OpenCV之Python学习笔记

转载自：http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/8970266

直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型。本来想留下发布一些文章的，可是整理一下就有点无奈了，都是写零散不成系统的小片段。现在看到一本国外的新书《OpenCV Computer Vision with Python》，于是就看一遍，顺便把自己掌握的东西整合一下，写成学习笔记了。更需要的朋友参考。

阅读须知：

        本文不是纯粹的译文，只是比较贴近原文的笔记；
        请设法购买到出版社出版的书，支持正版。

       从书名就能看出来本书是介绍在Python中使用OpenCV，全书分为5章，两个附录：

• 第一章OpenCV设置，介绍如何在Windows、Mac和Ubuntu上设置Pyhton、OpenCV和相关库的环境。还讨论了OpenCV社区、OpenCV文档以及官方的示例代码。
• 第二章处理文件、摄像头和GUI，讨论OpenCV的I/O功能，接着使用面向对象的设计编写一个主应用程序，用于显示摄像头实时场景、处理键盘输入、将摄像头写入视频文件和静态图像文件。
• 第三章图像过滤，介绍使用OpenCV、NumPy和SciPy来编写图像过滤器。过滤器可用于线性颜色操作、曲线颜色操作、模糊化、锐化和寻找边缘。本章修改第一章的主程序，将过滤器应用到实时摄像头场景中。
• 第四章使用Haar Cascades追踪人脸，本章将编写一个层次化的人脸追踪器，使用OpenCV定位图像中的脸部、眼睛、鼻子和嘴巴。同时还编写了用于复制和改变图像中某块区域的大小。同样，本章也将修改之前的主应用程序，让其可以用于找到并处理摄像头场景中的人脸。
• 第五章检测前景/背景区域和深度。通过本章将了解有关OpenCV（在OpenNI和SensorKinect的支持下）从深度摄像头中获得的数据类型的信息。接着编写一些函数，使用这些数据对前景区域施加一些限制效果。最后将这些函数整合到主程序中，使得在处理人脸之前先进行细化操作。
• 附录A，与Pygame整合。修改主程序，用Pygame替换OpenCV来处理特定的I/O事件。（Pygame提供了更多样的事件处理函数。）
• 附录B，为自定义目标生成Haar Cascades，允许我们检测一系列的OpenCV工具，来对任何类型的目标或模式构建跟踪器，而不仅仅是人脸。

本书第一章是介绍在不同操作系统上对OpenCV、Python及相关库的配置，这里就不介绍了。下一篇文章将直接从第二章开始介绍。