评分函数

1似然函数(参数取值可能性最大)

em算法中，估计参数的可能性大小

2误差平方和（表征整体误差最小）

线性回归的最小二乘法中，参数估计

3准确率（返回结果的正确率，占的比例），召回率（返回正确结果的数量大小）

查询返回的正确信息中

4置信度（规则的在前置条件下的条件概率），支持度（项集占总体的大小，是否频繁）

统计频繁项和关联规则

5信息熵(描述整个信息集合需要的信息量大小，越大越占空间)

决策树，进行划分的评判

6基尼系数（度量数据分区或元组的不纯度）

决策树，对集合进行划分的评判

7相似度（度量两项之前相似程度）

集合，点，向量，树，图