hadoop2.0 capacity调度器配置

集群同时运行的最大作业数

<name>yarn.scheduler.capacity.maximum-applications</name>
    <value>100</value>

default 队列同时运行的最大作业数

 <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-applications</name>
    <value>10</value>

am 所占资源最大比例，用来控制同时运行的作业数

<name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name>
    <value>0.1</value>

默认的资源计算器，使用内存作为度量

<name>yarn.scheduler.capacity.resource-calculator</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DefaultResourceCalculator</value>

子队列分别占用资源的百分比，所有子队列的和应该是100

<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
    <value>50</value>

 <name>yarn.scheduler.capacity.root.datadev.capacity</name>
    <value>50</value>

用户可以占用队列分配的资源的比例，0-1

<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.user-limit-factor</name>
    <value>1</value>

队列可以使用资源的最高比例

<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name>
    <value>80</value>

队列的状态：RUNNING   STOPPED

<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.state</name>
    <value>RUNNING</value>

队列访问控制，用户与用户之间用“，”隔开，用户和组之间用“ ”空格隔开

<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_submit_applications</name>
    <value>datadev </value>

队列管理权限，格式同访问权限配置

<name>yarn.scheduler.capacity.root.default.acl_administer_queue</name>
    <value>datadev datadev</value>

为了尽量调度rack-local的container，可以等待的次数，默认-1表示关闭此项功能。

通常设置为机架数量

<name>yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay</name>
    <value>-1</value>

root队列的子队列，子队列也可以细分成多个队列

<name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
    <value>default,datadev</value>