Python编程中常用的12种基础知识总结

Python编程中常用的12种基础知识总结

Python编程中常用的12种基础知识总结：正则表达式替换，遍历目录方法，列表按列排序、去重，字典排序，字典、列表、字符串互转，时间对象操作，命令行参数解析(getopt)，print 格式化输出，进制转换，Python调用系统命令或者脚本，Python 读写文件。

1、正则表达式替换
目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串

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>>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'"/span>

>>> mo=re.compile(r'(?<=SRC=)"([\w+\.]+)"',re.I)

>>> mo.sub(r'"\1****"',line)

'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'"/span>

>>> mo.sub(r'replace_str_\1',line)

'<IMG ALIGN="middle" replace_str_overview.gif BORDER="0" ALT="">'</span>

>>> mo.sub(r'"testetstset"',line)

'<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'"/span>

注意: 其中 \1 是匹配到的数据，可以通过这样的方式直接引用

2、遍历目录方法
在某些时候，我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表，可以通过os.walk方法来遍历，非常方便                                                                                                                 

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importos

fileList=[]

rootdir="/data"

forroot, subFolders, files in os.walk(rootdir):

if'.svn'in subFolders: subFolders.remove('.svn')# 排除特定目录

forfilein files:

 iffile.find(".t2t") !=-1:# 查找特定扩展名的文件

     file_dir_path=os.path.join(root,file)

     fileList.append(file_dir_path)

printfileList

3、列表按列排序(list sort)
如果列表的每个元素都是一个元组(tuple),我们要根据元组的某列来排序的化，可参考如下方法

下面例子我们是根据元组的第2列和第3列数据来排序的,而且是倒序(reverse=True)

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>>> a = [('2011-03-17','2.26',6429600,'0.0'), ('2011-03-16','2.26',12036900,'-3.0'),

('2011-03-15','2.33',15615500,'-19.1')]

>>>printa[0][0]

2011-03-17

>>> b = sorted(a, key=lambdaresult: result[1],reverse=True)

>>>printb

[('2011-03-15','2.33',15615500,'-19.1'), ('2011-03-17','2.26',6429600,'0.0'),

('2011-03-16','2.26',12036900,'-3.0')]

>>> c = sorted(a, key=lambdaresult: result[2],reverse=True)

>>>printc

[('2011-03-15','2.33',15615500,'-19.1'), ('2011-03-16','2.26',12036900,'-3.0'),

('2011-03-17','2.26',6429600,'0.0')]

4、列表去重(list uniq)
有时候需要将list中重复的元素删除，就要使用如下方法

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>>> lst=[(1,'sss'),(2,'fsdf'),(1,'sss'),(3,'fd')]

>>>set(lst)

set([(2,'fsdf'), (3,'fd'), (1,'sss')])

>>>

>>> lst = [1,1,3,4,4,5,6,7,6]

>>>set(lst)

set([1,3,4,5,6,7])

5、字典排序(dict sort)

一般来说，我们都是根据字典的key来进行排序，但是我们如果想根据字典的value值来排序，就使用如下方法

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>>>fromoperator import itemgetter

>>> aa = {"a":"1","sss":"2","ffdf":'5',"ffff2":'3'}

>>> sort_aa = sorted(aa.items(),key=itemgetter(1))

>>> sort_aa

[('a','1'), ('sss','2'), ('ffff2','3'), ('ffdf','5')]

从上面的运行结果看到，按照字典的value值进行排序的

6、字典,列表,字符串互转
以下是生成数据库连接字符串,从字典转换到字符串

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>>> params = {"server":"mpilgrim","database":"master","uid":"sa","pwd":"secret"}

>>> ["%s=%s"%(k, v) for k, v in params.items()]

['server=mpilgrim','uid=sa','database=master','pwd=secret']

>>>";".join(["%s=%s"%(k, v) for k, v in params.items()])

'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'

下面的例子 是将字符串转化为字典

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>>> a = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'

>>> aa = {}

>>>fori in a.split(';'):aa[i.split('=',1)[0]]=i.split('=',1)[1]

...

>>> aa

{'pwd':'secret','database':'master','uid':'sa','server':'mpilgrim'}

7、时间对象操作

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将时间对象转换成字符串

>>>importdatetime

>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

 '2011-01-20 14:05'

时间大小比较

>>>importtime

>>> t1 = time.strptime('2011-01-20 14:05',"%Y-%m-%d %H:%M")

>>> t2 = time.strptime('2011-01-20 16:05',"%Y-%m-%d %H:%M")

>>> t1 > t2

 False

>>> t1 < t2

 True

时间差值计算,计算8小时前的时间

>>> datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

 '2011-01-20 15:02'

>>> (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(hours=8)).strftime("%Y-%m-%d %H:%M")

 '2011-01-20 07:03'

将字符串转换成时间对象

>>> endtime=datetime.datetime.strptime('20100701',"%Y%m%d")

>>>type(endtime)

 <type'datetime.datetime'>

>>>printendtime

 2010-07-0100:00:00

将从1970-01-0100:00:00UTC 到现在的秒数，格式化输出 

>>>importtime

>>> a = 1302153828

>>> time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(a))

 '2011-04-07 13:23:48'

8、命令行参数解析(getopt)

通常在编写一些日运维脚本时，需要根据不同的条件，输入不同的命令行选项来实现不同的功能 在Python中提供了getopt模块很好的实现了命令行参数的解析,下面距离说明。请看如下程序:

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#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

importsys,os,getopt

defusage():

print'''''

Usage: analyse_stock.py [options...]

Options:

-e : Exchange Name

-c : User-Defined Category Name

-f : Read stock info from file and save to db

-d : delete from db by stock code

-n : stock name

-s : stock code

-h : this help info

test.py -s haha -n "HA Ha"

'''

try:

opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:],'he:c:f:d:n:s:')

exceptgetopt.GetoptError:

usage()

sys.exit()

iflen(opts)==0:

usage()

sys.exit()

foropt, arg in opts:

ifoptin ('-h','--help'):

 usage()

 sys.exit()

elifopt=='-d':

 print"del stock %s" % arg

elifopt=='-f':

 print"read file %s" % arg

elifopt=='-c':

 print"user-defined %s " % arg

elifopt=='-e':

 print"Exchange Name %s" % arg

elifopt=='-s':

 print"Stock code %s" % arg

elifopt=='-n':

 print"Stock name %s" % arg

sys.exit()

9、print 格式化输出

9.1、格式化输出字符串

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截取字符串输出,下面例子将只输出字符串的前3个字母

>>>str="abcdefg"

>>>print"%.3s" % str

 abc

按固定宽度输出，不足使用空格补全,下面例子输出宽度为10

>>>str="abcdefg"

>>>print"%10s" % str

    abcdefg

截取字符串，按照固定宽度输出

>>>str="abcdefg"

>>>print"%10.3s" % str

        abc

浮点类型数据位数保留

>>>importfpformat

>>> a=0.0030000000005

>>> b=fpformat.fix(a,6)

>>>printb

 0.003000

对浮点数四舍五入,主要使用到round函数

>>>fromdecimal import *

>>> a ="2.26"

>>> b ="2.29"

>>> c = Decimal(a) - Decimal(b)

>>>printc

 -0.03

>>> c / Decimal(a) * 100

 Decimal('-1.327433628318584070796460177')

>>> Decimal(str(round(c/Decimal(a) * 100,2)))

 Decimal('-1.33')

9.2、进制转换

有些时候需要作不同进制转换，可以参考下面的例子(%x 十六进制,%d 十进制,%o 八进制)

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>>> num = 10

>>>print"Hex = %x,Dec = %d,Oct = %o" %(num,num,num)

 Hex=a,Dec = 10,Oct=12

10、Python调用系统命令或者脚本

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使用 os.system() 调用系统命令 , 程序中无法获得到输出和返回值

>>>importos

>>> os.system('ls -l /proc/cpuinfo')

>>> os.system("ls -l /proc/cpuinfo")

 -r--r--r--1root root 0  3月2916:53/proc/cpuinfo

 0

使用 os.popen() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出，但是不能得到执行的返回值

>>> out = os.popen("ls -l /proc/cpuinfo")

>>>printout.read()

 -r--r--r--1root root 0  3月2916:59/proc/cpuinfo

使用 commands.getstatusoutput() 调用系统命令, 程序中可以获得命令输出和执行的返回值

>>>importcommands

>>> commands.getstatusoutput('ls /bin/ls')

 (0,'/bin/ls')

11、Python 捕获用户 Ctrl+C ,Ctrl+D 事件

有些时候，需要在程序中捕获用户键盘事件，比如ctrl+c退出，这样可以更好的安全退出程序

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try:

   do_some_func()

exceptKeyboardInterrupt:

   print"User Press Ctrl+C,Exit"

exceptEOFError:

   print"User Press Ctrl+D,Exit"

12、Python 读写文件

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一次性读入文件到列表，速度较快，适用文件比较小的情况下

track_file="track_stock.conf"

fd=open(track_file)

content_list=fd.readlines()

fd.close()

forlinein content_list:

   printline

逐行读入，速度较慢,适用没有足够内存读取整个文件(文件太大)

fd=open(file_path)

fd.seek(0)

title=fd.readline()

keyword=fd.readline()

uuid=fd.readline()

fd.close()

写文件 write 与 writelines 的区别 

Fd.write(str) : 把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符

Fd.writelines(content) : 把content的内容全部写到文件中,原样写入，不会在每行后面加上任何东西