mysql行列转换

首先介绍与行列转换相关的函数和一些基本知识：

 

• IF()函数

语法：IF(expr1,expr2,expr3)

如果 expr1 是TRUE (expr1 <> 0 and expr1 <> NULL,<>表示不等于)，则 IF()的返回值为expr2; 否则返回值则为 expr3。IF() 的返回值为数字值或字符串值，具体情况视其所在语境而定。

mysql> SELECT IF(1>2,2,3);

-> 3

mysql> SELECT IF(1<2,'yes ','no');

-> 'yes'

mysql> SELECT IF(STRCMP('test','test1'),'no','yes');

-> 'no'

如果expr2 或expr3中只有一个明确是 NULL，则IF() 函数的结果类型为非NULL表达式的结果类型。

expr1 作为一个整数值进行计算，就是说，假如你正在验证浮点值或字符串值，那么应该使用比较运算进行检验。

mysql> SELECT IF(0.1,1,0);

-> 0

mysql> SELECT IF(0.1<>0,1,0);

-> 1

在所示的第一个例子中，IF(0.1)的返回值为0，原因是 0.1 被转化为整数值，从而引起一个对 IF(0)的检验。这或许不是你想要的情况。在第二个例子中，比较检验了原始浮点值，目的是为了了解是否其为非零值。比较结果使用整数。

IF() (这一点在其被储存到临时表时很重要 ) 的默认返回值类型按照以下方式计算：

表达式

返回值

expr2 或expr3 返回值为一个字符串。

字符串

expr2 或expr3 返回值为一个浮点值。

浮点

expr2 或 expr3 返回值为一个整数。

整数

假如expr2 和expr3 都是字符串，且其中任何一个字符串区分大小写，则返回结果是区分大小写。

 

 

• IFNULL函数

语法：IFNULL(expr1,expr2)

假如expr1 不为 NULL，则 IFNULL() 的返回值为 expr1; 否则其返回值为 expr2。IFNULL()的返回值是数字或是字符串，具体情况取决于其所使用的语境。

mysql> SELECT IFNULL(1,0);

-> 1

mysql> SELECT IFNULL(NULL,10);

-> 10

mysql> SELECT IFNULL(1/0,10);

-> 10

mysql> SELECT IFNULL(1/0,'yes');

-> 'yes'

 

 

• CONCAT函数

语法：CONCAT(str1,str2,...)

返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。或许有一个或多个参数。 如果所有参数均为非二进制字符串，则结果为非二进制字符串。 如果自变量中含有任一二进制字符串，则结果为一个二进制字符串。一个数字参数被转化为与之相等的二进制字符串格式；若要避免这种情况，可使用显式类型 cast, 例如： SELECT CONCAT(CAST(int_col AS CHAR), char_col)

mysql> SELECT CONCAT('My', 'S', 'QL');

-> 'MySQL'

mysql> SELECT CONCAT('My', NULL, 'QL');

-> NULL

mysql> SELECT CONCAT(14.3);

-> '14.3'

 

• with rollup

GROUP BY子句允许一个将额外行添加到简略输出端 WITH ROLLUP 修饰符。这些行代表高层(或高聚集)简略操作。ROLLUP 因而允许你在多层分析的角度回答有关问询的问题。例如，它可以用来向OLAP (联机分析处理) 操作提供支持。

设想一个名为sales 的表具有年份、国家、产品及记录销售利润的利润列：

CREATE TABLE sales

(

year INT NOT NULL,

country VARCHAR(20) NOT NULL,

product VARCHAR(32) NOT NULL,

profit INT

);

可以使用这样的简单GROUP BY，每年对表的内容做一次总结：

mysql> SELECT year, SUM(profit) FROM sales GROUP BY year;

+------+-------------+

| year | SUM(profit) |

+------+-------------+

| 2000 | 4525 |

| 2001 | 3010 |

+------+-------------+

这个输出结果显示了每年的总利润， 但如果你也想确定所有年份的总利润，你必须自己累加每年的单个值或运行一个加法询问。

或者你可以使用 ROLLUP, 它能用一个问询提供双层分析。将一个 WITH ROLLUP修饰符添加到GROUP BY 语句，使询问产生另一行结果，该行显示了所有年份的总价值：

mysql> SELECT year, SUM(profit) FROM sales GROUP BY year WITH ROLLUP;

+------+-------------+

| year | SUM(profit) |

+------+-------------+

| 2000 | 4525 |

| 2001 | 3010 |

| NULL | 7535 |

+------+-------------+

总计高聚集行被年份列中的NULL值标出。

当有多重 GROUP BY 列时，ROLLUP产生的效果更加复杂。这时，每次在除了最后一个分类列之外的任何列出现一个 “break” (值的改变) ，则问讯会产生一个高聚集累计行。

例如，在没有 ROLLUP的情况下，一个以年、国家和产品为基础的关于 sales 表的一览表可能如下所示：

mysql> SELECT year, country, product, SUM(profit)

-> FROM sales

-> GROUP BY year, country, product;

+------+---------+------------+-------------+

| year | country | product | SUM(profit) |

+------+---------+------------+-------------+

| 2000 | Finland | Computer | 1500 |

| 2000 | Finland | Phone | 100 |

| 2000 | India | Calculator | 150 |

| 2000 | India | Computer | 1200 |

| 2000 | USA | Calculator | 75 |

| 2000 | USA | Computer | 1500 |

| 2001 | Finland | Phone | 10 |

| 2001 | USA | Calculator | 50 |

| 2001 | USA | Computer | 2700 |

| 2001 | USA | TV | 250 |

+------+---------+------------+-------------+

表示总值的输出结果仅位于年/国家/产品的分析级别。当添加了 ROLLUP后， 问询会产生一些额外的行：

mysql> SELECT year, country, product, SUM(profit)

-> FROM sales

-> GROUP BY year, country, product WITH ROLLUP;

+------+---------+------------+-------------+

| year | country | product | SUM(profit) |

+------+---------+------------+-------------+

| 2000 | Finland | Computer | 1500 |

| 2000 | Finland | Phone | 100 |

| 2000 | Finland | NULL | 1600 |

| 2000 | India | Calculator | 150 |

| 2000 | India | Computer | 1200 |

| 2000 | India | NULL | 1350 |

| 2000 | USA | Calculator | 75 |

| 2000 | USA | Computer | 1500 |

| 2000 | USA | NULL | 1575 |

| 2000 | NULL | NULL | 4525 |

| 2001 | Finland | Phone | 10 |

| 2001 | Finland | NULL | 10 |

| 2001 | USA | Calculator | 50 |

| 2001 | USA | Computer | 2700 |

| 2001 | USA | TV | 250 |

| 2001 | USA | NULL | 3000 |

| 2001 | NULL | NULL | 3010 |

| NULL | NULL | NULL | 7535 |

+------+---------+------------+-------------+

对于这个问询， 添加ROLLUP 子句使村输出结果包含了四层分析的简略信息，而不只是一个下面是怎样解释ROLLUP输出：

• 一组给定的年份和国家的每组产品行后面, 会产生一个额外的总计行，显示所有产品的总值。这些行将产品列设置为 NULL。
• 一组给定年份的行后面，会产生一个额外的总计行，显示所有国家和产品的总值。这些行将国家和产品列设置为 NULL。
• 最后, 在所有其它行后面，会产生一个额外的总计列，显示所有年份、国家及产品的总值。这一行将年份、国家和产品列设置为 NULL。

 

• union

SELECT ...

UNION [ALL | DISTINCT]

SELECT ...

[UNION [ALL | DISTINCT]

SELECT ...]

UNION用于把来自许多SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。

列于每个SELECT语句的对应位置的被选择的列应具有相同的类型。（例如，被第一个语句选择的第一列应和被其它语句选择的第一列具有相同的类型。）在第一个SELECT语句中被使用的列名称也被用于结果的列名称。

SELECT语句为常规的选择语句，但是受到如下的限定：

·只有最后一个SELECT语句可以使用INTO OUTFILE。

· HIGH_PRIORITY不能与作为UNION一部分的SELECT语句同时使用。如果您对第一个SELECT指定了HIGH_PRIORITY，则不会起作用。如果您对其它后续的SELECT语句指定了HIGH_PRIORITY，则会产生语法错误。

如果您对UNION不使用关键词ALL，则所有返回的行都是唯一的，如同您已经对整个结果集合使用了DISTINCT。如果您指定了ALL，您会从所有用过的SELECT语句中得到所有匹配的行。

DISTINCT关键词是一个自选词，不起任何作用，但是根据SQL标准的要求，在语法中允许采用。（在MySQL中，DISTINCT代表一个共用体的默认工作性质。）

您可以在同一查询中混合UNION ALL和UNION DISTINCT。被混合的UNION类型按照这样的方式对待，即DISTICT共用体覆盖位于其左边的所有ALL共用体。DISTINCT共用体可以使用UNION DISTINCT明确地生成，或使用UNION（后面不加DISTINCT或ALL关键词）隐含地生成。

如果您想使用ORDER BY或LIMIT子句来对全部UNION结果进行分类或限制，则应对单个地SELECT语句加圆括号，并把ORDER BY或LIMIT放到最后一个的后面。以下例子同时使用了这两个子句：

(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=10 AND B=1)

UNION

(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=11 AND B=2)

ORDER BY a LIMIT 10;

这种ORDER BY不能使用包括表名称（也就是，采用tbl_name.col_name格式的名称）列引用。可以在第一个SELECT语句中提供一个列别名，并在ORDER BY中参阅别名，或使用列位置在ORDER BY中参阅列。（首选采用别名，因为不建议使用列位置。）

另外，如果带分类的一列有别名，则ORDER BY子句必须引用别名，而不能引用列名称。以下语句中的第一个语句必须运行，但是第二个会运行失败，出现在'order clause'中有未知列'a'的错误：

(SELECT a AS b FROM t) UNION (SELECT ...) ORDER BY b;

(SELECT a AS b FROM t) UNION (SELECT ...) ORDER BY a;

To apply ORDER BY or LIMIT to an individual SELECT, place the clause inside the parentheses that enclose the SELECT: 为了对单个SELECT使用ORDER BY或LIMIT，应把子句放入圆括号中。圆括号包含了SELECT：

(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=10 AND B=1 ORDER BY a LIMIT 10)

UNION

(SELECT a FROM tbl_name WHERE a=11 AND B=2 ORDER BY a LIMIT 10);

圆括号中用于单个SELECT语句的ORDER BY只有当与LIMIT结合后，才起作用。否则，ORDER BY被优化去除。

 

 

• 用于预处理的sql语句

预制语句的SQL语法基于三个SQL语句：

PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt;

EXECUTE stmt_name [USING @var_name [, @var_name] ...];

{DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name;

PREPARE语句用于预备一个语句，并赋予它名称stmt_name，借此在以后引用该语句。语句名称对案例不敏感。preparable_stmt可以是一个文字字符串，也可以是一个包含了语句文本的用户变量。该文本必须展现一个单一的SQL语句，而不是多个语句。使用本语句，‘?’字符可以被用于制作参数，以指示当您执行查询时，数据值在哪里与查询结合在一起。‘?’字符不应加引号，即使您想要把它们与字符串值结合在一起，也不要加引号。参数制作符只能被用于数据值应该出现的地方，不用于SQL关键词和标识符等。

如果带有此名称的预制语句已经存在，则在新的语言被预备以前，它会被隐含地解除分配。这意味着，如果新语句包含一个错误并且不能被预备，则会返回一个错误，并且不存在带有给定名称语句。

预制语句的范围是客户端会话。在此会话内，语句被创建。其它客户端看不到它。

在预备了一个语句后，您可使用一个EXECUTE语句（该语句引用了预制语句名称）来执行它。如果预制语句包含任何参数制造符，则您必须提供一个列举了用户变量（其中包含要与参数结合的值）的USING子句。参数值只能有用户变量提供，USING子句必须准确地指明用户变量。用户变量的数目与语句中的参数制造符的数量一样多。

您可以多次执行一个给定的预制语句，在每次执行前，把不同的变量传递给它，或把变量设置为不同的值。

要对一个预制语句解除分配，需使用DEALLOCATE PREPARE语句。尝试在解除分配后执行一个预制语句会导致错误。

如果您终止了一个客户端会话，同时没有对以前已预制的语句解除分配，则服务器会自动解除分配。

以下SQL语句可以被用在预制语句中：CREATE TABLE, DELETE, DO, INSERT, REPLACE, SELECT, SET, UPDATE和多数的SHOW语句。目前不支持其它语句。

以下例子显示了预备一个语句的两种方法。该语句用于在给定了两个边的长度时，计算三角形的斜边。

第一个例子显示如何通过使用文字字符串来创建一个预制语句，以提供语句的文本：

mysql> PREPARE stmt1 FROM 'SELECT SQRT(POW(?,2) + POW(?,2)) AS hypotenuse';

mysql> SET @a = 3;

mysql> SET @b = 4;

mysql> EXECUTE stmt1 USING @a, @b;

+------------+

| hypotenuse |

+------------+

| 5 |

+------------+

mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt1;

第二个例子是相似的，不同的是提供了语句的文本，作为一个用户变量：

mysql> SET @s = 'SELECT SQRT(POW(?,2) + POW(?,2)) AS hypotenuse';

mysql> PREPARE stmt2 FROM @s;

mysql> SET @a = 6;

mysql> SET @b = 8;

mysql> EXECUTE stmt2 USING @a, @b;

+------------+

| hypotenuse |

+------------+

| 10 |

+------------+

mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt2;

预制语句的SQL语法不能被用于带嵌套的风格中。也就是说，被传递给PREPARE的语句本身不能是一个PREPARE, EXECUTE或DEALLOCATE PREPARE语句。

预制语句的SQL语法与使用预制语句API调用不同。例如，您不能使用mysql_stmt_prepare() C API函数来预备一个PREPARE, EXECUTE或DEALLOCATE PREPARE语句。

预制语句的SQL语法可以在已存储的过程中使用，但是不能在已存储的函数或触发程序中使用。

 

• 准备知识足够了，下面介绍如何进行行列转换

创建数据库（这个数据库是网上的）

create table tx(
id int primary key,
c1 char(2),
c2 char(2),
c3 int
);
insert into tx values
(1 ,'A1','B1',9),
(2 ,'A2','B1',7),
(3 ,'A3','B1',4),
(4 ,'A4','B1',2),
(5 ,'A1','B2',2),
(6 ,'A2','B2',9),
(7 ,'A3','B2',8),
(8 ,'A4','B2',5),
(9 ,'A1','B3',1),
(10 ,'A2','B3',8),
(11 ,'A3','B3',8),
(12 ,'A4','B3',6),
(13 ,'A1','B4',8),
(14 ,'A2','B4',2),
(15 ,'A3','B4',6),
(16 ,'A4','B4',9),
(17 ,'A1','B4',3),
(18 ,'A2','B4',5),
(19 ,'A3','B4',2),
(20 ,'A4','B4',5);

mysql> select * from tx;
+----+------+------+------+
| id | c1   | c2   | c3   |
+----+------+------+------+
|  1 | A1   | B1   |    9 |
|  2 | A2   | B1   |    7 |
|  3 | A3   | B1   |    4 |
|  4 | A4   | B1   |    2 |
|  5 | A1   | B2   |    2 |
|  6 | A2   | B2   |    9 |
|  7 | A3   | B2   |    8 |
|  8 | A4   | B2   |    5 |
|  9 | A1   | B3   |    1 |
| 10 | A2   | B3   |    8 |
| 11 | A3   | B3   |    8 |
| 12 | A4   | B3   |    6 |
| 13 | A1   | B4   |    8 |
| 14 | A2   | B4   |    2 |
| 15 | A3   | B4   |    6 |
| 16 | A4   | B4   |    9 |
| 17 | A1   | B4   |    3 |
| 18 | A2   | B4   |    5 |
| 19 | A3   | B4   |    2 |
| 20 | A4   | B4   |    5 |
+----+------+------+------+
20 rows in set (0.00 sec)
mysql>
期望结果
+------+-----+-----+-----+-----+------+
|C1    |B1   |B2   |B3   |B4   |Total |
+------+-----+-----+-----+-----+------+
|A1    |9    |2    |1    |11   |23    |
|A2    |7    |9    |8    |7    |31    |
|A3    |4    |8    |8    |8    |28    |
|A4    |2    |5    |6    |14   |27    |
|Total |22   |24   |23   |40   |109   |
+------+-----+-----+-----+-----+------+
1. 利用SUM(IF()) 生成列 + WITH ROLLUP 生成汇总行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为 Total
mysql>
SELECT
IFNULL(c1,'total') AS total,
SUM(IF(c2='B1',c3,0)) AS B1,
SUM(IF(c2='B2',c3,0)) AS B2,
SUM(IF(c2='B3',c3,0)) AS B3,
SUM(IF(c2='B4',c3,0)) AS B4,
SUM(IF(c2='total',c3,0)) AS total
FROM (
SELECT c1,IFNULL(c2,'total') AS c2,SUM(c3) AS c3
FROM tx   GROUP BY c1,c2
WITH ROLLUP 
HAVING c1 IS NOT NULL
) AS A
GROUP BY c1
WITH ROLLUP;



+-------+------+------+------+------+-------+
| total | B1   | B2   | B3   | B4   | total |
+-------+------+------+------+------+-------+
| A1    |    9 |    2 |    1 |   11 |    23 |
| A2    |    7 |    9 |    8 |    7 |    31 |
| A3    |    4 |    8 |    8 |    8 |    28 |
| A4    |    2 |    5 |    6 |   14 |    27 |
| total |   22 |   24 |   23 |   40 |   109 |
+-------+------+------+------+------+-------+
5 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
2. 利用SUM(IF()) 生成列 + UNION 生成汇总行,并利用 IFNULL将汇总行标题显示为 Total
mysql>
select c1,
sum(if(c2='B1',C3,0)) AS B1,
sum(if(c2='B2',C3,0)) AS B2,
sum(if(c2='B3',C3,0)) AS B3,
sum(if(c2='B4',C3,0)) AS B4,SUM(C3) AS TOTAL
from tx
group by C1
UNION
SELECT 'TOTAL',sum(if(c2='B1',C3,0)) AS B1,
sum(if(c2='B2',C3,0)) AS B2,
sum(if(c2='B3',C3,0)) AS B3,
sum(if(c2='B4',C3,0)) AS B4,SUM(C3) FROM TX;

+-------+------+------+------+------+-------+
| c1    | B1   | B2   | B3   | B4   | TOTAL |
+-------+------+------+------+------+-------+
| A1    |    9 |    2 |    1 |   11 |    23 |
| A2    |    7 |    9 |    8 |    7 |    31 |
| A3    |    4 |    8 |    8 |    8 |    28 |
| A4    |    2 |    5 |    6 |   14 |    27 |
| TOTAL |   22 |   24 |   23 |   40 |   109 |
+-------+------+------+------+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql>

3.  利用SUM(IF()) 生成列,直接生成结果不再利用子查询
mysql>
select
ifnull(c1,'total'),
sum(if(c2='B1',C3,0)) AS B1,
sum(if(c2='B2',C3,0)) AS B2,
sum(if(c2='B3',C3,0)) AS B3,
sum(if(c2='B4',C3,0)) AS B4,SUM(C3) AS TOTAL
from tx
group by C1 with rollup ;

+--------------------+------+------+------+------+-------+
| ifnull(c1,'total') | B1   | B2   | B3   | B4   | TOTAL |
+--------------------+------+------+------+------+-------+
| A1                 |    9 |    2 |    1 |   11 |    23 |
| A2                 |    7 |    9 |    8 |    7 |    31 |
| A3                 |    4 |    8 |    8 |    8 |    28 |
| A4                 |    2 |    5 |    6 |   14 |    27 |
| total              |   22 |   24 |   23 |   40 |   109 |
+--------------------+------+------+------+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql>

4. 动态，适用于列不确定情况，
mysql> SET @EE='';
mysql> SELECT @EE:=CONCAT(@EE,'SUM(IF(C2=\'',C2,'\'',',C3,0)) AS ',C2,',') FROM (SELECT DISTINCT C2 FROM TX) A;

mysql> SET @QQ=CONCAT('SELECT ifnull(c1,\'total\'),',LEFT(@EE,LENGTH(@EE)-1),' ,SUM(C3) AS TOTAL FROM TX GROUP BY C1 WITH ROLLUP');
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> PREPARE stmt2 FROM @QQ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared
mysql> EXECUTE stmt2;
+--------------------+------+------+------+------+-------+
| ifnull(c1,'total') | B1   | B2   | B3   | B4   | TOTAL |
+--------------------+------+------+------+------+-------+
| A1                 |    9 |    2 |    1 |   11 |    23 |
| A2                 |    7 |    9 |    8 |    7 |    31 |
| A3                 |    4 |    8 |    8 |    8 |    28 |
| A4                 |    2 |    5 |    6 |   14 |    27 |
| total              |   22 |   24 |   23 |   40 |   109 |
+--------------------+------+------+------+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)