Oracle常见Load Profile

1. Redo size

Redo size 单位 bytes，redo size可以用来估量update/insert/delete的频率，大的redo size往往对lgwr写日志，和arch归档造成I/O压力。

Per Transaction可以用来分辨是 大量小事务， 还是少量大事务

如上例每秒redo 约1.5MB ，每个事务6k，符合OLTP特征

2. Logical Read

Logical Read单位 次数*块数， 相当于 “人*次”。

如上例 1579406 * db_block_size=12GB/s ， 逻辑读耗CPU，主频和CPU核数都很重要，逻辑读高则DB CPU往往高，也往往可以看到latch: cache buffer chains等待。

大量OLTP系统(例如siebel)可以高达几十乃至上百Gbytes。

3.Block changes

Block changes 单位 次数*块数 ， 描绘数据变化频率。可以和redo size结合起来看。

4.Physical

Physical Read单位次数*块数

如上例 5557 * 8k = 43MB/s， 物理读消耗IO读，体现在IOPS和吞吐量等不同纬度上；但减少物理读可能意味着消耗更多CPU。好的存储 每秒物理读能力达到几GB，例如Exadata。

5.Physical writes

Physical writes单位 次数*块数，主要是DBWR写datafile，也有direct path write。 dbwr长期写出慢会导致定期log file switch(checkpoint no complete) 检查点无法完成的前台等待。

6.User Calls

User Calls 单位次数，用户调用数，more details from internal

7.Parses

Parses，解析次数，包括软解析+硬解析，软解析优化得不好，则夸张地说几乎等于每秒SQL执行次数。 即执行解析比1:1，而我们希望的是 解析一次 到处运行！

Hard Parses ：万恶之源． Cursor pin s on X， library cache: mutex X ， latch: row cache objects /shared pool……………..。 硬解析最好少于每秒20次

8.W/A

W/A MB processed : 单位MB W/A workarea workarea中处理的数据数量。主要是指PGA中的内存使用，包括排序，位图操作，hash等。应该结合 In-memory Sort%， sorts (disk) PGA Aggr一起看

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