Ormlite在一般java环境(android)中操作Sqlite

最开始接触ormlite是在android的开发中，ormlite的简单便利让我印象深刻。

这几天在研究顾客购物行为，需要使用到数据库，但是对于数据库的速度什么的要求不大，我首先想到的是Ormlite+Sqlite。

实体类

ormlite的官网http://ormlite.com/，最新版本4.41

因为是在一般java环境中使用，所以不需要那个android包。

引入包以后建立modal，例如：Commodity.java。因为使用的sqlite，主键自增长，设置为

@DatabaseField(generatedId = true)

完整的代码如下：

package com.cnblogs.htynkn.DataSpider.Modal;

 

import com.j256.ormlite.field.DatabaseField;

import com.j256.ormlite.table.DatabaseTable;

 

/**

 * @author 夜明的孤行灯

 * @date 2012-6-29

 */

 

@DatabaseTable(tableName = "Commodity")

public class Commodity {

    @DatabaseField(generatedId = true)

    private int id;

    @DatabaseField(columnName = "Name")

    private String name;

    @DatabaseField(columnName = "JdKey")

    private String jdKey;

    @DatabaseField(columnName = "TbKey")

    private String tbKey;

 

    public Commodity() {

 

    }

 

    public int getId() {

        return id;

    }

 

    public void setId(int id) {

        this.id = id;

    }

 

    public String getName() {

        return name;

    }

 

    public void setName(String name) {

        this.name = name;

    }

 

    public String getJdKey() {

        return jdKey;

    }

 

    public void setJdKey(String jdKey) {

        this.jdKey = jdKey;

    }

 

    public String getTbKey() {

        return tbKey;

    }

 

    public void setTbKey(String tbKey) {

        this.tbKey = tbKey;

    }

}

获取Dao

ormlite在android中的使用比较方便，有兴趣的朋友可以参考http://www.cnblogs.com/htynkn/archive/2011/10/30/android_ormlite_1.html

在上面的那篇文章中我们的DataHelper继承了OrmLiteSqliteOpenHelper。这是类是ormlite-android特有的。在一般的java环境中使用还不能这么简单。

Ormlite的官网有提到从jdbc入手，使用DaoManager创建Dao。比如：

String connectionString = "jdbc:sqlite:data.db";

意思是使用当前目录的data.db文件。ormlite没有包含sqlite的jdbc包，我们需要自己去下载一个。

这个地方一定要注意，sqlite的jdbc包有很多，我们必须要支持主键自增长那种。比如Xerial driver，我最开始使用的是Zentus driver，怎么弄都弄不起。

使用

DaoManager.createDao(GetConnectionSource(),Commodity.class);

获取Dao<Commodity, Integer>。如果需要创建表，可以使用TableUtils。

完整代码如下：

package com.cnblogs.htynkn.DataSpider.Data;

 

import java.sql.SQLException;

 

import org.apache.commons.logging.Log;

import org.apache.commons.logging.LogFactory;

 

import com.cnblogs.htynkn.DataSpider.Modal.Commodity;

import com.cnblogs.htynkn.DataSpider.Modal.TransactionRecord;

import com.j256.ormlite.dao.Dao;

import com.j256.ormlite.dao.DaoManager;

import com.j256.ormlite.jdbc.JdbcConnectionSource;

import com.j256.ormlite.support.ConnectionSource;

import com.j256.ormlite.table.TableUtils;

 

/**

 * @author 夜明的孤行灯

 * @date 2012-6-29

 */

 

public class SqliteOpenHelper {

    private static Log log = LogFactory.getLog(SqliteOpenHelper.class);

    private static Dao

    private static Dao commodityDao;

 

    public static Dao GetCommodityDao() throws SQLException {

        if (commodityDao == null) {

            commodityDao = DaoManager.createDao(GetConnectionSource(),

                    Commodity.class);

        }

        return commodityDao;

    }

 

    public static void init() {

        try {

            TableUtils.createTable(GetConnectionSource(), Commodity.class);

        }catch (Exception exception) {

            log.warn("创建Commodity表失败 : " + exception.getMessage());

        }

    }

 

    public static ConnectionSource GetConnectionSource() throws SQLException {

        String connectionString = "jdbc:sqlite:data.db";

        return new JdbcConnectionSource(connectionString);

    }

}

 

高级查询

ormlite的Dao支持简单的添加、删除、修改还有按照Id查询，当然也可以使用原生的SQL。如果需要条件查询就需要使用QueryBuilder了。

QueryBuilder qb = dao.queryBuilder();

举个例子，我们需要查询一个时间段的数据

qb.where().between("TransactionTime", start, end);

return qb.query();

这里会返回一个List，然后在继续处理就行了。

如果确实需要使用原生的SQL语句就可以用

dao.queryRaw(query, arguments)