模型指标

1 可信度
2 准确率
3 提升度
4 覆盖率

5 查全率:召回率：Recall，又称“查全率”；

一般来说，Precision 就是检索出来的条目中（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Recall就是所有准确的条目有多少被检索出来了。

在一个大规模数据集合中检索文档时，可把集合中的所有文档分成四类：

         相关 不相关

检索到     A    B
未检索到   C    D

通常我们希望：数据库中相关的文档，被检索到的越多越好，这是追求“查全率”，即A/(A+C)，越大越好。
同时我们还希望：检索到的文档中，相关的越多越好，不相关的越少越好，这是追求“准确率”，即A/(A+B)，越大越好。

ROI Return On Investment。 投资回报率