Google地图 经度 纬度 到 像素索引值 的转换公式

简单说明一下：


google的地图采用将地球圆表面投影成平面的方式进行贴图


假设zoom=15；


横坐标从左至右像素为0-256*2的15次幂，也就是每增加一级，地图大小横纵坐标加倍，256为一个标准图片的大小


显示-180度到+180的范围，经度越大x越大


纵坐标从上到下像素为0-256*2的15次幂，显示+85到-85度的范围，纬度越小y越大


我们先看一下经度的转换


经度的转换，我就不多说了，均匀分布，大家简单的看一下下面的公式就明白了


经度到像素X值


public static double lngToPixel(double lng, int zoom) {


return (lng + 180) * (256L << zoom) / 360;


}


像素X到经度


public static double pixelToLng(double pixelX, int zoom) {


return pixelX * 360 / (256L << zoom) - 180;


}


纬度到像素Y


public static double latToPixel(double lat, int zoom) {


double siny = Math.sin(lat * Math.PI / 180);


double y = Math.log((1 + siny) / (1 - siny));


return (128 << zoom) * (1 - y / (2 * Math.PI));


}


像素Y到纬度


public static double pixelToLat(double pixelY, int zoom) {


double y = 2 * Math.PI * (1 - pixelY / (128 << zoom));


double z = Math.pow(Math.E, y);


double siny = (z - 1) / (z + 1);


return Math.asin(siny) * 180 / Math.PI;


}


维度的这个转换，单纯去理解不是很好理解，我也没有太深入的了解，从公式来看，采用了一种非线性变化，也就是靠近赤道的地方单位像素表现的纬度间距 大，越靠近两极越小，可能是因为 经度在靠近两极的方向均匀变化，导致纬度也要进行拉伸，否则 ?靠近两极的地方，地理形状就该发生变化了，总之上面的转换公式大家还是可以研究一下的，google维度的表示范围是-85到+85，这个可以求出来！


上面得到的像素XY是像素的坐标，并非是google地图取地图的那个XY那个XY是把像素所标除以256得到的商，也就是每张图片的大小


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matlab里


经纬度到网格,6是级别


x=112.5
(x+180)/360*(256*(2^6))/256


y=31.95216224
y=36.59788913
(0.5-log( (1+sin(y*pi/180))/(1-sin(y*pi/180)) )/(4*pi) ) *(256*(2^6))/256