paip.提升性能---并行多核编程哈的数据结构list,set,map

来源:互联网 发布:鲁大师 硬件体检 优化 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 11:05
paip.提升性能---并行多核编程哈的数据结构list,set,map

vector/copyonwritearraylist 都是线程安全的.
或者经过包装的list ::: collections.sysnchronizedList(list);

作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com
来源:attilax的专栏
地址:http://blog.csdn.net/attilax

以读为主.copyonwritearraylist 性能高..大概高一倍..
以写为主.vector性能高

//////set
collections.sysnchronizedset(set)
或者copyonwritearrayset


//////map
collections.sysnchronizedMap
或者concurrentHashmap。。它的get没lock,,put小锁...这样,性能高的..
chm比同步MAP快一倍。

/////队列
concurrentLInkedQueue..
blockingQueue..
双端QUEUE::   DEQUE..

///int,string,array
java.util.concurrent.atomic ::无锁算法实现的原子类..


//apache amino framework..list,set etc..
freelocklist,freelockvector..
性能大概是同布的VETOR的5倍...
lockFREEset 比SET高。25%

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