算法空间复杂度

1）搞清概念问题

      空间复杂度(SpaceComplexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。

    一个算法的空间复杂度只考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的大小：包括为参数表中形参变量分配的存储空间和为在函数体中定义的局部变量分配的存储空间两个部分。

      若一个算法为递归算法，其空间复杂度为递归所使用的堆栈空间的大小，它等于一次调用所分配的临时存储空间的大小乘以被调用的次数(即为递归调用的次数加1，这个1表示开始进行的一次非递归调用)。

      算法的空间复杂度一般也以数量级的形式给出。如当一个算法的空间复杂度为一个常量，即不随被处理数据量n的大小而改变时，可表示为O(1)；

当一个算法的空间复杂度与以2为底的n的对数成正比时，可表示为O(log2n)；

当一个算法的空I司复杂度与n成线性比例关系时，可表示为O(n).

若形参为数组，则只需要为它分配一个存储由实参传送来的一个地址指针的空间，即一个机器字长空间；

若形参为引用方式，则也只需要为其分配存储一个地址的空间，用它来存储对应实参变量的地址，以便由系统自动引用实参变量。