事件驱动实现单线程实现并发 真正的高效并发

单线程并发其实本质就是事件驱动加上异步系统调用。 这个在7年前就像做过，但是鉴于工作不需要也就没有去实现。 最近几年某个大型存储虚拟化系统就是事件驱动，而且一个cpu一个polling线程。

普通的并发实现依赖于多线程，然而多线程的切换中的上下文切换用到了用户空间，内核空间是几千行的内核代码的执行。 这个极大的浪费了系统资源。 另外，在某些比较实时的应用中，request的请求依赖于正在执行的线程是否yeld()。

单线程实现多路并发依赖于polling函数，去查询事件，这个可以自己实现也可以用系统函数，譬如select(), epoll().   如果某个request请求的处理涉及的逻辑比较复杂，涉及到和其他模块的交互，甚至许多数据库操作、文件操作、socket操作等，那么实现就会比较复杂。
1. 针对某个request创造上下文，也就是自己实现context，记住一定要有ID标记哦。

2. 对复杂request请求使用状态机处理。 不同的步骤，对应不同的状态。

3. 不允许有阻塞操作，如果设计到文件、socket、数据库等，必须使用其异步操作，不然会阻塞polling 线程的执行。 

4. 非阻塞而且异步。非阻塞还不够，非阻塞不一定是异步。 如果某个操作譬如数据库操作，调用时候执行条件满足于是立即执行了，但是执行时间久且在另外的节点上。于是可以异步操作。

5. 既然是异步，则必须有完成时的回调函数，完成方必须给出事件或者直接回调 callback.

6.根据系统性质，确定代码回到polling函数的时间，确定单个任务执行的最大时间。 如果某个任务确实需要大量的代码和时间，那么建议添加slow task机制。

开源事件驱动库： ibevent,libev和libuv

http://hi.baidu.com/jakisou/item/9fa97a32b5c99d637c034bc6

系统异步操作介绍

//linux 非阻塞 文件读写I/O介绍 AIO

http://blog.csdn.net/gotosola/article/details/7411688

//linux 下文件异步操作介绍 AIO_read  的使用

http://blog.csdn.net/wenhuiqiao/article/details/7066267

//数据库异步操作, sql_server的很多操作支持异步。

//socket支持异步。

无堵塞并发编程

http://www.jdon.com/42781

http://blog.chinaunix.net/uid-22939760-id-186334.html