android raw读取超过1M文件的方法

来源:互联网 发布:格之格墨水知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/05 05:28

近日在琢磨android系统,程序中用到了sqlite数据库,一切代码妥当,在发布时遇到点问题,就是raw单个文件不能超过1M,否则会报错"Data exceeds UNCOMPRESS_DATA_MAX ",而我的数据库的初始容量就是5M啦,网上寻找多时,大致分成两种方法:
1>是将文件移动到sdcard中.这样倒是不受文件大小限制,不过对于apk的发布....不用我多说了吧.
2>将单个文件分割成多个1M以下的小文件....这个倒是个方法.只是用上去总是有点别扭.需要找文件分割工具...或者自己写一个.

     于是,自然想到用压缩的方法.android的sdk完全采用了java的zip压缩类.这就为我实现压缩提供了极大方便.经过测试,本人的sqlite库,原始大小为5M,用zip压缩后700K,哈哈,完全满足系统限制.然后在读取时,解压缩到apk的数据库默认目录下即可. 不在废话,以下是本人的代码:

import java.io.BufferedInputStream;import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.OutputStream;import java.util.zip.ZipEntry;import java.util.zip.ZipInputStream;import android.app.ProgressDialog;import android.content.Context;import android.database.Cursor;import android.database.SQLException;import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;import android.os.AsyncTask;public class DBSourse {    private static final String DATABASE_NAME = "Test.db";    private static final int DATABASE_VERSION = 1;    private DatabaseHelper mDbHelper;    private SQLiteDatabase mDb;    private final Context mCtx;    private static int mDBRawResource = 0;     public DBSourse(Context ctx,int DBRawResource) {        this.mCtx = ctx;        mDBRawResource = DBRawResource;    }    public DBSourse(Context ctx) {        this.mCtx = ctx;        if (mDBRawResource == 0)            new Exception("必须指定以zip压缩的数据库Raw文件");    }    public static class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {        DatabaseHelper(Context context) {            super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);        }        @Override        public void onCreate(SQLiteDatabase db) {            }        @Override        public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {        }    }            class DBDialogTask extends AsyncTask<String, Integer, Integer> {        ProgressDialog m_pDialog;        int StreamLen;        @Override        protected Integer doInBackground(String... params) { // 后台进程执行的具体计算在这里实现            String dbPathString = params[0];            int len = 1024;//            int readCount = 0, readSum = 0;            byte[] buffer = new byte[len];                    InputStream inputStream;            OutputStream output;            try {                inputStream = mCtx.getResources().openRawResource(mDBRawResource); //这里就是Raw文件引用位置                output = new FileOutputStream(dbPathString);                                ZipInputStream zipInputStream = new ZipInputStream(                        new BufferedInputStream(inputStream));                ZipEntry zipEntry = zipInputStream.getNextEntry();                BufferedInputStream b = new BufferedInputStream(                        zipInputStream);                StreamLen = (int) zipEntry.getSize();                while ((readCount = b.read(buffer)) != -1) {                //    readCount = b.read(buffer);                    output.write(buffer,0,readCount);                    readSum = readSum + readCount;                    publishProgress(readSum);                }                output.flush();                output.close();            } catch (IOException e) {                e.printStackTrace();            }            return StreamLen;        }        @Override        // 运行于UI线程。如果在doInBackground(Params...)        // 中使用了publishProgress(Progress...),就会触发这个方法。在这里可以对进度条控件根据进度值做出具体的响应。        protected void onProgressUpdate(Integer... values) {            super.onProgressUpdate(values);            if (m_pDialog.getMax() != StreamLen)                m_pDialog.setMax(StreamLen);            m_pDialog.setProgress(values[0]);        }        @Override        // 执行预处理,它运行于UI线程,可以为后台任务做一些准备工作,比如绘制一个进度条控件。        protected void onPreExecute() {            super.onPreExecute();            m_pDialog = new ProgressDialog(mCtx);            m_pDialog.setProgressStyle(ProgressDialog.STYLE_HORIZONTAL);            m_pDialog.setTitle("提示");            m_pDialog.setMessage("正在升级数据库,请勿关闭应用程序");            m_pDialog.show();        }        @Override        // 运行于UI线程,可以对后台任务的结果做出处理,结果就是doInBackground(Params...)的返回值        protected void onPostExecute(Integer result) {            super.onPostExecute(result);            m_pDialog.setProgress(result);            m_pDialog.cancel();            if (onDBInstalledListener != null)                onDBInstalledListener.OnDBInstalled();        }    }            protected OnDBInstalledListener onDBInstalledListener;        public void setOnDBInstalledListener(OnDBInstalledListener onDBInstalledListener) {        this.onDBInstalledListener = onDBInstalledListener;    }        public void InstallDatabase() {        mDbHelper = new DatabaseHelper(mCtx);        SQLiteDatabase sdbreader = mDbHelper.getReadableDatabase();        File dbfile = new File(sdbreader.getPath());        if (dbfile.length()<4096){//依据数据库大小判断,是否需要执行安装.暂时没仔细想别的办法            DBDialogTask dialogTask = new DBDialogTask();            dialogTask.execute(sdbreader.getPath());        }else{            if (onDBInstalledListener != null)                onDBInstalledListener.OnDBInstalled(); //这里可以委托一个方法,用以安装完数据库后的初始化工作        }    }    public DBSourse open() throws SQLException {        if( mDbHelper == null)            mDbHelper = new DatabaseHelper(mCtx);        if (mDb == null)            mDb = mDbHelper.getWritableDatabase();        if (!mDb.isOpen())            mDb = mDbHelper.getWritableDatabase();        return this;    }    public void close() {        mDbHelper.close();    }        public Cursor GetSomeData() {        return mDb.query("table",                new String[] { "_id", "a1", "a2" }, "a1 = 1",                null, null, null, "a2");    }        public interface OnDBInstalledListener{        void OnDBInstalled();    }}

然后在需要调用数据库的地方,创建此类,调用InstallDatabase方法.由线程从raw中解压数据库资源...为了在数据库安装完成后执行某些操作还可以绑定方法OnDBInstalledListener

对了,忘记说了,将sqlite数据库从ddms中导出后,用zip压缩,然后存入raw文件夹即可.(别问我怎么将文件压缩成zip.还有别压缩成rar格式.).至于当压缩后的文件依然超过1M怎么办呢?我倒是没琢磨,不过初步考虑有两种方法:
1>分割压缩后的文件(这个方法纯属于杂交...).
2>分卷压缩.我倾向于这个办法,不过没有考虑如何实现.哪位大牛实现了,烦劳通告一下.呵呵


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