JSON VS XML:JSON真的比XML好很多吗？

JSON是一个新的人类可读( human readable)的数据格式，在过去几年中已变得非常受欢迎，尤其是在web开发中。

JSON和 XML非常的相似。它们都试图通过建立一种简单，人类可读的格式存储数据。直到最近，XML被用于任何类型的需要迅速发送一小部分数据的系统中。比如那些从服务器获取信息的API。在大多数情况下，XML做的很好。那么，为什么还需要JSON？

JSON在设计时是为Web考虑的，所以它在JavaScript中真的很好用。使用类似 eval()的方法(使用 jQuery会很大提升这个方法的表现)，你可以很容易使用JSON中的信息填充一个Web页面。

JSON声称相对XML有许多好处，包括：

• 容易阅读
• 解析速度更快
• 占用空间更少

尽管容易阅读是很难衡量的一点，但其它两点是很显然的。

很容易看出，存储相同的信息JSON确实需要更少的空间。快速浏览一下JSON的网站后，你会发现几个比较这两种格式的例子。从页面上可以很容易的看出：描述同样的信息JSON比XML少占用很多的空间。例如：第一个例子（词汇表结构）存储为XML需要502个字符，而存储为JSON只需345字符（大约少占30％的空间）。

对于“解析速度更快”这一点，有点难以测试。对此我写了一个快速测试来看看我能以多快的速度来把一个XML和JSON字符串转化为Java对象。

对于XML解析，我使用Java内置的 SAX解析器。SAX解析器允许遍历XML文件，并把XML值赋给对象中适当的字段。这种方法相对JSON解析是比较繁琐的，但不是没有道理。

JSON的解析，我使用了GSON库，只需用一行代码就可以很容易地在JSON和java对象之间转换，只需要一个这个类的定义就可以了（如Book类，字段名和JSON中的对应）。不过这使得这个类变量和JSON实例绑定到了一起。一旦类的实例名称或JSON字段名有了变化，将会出现问题。

首先，我用相同的数据创建了一个XML和JSON来表示它。下面的XML和JSON文件是使用Programming Pearls中的信息创建的。

XML版本

01<book>

02     <type>textbook</type>

03     <pages>256</pages>

04     <title>Programming Pearls 2nd Edition</title>

05     <description>The first edition of Programming Pearls was one of the most influential books I read early in my career...</description>

06     <rating>4.5</rating>

07     <coverType>paperback</coverType>

08     <genre>Computer Science</genre>

09     <author>Jon Bentley</author>

10     <publisher>Addison-Wesley Professional</publisher>

11     <copyright>1999</copyright>

12</book>

JSON版本

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13     }

14 }

 结果

 使用上面的XML和JSON文件分别运行解析测试10,000,000次。结果并不令人惊讶，解析和转换JSON成一个Java对象的速度比XML快30％左右。

• JSON平均运行时间：3.647208974029518E-5
• XML平均运行时间：5.011537916910817E-5

我得到的结论是：

    相对XML，JSON的解析速度提高了30％,占用空间少30％。这些结果似乎和多数开发社区对两种格式的看法一样。换用JSON处理数据在性能上可以有不小的提升，而且还会减少空间的占用。