大数据读写分离实现的例子

当web服务器的每天的访问量超过10万ip时对服务器主机的性能要求就非常高了，而且这些访问量又不是平均分布在24个小时里，往往有一个集中的访问高峰，晚上服务器的访问量又很低甚至是深夜连续好几个小时没访问量！

   例如我们平时维护的网站的日平均访问量是30万ip、访问高峰时并发的用户量非常大，数据库主机的压力非常大，虽然我们采取了分库措施，但是有些大表、核心业务表的访问压力又非常大，例如有同时有1千个用户在读取数据库又同时这1千个用户在写入数据库，往往读取的次数比写入的更多一些。

   1：购买更好的服务器硬件提升性能（硬件性能越高价钱越高，这个是无止境的投资，而且闲置下来的服务器有时候也无法发挥更好的作用，同时还需要购买相同配置的备份服务器，以防止硬件突然损坏，所以这个代价不只是购买1台就可以了，要购买2台才可以）。

   2：利用读写分离进行性能优化，例如数据库的复制机制，把主数据库复制出一份到另外一个服务器上，写入操作都写主数据库，读取操作都从另外一个服务器读取，这样并不需要非常牛的服务器，就可以把1千人同时读取，同时又写入的操作，分给2台服务器来承担。这样主服务器的压力明显可以减少了，性能下降也会明显得到改善。一台主机可能处理起来要接近死机了，2台主机来承担这个压力，可能2个主机都活得好好的，而且还可以承担的更大的并发压力了。

   3：数据库的复制同步可以让数据库管理员来设置配置了，我们写程序主要是改我们的源码，原来的1个数据库连接UserCenterDbConnection读写在一起的修改一下，UserCenterWriteDbConnection（写入）、UserCenterReadDbConnection（读取）的进行分离，当然我们的系统刚开始设计的时候就足够健壮那就耗费1天2天就可以修改过来了，再仔细测试一下就可以重新发布了，读写分离就这么搞定了，心里舒坦了很多。

   4: 读写分离也不是那么100%绝对的，主要目的是为了降低主服务器的性能压力，尽量把读取操作集中在另外一个读取的数据库服务器上，解放主服务器；例如一个操作需要马上写入服务器，然后需要及时读取到值的，也直接写入读取主服务器就可以了，读写分离也是相对的，我们的主要目的是把主服务器的并发访问压力减缓、提高主服务器的数据处理性能。 

下图是大数据读写分离的示意图，做得非常好看，我喜欢

下面是数据库连接到2个服务器的配置方法，第一个是写入的服务器，第二个是读取的服务器。

这里是连接2个服务器的例子

下面是读写分离的服务器上监控只读服务器上的sql语句运行情况的例子抓图

将权限管理、工作流管理做到我能力的极致，一个人只能做好那么很少的几件事情。