Twitter算法面试题详解(Java实现)

来源:互联网 发布:云计算用什么语言 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 06:37

 

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最近在网上看到一道Twitter的算法面试题,网上已经有人给出了答案,不过可能有些人没太看明白(我也未验证是否正确),现在给出一个比较好理解的答案。先看一下题目。

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                         图1

先看看图图1。可以将方块看做砖。题干很简单,问最多能放多少水。例如,图2就是图1可放的最多水(蓝色部分),如果将一块砖看做1的话,图2就是能放10个单位的水。

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                        图2

再看个例子

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                        图3

图3可以放17个单位的水。

  上面每一个图的砖墙用int数组表示,每一个数组元素表示每一列砖墙的砖数(高度),例如,图3用数组表示就是int[] wallHeights = new int[]{2, 5, 1, 3, 1, 2, 1, 7, 7, 6};

这里某人给出了python的算法,不过有人说有问题,有python环境的可以验证。现在给出我的Java算法。

算法原理

    其实很简单,我的算法并不是累加的,而是用的减法,先用图3为例。只需要找到所有墙中最高的,然后再找出第二高的。如果两堵墙紧邻者,就忽略它,否则算一下 如果墙之间没有任何其他的砖的情况下可以有多少水(只是一个乘法而已),然后扫描两堵墙之间有多少块砖,减去这个砖数就可以了。最后用递归处理。将两堵墙 两侧到各自的左右边界再重新进行前面的操作(递归处理)。直到无墙可处理。 用递归方法很容易理解。下面看一下算法的详细代码。

public class Twitter {static int result = 0; // 最终结果static int[] wallHeights = new int[] { 1, 6, 1, 2, 3, 4, 100, 1, 9 }; // 表示所有的墙的高度public static void process(int start, int end) {// first:start和end之间最高的墙// second:start和end之间第二高的墙int first = 0, second = 0;// firstIndex:第一高的墙在wallHeights中的索引// secondIndex:第二高的墙在wallHeights中的索引int firstIndex = 0, secondIndex = 0;// 两堵墙必须至少有一堵墙的距离if (end - start <= 1)return;// 开始获取第一高和第二高墙的砖数for (int i = start; i <= end; i++) {if (wallHeights[i] > first) {second = first;secondIndex = firstIndex;first = wallHeights[i];firstIndex = i;} else if (wallHeights[i] > second) {second = wallHeights[i];secondIndex = i;}}// 获取左侧墙的索引int startIndex = Math.min(firstIndex, secondIndex);// 获取右侧墙的索引int endIndex = Math.max(firstIndex, secondIndex);// 计算距离int distance = endIndex - startIndex;// 如果第一高的墙和第二高的墙之间至少有一堵墙,那么开始计算这两堵墙之间可以放多少个单位的水if (distance > 1) {result = result + (distance - 1) * second;// 减去这两堵墙之间的砖数for (int i = startIndex + 1; i < endIndex; i++) {result -= wallHeights[i];}}// 开始递归处理左侧墙距离开始位置能放多少水process(start, startIndex);// 开始递归处理右侧墙距离结束位置能放多少水process(endIndex, end);}public static void main(String[] args) {process(0, wallHeights.length - 1);System.out.println(result);}}


 代码中的测试用例的结果是22。

 下面是几组测试用例。

[2,5,1,2,3,4,7,7,6] 结果:10
[2,5,1,3,1,2,1,7,7,6] 结果:17
[6,1,4,6,7,5,1,6,4] 结果:13
[9,6,1,2,3,4,50,1,9] 结果:37
有其他算法的(语言不限)欢迎跟帖

 

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