束；

集群范围：

 在集群环境中,缓存被一个机器或多个机器的进程共享,缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点

事务的隔离级别

Hibernate使用隔离级别：

在Hibernate的配置文件中可以显示的配置数据库事务隔离级别。每一个隔离级别用一个整数表示：

8 - Serializable 串行化
4 - Repeatable Read 可重复读
2 - Read Commited 可读已提交
1 - Read Uncommited 可读未提交

 

Serializable 串行化

使用串行化隔离级别后，必须等前一个事务结束后，这一个事务才能开始；

Repeatable Read 可重复读

当使用可重复读隔离级别时，在事务执行期间会锁定该事务以任何方式引用的所有行

 

Read Commited 可读已提交

 它只读取已提交的数据，换句话说就是，任何未提交的数据它都会置之不理，直到数据提交为止;

Read Uncommited 可读未提交

一个事务读到另一个事务还没有提交的数据。

查询缓存

锁

锁的作用

保证某些数据在某个操作过程中不会被外界修改；

乐观锁：

乐观锁的原理：

读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一；

乐观锁的作用：

大多是基于数据版本（Version）记录机制实现；

悲观锁：

悲观锁的原理：

基于数据库的锁机制实现，适合于当前数据库的悲观锁不一定适合其他数据库，每一个数据库都有它自己的悲观锁；

悲观锁的作用：

它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态

度，当某些数据被悲观锁锁定后，这些数据做删除、修改不能进行；

怎样避免n+1问题

1、使用二级缓存可以避免n+1；

2、使用fetch="join"，让它一次性加载数据，这样懒加载就失去了意义，也就不会出现n+1问题；

3、修改lazy 属性，lazy默认是true(true为懒加载)；将它的属性改为：lazy="false"，这样就不会出现n+1问题；biwpn