Android线程学习(二)之ExecutorService

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参考：http://yangjingblog.iteye.com/blog/1860590

ExecutorService线程池

ExecutorService 建立多线程的步骤： 

1。定义线程类 
class Handler implements Runnable{ 
} 

2。建立ExecutorService线程池 
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); 

或者 

int cpuNums = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); 
                //获取当前系统的CPU 数目 
ExecutorService executorService =Executors.newFixedThreadPool(cpuNums * POOL_SIZE); 
                //ExecutorService通常根据系统资源情况灵活定义线程池大小 

3。调用线程池操作 
循环操作，成为daemon,把新实例放入Executor池中 
      while(true){ 
        executorService.execute(new Handler(socket)); 
           // class Handler implements Runnable{ 
        或者 
        executorService.execute(createTask(i)); 
            //private static Runnable createTask(final int taskID) 
      } 

execute(Runnable对象)方法 
其实就是对Runnable对象调用start()方法 
（当然还有一些其他后台动作，比如队列，优先级，IDLE timeout，active激活等） 



几种不同的ExecutorService线程池对象 
1.newCachedThreadPool() 
-缓存型池子，先查看池中有没有以前建立的线程，如果有，就reuse.如果没有，就建一个新的线程加入池中 
-缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务 
因此在一些面向连接的daemon型SERVER中用得不多。 
-能reuse的线程，必须是timeout IDLE内的池中线程，缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长，线程实例将被终止及移出池。 
  注意，放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束，超过TIMEOUT不活动，其会自动被终止。 

2. newFixedThreadPool 
-newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多，也是能reuse就用，但不能随时建新的线程 
-其独特之处:任意时间点，最多只能有固定数目的活动线程存在，此时如果有新的线程要建立，只能放在另外的队列中等待，直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子 
-和cacheThreadPool不同，FixedThreadPool没有IDLE机制（可能也有，但既然文档没提，肯定非常长，类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的），所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程，多用于服务器 
-从方法的源代码看，cache池和fixed 池调用的是同一个底层池，只不过参数不同: 
fixed池线程数固定，并且是0秒IDLE（无IDLE） 
cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力），60秒IDLE  

3.ScheduledThreadPool 
-调度型线程池 
-这个池子里的线程可以按schedule依次delay执行，或周期执行 

4.SingleThreadExecutor 
-单例线程，任意时间池中只能有一个线程 
-用的是和cache池和fixed池相同的底层池，但线程数目是1-1,0秒IDLE（无IDLE） 



上面四种线程池，都使用Executor的缺省线程工厂建立线程，也可单独定义自己的线程工厂 
下面是缺省线程工厂代码: 
    

static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {         static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);         final ThreadGroup group;         final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);         final String namePrefix;         DefaultThreadFactory() {             SecurityManager s = System.getSecurityManager();             group = (s != null)? s.getThreadGroup() :Thread.currentThread().getThreadGroup();                       namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-";         }         public Thread newThread(Runnable r) {             Thread t = new Thread(group, r,namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),0);             if (t.isDaemon())                 t.setDaemon(false);             if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)                 t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);             return t;         }     } 

也可自己定义ThreadFactory，加入建立池的参数中 
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) { 



Executor的execute()方法 
execute() 方法将Runnable实例加入pool中,并进行一些pool size计算和优先级处理 
execute() 方法本身在Executor接口中定义,有多个实现类都定义了不同的execute()方法 
如ThreadPoolExecutor类（cache,fiexed,single三种池子都是调用它）的execute方法如下： 
    

public void execute(Runnable command) {         if (command == null)             throw new NullPointerException();         if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {             if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {                 if (runState != RUNNING || poolSize == 0)                     ensureQueuedTaskHandled(command);             }             else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))                 reject(command); // is shutdown or saturated         }     }