国际上进行盲源分离研究的主要学者及其研究方向

       E. Moreau及 P.Comon 等人对盲源分离的可行性准则等进行了讨论和分析；J. –F. Cardoso等人对基于似然估计的盲分离方法进行了研究；L. De Lathauwer等人则是对基于代数方法的混合矩阵估计方法做了深入探讨；V. Zarzoso 及 A. Hyvarinen等人则是就盲源分离算法的算法效率进行了改进，减少梯度算法的迭代次数；M. Castella，A.Chevreuil 及 J. –C. Pesquet 就卷积混合的盲源分离方法进行研究；P. Comon 及 L. DeLathauwer 等人还对欠定盲源分离算法做出了突出的贡献；R. Gribonval 及 M.Zibulevski 等人则考虑通过利用信号稀疏性的方法来解决盲源分离问题；N.Thirion-Moreau 及 M. Amin 等人则将时频分析方法运用到了盲源分离问题中；A.Mohammand-Djafari 及 K. H. Knuth 就贝叶斯方法在盲源分离中的运用做了大量的工作；M. D, Plumbley，A. Cichocki 及 R. Bro 等人利用非负矩阵分解的方法解决盲源分离问题；。C. Jutten，Babaie-Zadeh 及 J. Karhunen 等人则是就非线性混合模型下的的盲源分离问题进行了研究。作为一个热门的信号处理领域，国际上对该方向进行研究的专家学者还有很多，这里不可能一一列举，这些人都为盲源分离的理论发展及实际工程运用做出了贡献。