转载:python获取linux系统内存、cpu、网络使用情况

来源:互联网 发布:js中的math方法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 10:33

转载:http://lamoop.com/post/2013-07-05/40051819177

做个程序需要用到系统的cpu、内存、网络的使用情况,百度之后发现目前使用python获取这些信息大多是调用系统命令(top、free等)。其实多linux命令也是读取/proc下的文件实现的,索性不如自己写一个。

一、计算cpu的利用率

要读取cpu的使用情况,首先要了解/proc/stat文件的内容,下图是/proc/stat文件的一个例子:


cpu、cpu0、cpu1……每行数字的意思相同,从左到右分别表示user、nice、system、idle、iowait、irq、softirq。根据系统的不同,输出的列数也会不同,比如ubuntu 12.04会输出10列数据,centos 6.4会输出9列数据,后边几列的含义不太清楚,每个系统都是输出至少7列。没一列的具体含义如下:


user:用户态的cpu时间(不包含nice值为负的进程所占用的cpu时间)

nice:nice值为负的进程所占用的cpu时间

system:内核态所占用的cpu时间

idle:cpu空闲时间

iowait:等待IO的时间

irq:系统中的硬中断时间

softirq:系统中的软中断时间


以上各值的单位都是jiffies,jiffies是内核中的一个全局变量,用来记录自系统启动一来产生的节拍数,在这里我们把它当做单位时间就行。


intr行中包含的是自系统启动以来的终端信息,第一列表示中断的总此数,其后每个数对应某一类型的中断所发生的次数

ctxt行中包含了cpu切换上下文的次数

btime行中包含了系统运行的时间,以秒为单位

processes/total_forks行中包含了从系统启动开始所建立的任务个数

procs_running行中包含了目前正在运行的任务的个数

procs_blocked行中包含了目前被阻塞的任务的个数


由于计算cpu的利用率用不到太多的值,所以截图中并未包含/proc/stat文件的所有内容。


知道了/proc文件的内容之后就可以计算cpu的利用率了,具体方法是:先在t1时刻读取文件内容,获得此时cpu的运行情况,然后等待一段时间在t2时刻再次读取文件内容,获取cpu的运行情况,然后根据两个时刻的数据通过以下方式计算cpu的利用率:100 - (idle2 - idle1)*100/(total2 - total1),其中total = user + system + nice + idle + iowait + irq + softirq。python代码实现如下:

import time                                     def readCpuInfo():                 f = open('/proc/stat')                 lines = f.readlines();                 f.close()                                         for line in lines:                     line = line.lstrip()                     counters = line.split()                     if len(counters) < 5:                         continue                    if counters[0].startswith('cpu'):                         break                total = 0                for i in xrange(1, len(counters)):                     total = total + long(counters[i])                 idle = long(counters[4])                 return {'total':total, 'idle':idle}                                     def calcCpuUsage(counters1, counters2):                 idle = counters2['idle'] - counters1['idle']                 total = counters2['total'] - counters1['total']                 return 100 - (idle*100/total)                                     if __name__ == '__main__':                 counters1 = readCpuInfo()                 time.sleep(0.1)                 counters2 = readCpuInfo()                 print calcCpuUsage(counters1, counters2):

二、计算内存的利用率

计算内存的利用率需要读取的是/proc/meminfo文件,该文件的结构比较清晰,不需要额外的介绍,需要知道的是内存的使用总量为used = total - free - buffers - cached,python代码实现如下:



def readMemInfo():               res = {'total':0, 'free':0, 'buffers':0, 'cached':0}               f = open('/proc/meminfo')               lines = f.readlines()               f.close()               i = 0              for line in lines:                   if i == 4:                       break                  line = line.lstrip()                   memItem = line.lower().split()                   if memItem[0] == 'memtotal:':                       res['total'] = long(memItem[1])                       i = i +1                      continue                  elif memItem[0] == 'memfree:':                       res['free'] = long(memItem[1])                       i = i +1                      continue                  elif memItem[0] == 'buffers:':                       res['buffers'] = long(memItem[1])                       i = i +1                      continue                  elif memItem[0] == 'cached:':                       res['cached'] = long(memItem[1])                       i = i +1                      continue              return res                               def calcMemUsage(counters):               used = counters['total'] - counters['free'] - counters['buffers'] - counters['cached']               total = counters['total']               return used*100/total                               if __name__ == '__main__':               counters = readMemInfo()               print calcMemUsage(counters)


三、获取网络的使用情况

获取网络使用情况需要读取的是/proc/net/dev文件,如下图所示,里边的内容也很清晰,不做过的的介绍,直接上python代码,取的是eth0的发送和收取的总字节数:





def readNetInfo(dev):              f = open('/proc/net/dev')              lines = f.readlines()              f.close()              res = {'in':0, 'out':0}              for line in lines:                  if line.lstrip().startswith(dev):                      # for centos                      line = line.replace(':', ' ')                      items = line.split()                      res['in'] = long(items[1])                      res['out'] = long(items[len(items)/2 + 1])              return res          if __name__ == '__main__':              print readNetInfo('eth0')

四、获取网卡的ip地址和主机的cpu个数

这两个函数是程序的其它地方需要用到,就顺便写下来:


import time       import socket       import fcntl       import struct                   def getIpAddress(dev):           s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)           a = s.fileno()           b = 0x8915          c = struct.pack('256s', dev[:15])           res = fcntl.ioctl(a, b, c)[20:24]           return socket.inet_ntoa(res)                   def getCpuCount():           f = open('/proc/cpuinfo')           lines = f.readlines()           f.close()           res = 0          for line in lines:               line = line.lower().lstrip()               if line.startswith('processor'):                   res = res + 1          return res                   if __name__ == '__main__':           print getCpuCount()           print getIpAddress('eth0')




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