0,1背包问题
来源:互联网 发布:ubuntu好玩的命令 编辑:程序博客网 时间:2024/05/14 16:04
给定N中物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi ,背包的容量为C。问应该如何选择装入背包的物品,使得转入背包的物品的总价值为最大??
在选择物品的时候,对每种物品i只有两种选择,即装入背包或不装入背包。不能讲物品i装入多次,也不能只装入物品的一部分。因此,该问题被称为0-1背包问题。
问题分析:令V(i,j)表示在前i(1<=i<=n)个物品中能够装入容量为就j(1<=j<=C)的背包中的物品的最大价值,则可以得到如下的动态规划函数:
(1) V(i,0)=V(0,j)=0
(2) V(i,j)=V(i-1,j) j<wi
V(i,j)=max{V(i-1,j) ,V(i-1,j-wi)+vi) } j>wi
(1)式表明:如果第i个物品的重量大于背包的容量,则装人前i个物品得到的最大价值和装入前i-1个物品得到的最大价是相同的,即物品i不能装入背包;第(2)个式子表明:如果第i个物品的重量小于背包的容量,则会有一下两种情况:(a)如果把第i个物品装入背包,则背包物品的价值等于第i-1个物品装入容量位j-wi 的背包中的价值加上第i个物品的价值vi; (b)如果第i个物品没有装入背包,则背包中物品价值就等于把前i-1个物品装入容量为j的背包中所取得的价值。显然,取二者中价值最大的作为把前i个物品装入容量为j的背包中的最优解。
此算法的空间复杂度和时间复杂度都为O(n*C),其中N为物品数,C为背包容量,相当于遍历了所有的可能性。
当然空间复杂度是可以优化的,对于:
V(i,j)=V(i-1,j) j<wi
V(i,j)=max{V(i-1,j) ,V(i-1,j-wi)+vi) } j>wi
我们可以只用一维数组存储V[j]来表示。即有:
V(j)=V(j) j<wi
V(j)=max{V(j) ,V(j-wi)+vi) } j>wi
我们不需要求出部分容量的最优结果时,采用这种存储是有好处的,但是这种存储损失掉了中间的某些信息int V[200][200];//前i个物品装入容量为j的背包中获得的最大价值int max(int a,int b){ if(a>=b) return a; else return b;}int KnapSack(int n,int w[],int v[],int x[],int C){ int i,j; for(i=0;i<=n;i++) V[i][0]=0; for(j=0;j<=C;j++) V[0][j]=0; for(i=0;i<=n-1;i++) for(j=0;j<=C;j++) if(j<w[i]) V[i][j]=V[i-1][j]; else V[i][j]=max(V[i-1][j],V[i-1][j-w[i]]+v[i]); j=C; for(i=n-1;i>=0;i--) { if(V[i][j]>V[i-1][j]) { x[i]=1; j=j-w[i]; } else x[i]=0; } printf("选中的物品是:\n"); for(i=0;i<n;i++) printf("%d ",x[i]); printf("\n"); return V[n-1][C]; }void main(){ int s;//获得的最大价值 int w[15];//物品的重量 int v[15];//物品的价值 int x[15];//物品的选取状态 int n,i; int C;//背包最大容量 n=5; printf("请输入背包的最大容量:\n"); scanf("%d",&C); printf("输入物品数:\n"); scanf("%d",&n); printf("请分别输入物品的重量:\n"); for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",&w[i]); printf("请分别输入物品的价值:\n"); for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",&v[i]); s=KnapSack(n,w,v,x,C); printf("最大物品价值为:\n"); printf("%d\n",s); }
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