日志分析logmnr使用方法_分享
来源:互联网 发布:中国制造业发展数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 02:23
一、安装LogMiner工具,以下两个脚本以SYSDBA身份运行
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql;
@ $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql;
第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。
第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。
二、使用LogMiner工具
下面将详细介绍如何使用LogMiner工具。
1、创建数据字典文件(data-dictionary)
1).首先在init.ora初始化参数文件中,指定数据字典文件的位置,也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR,该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。如:UTL_FILE_DIR = ($ORACLE_HOME/logs) ,重新启动数据库,使新加的参数生效:
2).然后创建数据字典文件
SQL> connect /as sysdba
SQL> execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'dict.ora',dictionary_location => 'G:/oracle/logs');
PL/SQL procedure successfully completed
2、创建要分析的日志文件列表
1).创建分析列表,即所要分析的日志
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 'G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO04.LOG',Options => dbms_logmnr.new);
PL/SQL procedure successfully completeds
2).添加分析日志文件,一次添加1个为宜
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 'G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO05.LOG',Options => dbms_logmnr.ADDFILE);
PL/SQL procedure successfully completed
3、使用logMiner进行日志分析
1).无限制条件,即用数据字典文件对要分析的日志文件所有内容做分析
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(DictFileName => 'G:/oracle/logs/dict.ora');
PL/SQL procedure successfully completed
2).带限制条件,可以用scn号或时间做限制条件,也可组合使用
--分析日志列表中时间从07.02.28从10:00到15:00的内容
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(startTime => to_date('20070228100000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),endTime => to_date('20070228150000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),DictFileName => 'G:/oracle/logs/dict.ora');
PL/SQL procedure successfully completed
dbms_logmnr.start_logmnr函数的原型为:
PROCEDURE start_logmnr(
startScn IN NUMBER default 0 ,
endScn IN NUMBER default 0,
startTime IN DATE default '',
endTime IN DATE default '',
DictFileName IN VARCHAR2 default '',
Options IN BINARY_INTEGER default 0 );
4.分析后释放内存
SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr;
PL/SQL procedure successfully completed
5.其它
1).删除日志分析文件
exec dbms_logmnr.add_logfile('G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO04.LOG',dbms_logmnr.removefile);
三、查看LogMiner工具分析结果
SQL> select * from dict t where t.table_name like '%LOGMNR%';--看所有与logmnr相关的视图
TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
GV$LOGMNR_CALLBACK Synonym for GV_$LOGMNR_CALLBACK
GV$LOGMNR_CONTENTS Synonym for GV_$LOGMNR_CONTENTS
GV$LOGMNR_DICTIONARY Synonym for GV_$LOGMNR_DICTIONARY
GV$LOGMNR_LOGFILE Synonym for GV_$LOGMNR_LOGFILE
GV$LOGMNR_LOGS Synonym for GV_$LOGMNR_LOGS
GV$LOGMNR_PARAMETERS Synonym for GV_$LOGMNR_PARAMETERS
GV$LOGMNR_PROCESS Synonym for GV_$LOGMNR_PROCESS
GV$LOGMNR_REGION Synonym for GV_$LOGMNR_REGION
GV$LOGMNR_SESSION Synonym for GV_$LOGMNR_SESSION
GV$LOGMNR_STATS Synonym for GV_$LOGMNR_STATS
GV$LOGMNR_TRANSACTION Synonym for GV_$LOGMNR_TRANSACTION
V$LOGMNR_CALLBACK Synonym for V_$LOGMNR_CALLBACK
V$LOGMNR_CONTENTS Synonym for V_$LOGMNR_CONTENTS
V$LOGMNR_DICTIONARY Synonym for V_$LOGMNR_DICTIONARY
V$LOGMNR_LOGFILE Synonym for V_$LOGMNR_LOGFILE
V$LOGMNR_LOGS Synonym for V_$LOGMNR_LOGS
V$LOGMNR_PARAMETERS Synonym for V_$LOGMNR_PARAMETERS
V$LOGMNR_PROCESS Synonym for V_$LOGMNR_PROCESS
V$LOGMNR_REGION Synonym for V_$LOGMNR_REGION
V$LOGMNR_SESSION Synonym for V_$LOGMNR_SESSION
TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
V$LOGMNR_STATS Synonym for V_$LOGMNR_STATS
V$LOGMNR_TRANSACTION Synonym for V_$LOGMNR_TRANSACTION
GV$LOGMNR_LOGS 是分析日志列表视图
分析结果在GV$LOGMNR_CONTENTS 视图中,可按以下语句查询:
select scn,timestamp,log_id,seg_owner,seg_type,table_space,data_blk#,data_obj#,data_objd#,
session#,serial#,username,session_info,sql_redo,sql_undo
from logmnr3 t
where t.sql_redo like 'create%';
如果不能正常查询GV$LOGMNR_CONTENTS视图,并报以下错误,ORA-01306: 在从 v$logmnr_contents 中选择之前必须调用 dbms_logmnr.start_logmnr() 。可采用如下方法:
create table logmnr3 as select * from GV$LOGMNR_CONTENTS;
FAQ:
1.创建数据字典的目 : 让LogMiner引用涉及到内部数据字典中的部分时为他们实际的名字,而不是系统内部的16进制。数据字典文件是一个文本文件,使用包DBMS_LOGMNR_D来创建。如果我们要分析的数据库中的表有变化,影响到库的数据字典也发生变化,这时就需要重新创建该字典文件。另外一种情况是在分析另外一个数据库文件的重作日志时,也必须要重新生成一遍被分析数据库的数据字典文件。 在使用LogMiner工具分析redo log文件之前,可以使用DBMS_LOGMNR_D 包将数据字典导出为一个文本文件。该字典文件是可选的,但是如果没有它,LogMiner解释出来的语句中关于数据字典中的部分(如表名、列名等)和数值都将是16进制的形式,我们是无法直接理解的。例如,下面的sql语句:
INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) VALUES (00005, '张三');
LogMiner解释出来的结果将是下面这个样子,
insert into Object#308(col#1, col#2) values (hextoraw('c30rte567e436'), hextoraw('4a6f686e20446f65'));
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql;
@ $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql;
第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。
第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。
二、使用LogMiner工具
下面将详细介绍如何使用LogMiner工具。
1、创建数据字典文件(data-dictionary)
1).首先在init.ora初始化参数文件中,指定数据字典文件的位置,也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR,该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。如:UTL_FILE_DIR = ($ORACLE_HOME/logs) ,重新启动数据库,使新加的参数生效:
2).然后创建数据字典文件
SQL> connect /as sysdba
SQL> execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'dict.ora',dictionary_location => 'G:/oracle/logs');
PL/SQL procedure successfully completed
2、创建要分析的日志文件列表
1).创建分析列表,即所要分析的日志
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 'G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO04.LOG',Options => dbms_logmnr.new);
PL/SQL procedure successfully completeds
2).添加分析日志文件,一次添加1个为宜
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 'G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO05.LOG',Options => dbms_logmnr.ADDFILE);
PL/SQL procedure successfully completed
3、使用logMiner进行日志分析
1).无限制条件,即用数据字典文件对要分析的日志文件所有内容做分析
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(DictFileName => 'G:/oracle/logs/dict.ora');
PL/SQL procedure successfully completed
2).带限制条件,可以用scn号或时间做限制条件,也可组合使用
--分析日志列表中时间从07.02.28从10:00到15:00的内容
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(startTime => to_date('20070228100000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),endTime => to_date('20070228150000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),DictFileName => 'G:/oracle/logs/dict.ora');
PL/SQL procedure successfully completed
dbms_logmnr.start_logmnr函数的原型为:
PROCEDURE start_logmnr(
startScn IN NUMBER default 0 ,
endScn IN NUMBER default 0,
startTime IN DATE default '',
endTime IN DATE default '',
DictFileName IN VARCHAR2 default '',
Options IN BINARY_INTEGER default 0 );
4.分析后释放内存
SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr;
PL/SQL procedure successfully completed
5.其它
1).删除日志分析文件
exec dbms_logmnr.add_logfile('G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO04.LOG',dbms_logmnr.removefile);
三、查看LogMiner工具分析结果
SQL> select * from dict t where t.table_name like '%LOGMNR%';--看所有与logmnr相关的视图
TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
GV$LOGMNR_CALLBACK Synonym for GV_$LOGMNR_CALLBACK
GV$LOGMNR_CONTENTS Synonym for GV_$LOGMNR_CONTENTS
GV$LOGMNR_DICTIONARY Synonym for GV_$LOGMNR_DICTIONARY
GV$LOGMNR_LOGFILE Synonym for GV_$LOGMNR_LOGFILE
GV$LOGMNR_LOGS Synonym for GV_$LOGMNR_LOGS
GV$LOGMNR_PARAMETERS Synonym for GV_$LOGMNR_PARAMETERS
GV$LOGMNR_PROCESS Synonym for GV_$LOGMNR_PROCESS
GV$LOGMNR_REGION Synonym for GV_$LOGMNR_REGION
GV$LOGMNR_SESSION Synonym for GV_$LOGMNR_SESSION
GV$LOGMNR_STATS Synonym for GV_$LOGMNR_STATS
GV$LOGMNR_TRANSACTION Synonym for GV_$LOGMNR_TRANSACTION
V$LOGMNR_CALLBACK Synonym for V_$LOGMNR_CALLBACK
V$LOGMNR_CONTENTS Synonym for V_$LOGMNR_CONTENTS
V$LOGMNR_DICTIONARY Synonym for V_$LOGMNR_DICTIONARY
V$LOGMNR_LOGFILE Synonym for V_$LOGMNR_LOGFILE
V$LOGMNR_LOGS Synonym for V_$LOGMNR_LOGS
V$LOGMNR_PARAMETERS Synonym for V_$LOGMNR_PARAMETERS
V$LOGMNR_PROCESS Synonym for V_$LOGMNR_PROCESS
V$LOGMNR_REGION Synonym for V_$LOGMNR_REGION
V$LOGMNR_SESSION Synonym for V_$LOGMNR_SESSION
TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
V$LOGMNR_STATS Synonym for V_$LOGMNR_STATS
V$LOGMNR_TRANSACTION Synonym for V_$LOGMNR_TRANSACTION
GV$LOGMNR_LOGS 是分析日志列表视图
分析结果在GV$LOGMNR_CONTENTS 视图中,可按以下语句查询:
select scn,timestamp,log_id,seg_owner,seg_type,table_space,data_blk#,data_obj#,data_objd#,
session#,serial#,username,session_info,sql_redo,sql_undo
from logmnr3 t
where t.sql_redo like 'create%';
如果不能正常查询GV$LOGMNR_CONTENTS视图,并报以下错误,ORA-01306: 在从 v$logmnr_contents 中选择之前必须调用 dbms_logmnr.start_logmnr() 。可采用如下方法:
create table logmnr3 as select * from GV$LOGMNR_CONTENTS;
FAQ:
1.创建数据字典的目 : 让LogMiner引用涉及到内部数据字典中的部分时为他们实际的名字,而不是系统内部的16进制。数据字典文件是一个文本文件,使用包DBMS_LOGMNR_D来创建。如果我们要分析的数据库中的表有变化,影响到库的数据字典也发生变化,这时就需要重新创建该字典文件。另外一种情况是在分析另外一个数据库文件的重作日志时,也必须要重新生成一遍被分析数据库的数据字典文件。 在使用LogMiner工具分析redo log文件之前,可以使用DBMS_LOGMNR_D 包将数据字典导出为一个文本文件。该字典文件是可选的,但是如果没有它,LogMiner解释出来的语句中关于数据字典中的部分(如表名、列名等)和数值都将是16进制的形式,我们是无法直接理解的。例如,下面的sql语句:
INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) VALUES (00005, '张三');
LogMiner解释出来的结果将是下面这个样子,
insert into Object#308(col#1, col#2) values (hextoraw('c30rte567e436'), hextoraw('4a6f686e20446f65'));
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