算法复杂度

由于我们是以F(n)最坏情况分析的，所以，我们可以100%保证在输入规模超过临界条件n0时，算法的运行时间一定不会高于渐近上确界，但是并不能100%保证算法运行时间不会低于渐近下确界，而只能100%保证算法的最坏运行时间不会低于渐近下确界。
F(n)不是确定的，他是在一个范围内变动的，那么我们关心哪个F(n)呢？一般我们在分析算法时，使用最坏情况下的F(n)来评价算法效率，原因有如下两点：

1.如果知道了最坏情况，我们就可以保证算法在任何时候都不能比这个情况更坏了。
2.很多时候，算法运行发生最坏情况的概率还是很大的，如查找问题中待查元素不存在的情况。且在很多时候，平均情况的渐近时间复杂度和最坏情况的渐近时间复杂度是一个量级的。

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