Opencv 图像增强算法 图像检测结果

本code通过直方图变换增强了图像对比度，实现了单通道图像增强。将图像灰度阈值拉伸到0-255，图像检测结果见底部

Keywords: 图像增强 增强对比度 直方图变换

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1. int ImageStretchByHistogram(IplImage *src1,IplImage *dst1)  
2. /************************************************* 
3. Function:      通过直方图变换进行图像增强，将图像灰度的域值拉伸到0-255 
4. src1:               单通道灰度图像                   
5. dst1:              同样大小的单通道灰度图像  
6. *************************************************/  
7. {  
8.     assert(src1->width==dst1->width);  
9.     double p[256],p1[256],num[256];  
10.       
11.     memset(p,0,sizeof(p));  
12.     memset(p1,0,sizeof(p1));  
13.     memset(num,0,sizeof(num));  
14.     int height=src1->height;  
15.     int width=src1->width;  
16.     long wMulh = height * width;  
17.       
18.     //statistics   
19.     for(int x=0;x<src1->width;x++)  
20.     {  
21.         for(int y=0;y<src1-> height;y++){  
22.             uchar v=((uchar*)(src1->imageData + src1->widthStep*y))[x];  
23.                 num[v]++;  
24.         }  
25.     }  
26.     //calculate probability   
27.     for(int i=0;i<256;i++)  
28.     {  
29.         p[i]=num[i]/wMulh;  
30.     }  
31.   
32.     //p1[i]=sum(p[j]);  j<=i;   
33.     for(int i=0;i<256;i++)  
34.     {  
35.         for(int k=0;k<=i;k++)  
36.             p1[i]+=p[k];  
37.     }  
38.   
39.     // histogram transformation  
40.     for(int x=0;x<src1->width;x++)  
41.     {  
42.         for(int y=0;y<src1-> height;y++){  
43.             uchar v=((uchar*)(src1->imageData + src1->widthStep*y))[x];  
44.                 ((uchar*)(dst1->imageData + dst1->widthStep*y))[x]= p1[v]*255+0.5;              
45.         }  
46.     }  
47.     return 0;  
48. }  
49.   
50. void CCVMFCView::OnImageAdjustContrast()  
51. {  
52.     if(workImg->nChannels>1)  
53.         OnColorToGray();  
54.     Invalidate();  
55.     dst=cvCreateImage(cvGetSize(workImg),workImg->depth,workImg->nChannels);  
56.     ImageStretchByHistogram(workImg,dst);  
57.     m_dibFlag=imageReplace(dst,&workImg);  
58.     Invalidate();  
59. }  

int ImageStretchByHistogram(IplImage *src1,IplImage *dst1)/*************************************************Function:      通过直方图变换进行图像增强，将图像灰度的域值拉伸到0-255src1:               单通道灰度图像                  dst1:              同样大小的单通道灰度图像 *************************************************/{assert(src1->width==dst1->width);double p[256],p1[256],num[256];memset(p,0,sizeof(p));memset(p1,0,sizeof(p1));memset(num,0,sizeof(num));int height=src1->height;int width=src1->width;long wMulh = height * width;//statisticsfor(int x=0;x<src1->width;x++){for(int y=0;y<src1-> height;y++){uchar v=((uchar*)(src1->imageData + src1->widthStep*y))[x];num[v]++;}}//calculate probabilityfor(int i=0;i<256;i++){p[i]=num[i]/wMulh;}//p1[i]=sum(p[j]);j<=i;for(int i=0;i<256;i++){for(int k=0;k<=i;k++)p1[i]+=p[k];}// histogram transformationfor(int x=0;x<src1->width;x++){for(int y=0;y<src1-> height;y++){uchar v=((uchar*)(src1->imageData + src1->widthStep*y))[x];((uchar*)(dst1->imageData + dst1->widthStep*y))[x]= p1[v]*255+0.5;            }}return 0;}void CCVMFCView::OnImageAdjustContrast(){if(workImg->nChannels>1)OnColorToGray();Invalidate();dst=cvCreateImage(cvGetSize(workImg),workImg->depth,workImg->nChannels);ImageStretchByHistogram(workImg,dst);m_dibFlag=imageReplace(dst,&workImg);Invalidate();}

Experiment Result:

                                    原图灰度化

                                     检测结果1

                                灰度化并增强对比度

                                   检测结果2