java调用linux脚本

有时候要使用Java调用linux脚本，且需要设置超时时间，以下是我封装的简单的类：

超时使用Thread.join(time)来实现。

public class ProcessUtils {/** * @parma taskName 任务名 * @param processName 进程名 * @param cmd * @param timeout *            超时时间，如果为0则表示永远不超时 * @return */public static boolean execute(String taskName, String processName, String[] cmd, long timeout) {BufferedReader infoReader = null;BufferedReader errorReader = null;StringBuilder errorMsg = new StringBuilder();Process process = null;TimeoutWorker worker = null;try {process = Runtime.getRuntime().exec(cmd);infoReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));errorReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getErrorStream()));worker = new TimeoutWorker(process);worker.start();worker.join(timeout);//超时时间到或者run方法执行完成(即process.waitFor执行完成)时就会向下执行if (worker.status != null) {// info数据String line = null;while (infoReader != null&& (line = infoReader.readLine()) != null) {System.out.println(line);}// error数据while (errorReader != null&& (line = errorReader.readLine()) != null) {errorMsg.append(line).append("\n");}if (!errorMsg.toString().isEmpty()) {System.out.println(errorMsg.toString());}}else{//超时System.out.println(processName + " timeout, timeout is "+ timeout+"...");}} catch (InterruptedException e) {if (worker != null) {worker.interrupt();}Thread.currentThread().interrupt();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {if (process != null) {process.destroy();}}return false;}/** * 用于设置超时的线程 *  */private static class TimeoutWorker extends Thread {private Process process;private Integer status;public TimeoutWorker(Process process) {this.process = process;}public void run() {try {status = process.waitFor();} catch (InterruptedException e) {return;}}}}

但如ps -ef|grep tomcat的脚本用以上的方法是解决不了的，需要做一些改变，即

cmd = {"ps -ef|grep tomcat"}改成：cmd = {"/bin/sh", "-c","ps -ef|grep tomcat"}

就可以了。

网上有说：Runtime.getRuntime().exec()这种调用方式在java虚拟机中是十分消耗资源的，即使命令可以很快的执行完毕，频繁的调用时创建进程消耗十分客观。java虚拟机执行这个命令的过程是，首先克隆一条和当前虚拟机拥有一样环境变量的进程，再用这个新的进程执行外部命令，最后退出这个进程。频繁的创建对CPU和内存的消耗很大。 有空时研究下...