python变量赋值(可变与不可变)
来源:互联网 发布:js获取当前日期并显示 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 10:45
知识点:python中,万物皆对象。
python中不存在所谓的传值调用,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址。
python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple)、数值型(number)、字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象。
不可变类型特点:
看下面的例子(例1)
>>>a = 1 #将名字a与内存中值为1的内存绑定在一起>>>a = 2 #将名字a与内存中值为2的内存绑定在一起,而不是修改原来a绑定的内存中的值,这时,内存中值为1的内存地址引用计数-1,当引用计数为0时,内存地址被回收>>>b = a #变量b执行与a绑定的内存>>>b = 3 #创建一个内存值为3的内存地址与变量名字b进行绑定。这是a还是指向值为2的内存地址。>>>a,b>>>(2,3)
这种机制的好处有哪些,弊端有哪些?
看一个例子(例2)
>>>x = 1>>>y = 1>>>x = 1>>> x is yTrue>>>y is zTrue
如上所示,因为整数为不可变,x,y,z在内存中均指向一个值为1的内存地址,也就是说,x,y,z均指向的是同一个地址,值得注意的是,整形来说,目前仅支持(-1,100)。
总结一下,不可变对象的优缺点。
优点是,这样可以减少重复的值对内存空间的占用?。
缺点呢,如例1所示,我要修改这个变量绑定的值,如果内存中没用存在该值的内存块,那么必须重新开辟一块内存,把新地址与变量名绑定。而不是修改变量原来指向的内存块的值,这回给执行效率带来一定的降低。
下面看一个可变对象的例子(例3)
>>>a = [1]>>>b = a #由于列别是可变对象类型,所以传递的时候,与变量名d绑定的内存地址与a绑定的内存地址是同一地址,内存里的值是[1]>>>b[0] = 2>>>a[2]
如上所示:变量名a和b是绑定的同一内存地址,对任一个变量对应的值得改变,都会反映到另一个变量上。
最后再看一个例子
def mutable(b = []): #函数使用了缺省变量,在定义函数时,执行b绑定一个内存地址,b是可变的对象 b.append(0) return b>>>mutable()[0]>>>mutable()[0,0]>>>mutable()[0,0,0]
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