关于深度学习

  最近在研究深度学习算法， 自己熟悉CUDA，手里又有一块tesla2070的卡，所以研究的效率高了很多。感觉是深度学习算法当前是给人们指出了一个前进的方向，但是还有很多问题需要解决。

  1、当前多层的无监督学习算法，是不是有更符合不同应用领域的算法（视觉感知、声音感知、语言感知、情绪、知识、控制），还是所有领域的算法都是统一的？这个需要不同领域的研究者贡献自己的力量。

  2、关于时间的因素，当前深度学习是一个状态学习机，没有考虑到时序问题（简单说就是时间上下文），但是这个在人的大脑运行过程中是一个很重要的参数。

  3、是不是在深度学习之上还有一个框架可以自己学习所有的东西呢？（即大脑的二阶逻辑系统）

  

 随后思考（大脑中自我的又是怎么体现呢？？（苦闷中。。。））

 最近自己写了关于（DBN、RBM）在CUDA GPU上的实现，其他的实现还没有很好的研究，关键是时间太有限了，加上公司的还有打理，有兴趣的朋友可以联系一下，沟通学习。