字典树(Tried Tree)(待续)

来源:互联网 发布:aso优化技巧 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 19:41

最近搞大数据的题目,Tried树出现的频率太大,在这里暂时先记录一个Tried树的基本操作,

日后再进行扩展(最近有点忙)。上正题。

字典树,顾名思义,就是建一本树形字典,使得下次查字典中的单词的速度大增。字典树又叫Tried Tree,或者前缀树。

字典树有几个特点:

1.利用串的公共前缀,节约内存;

2.根结点不包含任何字母;

3.其余结点仅包含一个字母;

先给出一个字典树的图片(网上大多是这张):


字典树是一棵26叉树,需要存储的空间是26^n这个数量级的,有点不可思议,真是万幸的是并不需要这么多组合。而且字典树的初衷就是用空间换时间。

字典树的主要操作有插入,查询,删除(较少使用)。插入就是利用字典中的某一个单词,在一条分支上建立一条链表,如果之前已经存在有,则不需要再建重复的结点。代码比较容易看明白:

#include<iostream>#include<string>using namespace std;struct node{bool isWord;node* next[26];node():isWord(false){int i=0;for(;i<26;++i)next[i]=NULL;}};node* Insert(string str,node* root){if(!root) //if(!root)=if(root==NULL){root=new node;}node* cur=root;int i=0;for(;i<str.length();++i){int num=str[i]-'a';if( !cur->next[num] ){cur->next[num]=new node;}cur = cur->next[num];}cur->isWord=true;return root;}bool Search(string str,node* root){node* cur=root;int i=0;for(;i<str.length();++i){int num=str[i]-'a';if( !cur->next[num] )return false;cur=cur->next[num];}return cur->isWord;}int main(){string str[]={"hello","world","like","lin","raise","good","luck"},str1;int n=sizeof(str)/sizeof(str[0]),i=0;node* root=NULL;for(;i<n;++i)root=Insert(str[i],root);while(cin>>str1)cout<<Search(str1,root);}



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